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title: "OpenAI, 고객의 AI 활용 연구 성과에서 수익 일부를 가져가는 모델 검토 중"
published: 2026-01-23T23:15:12.000Z
canonical: https://jeff.news/article/1141
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# OpenAI, 고객의 AI 활용 연구 성과에서 수익 일부를 가져가는 모델 검토 중

OpenAI가 고객이 AI를 활용해 달성한 연구 성과(신약 발견, 새 소재 등)의 상용화 매출에서 일정 비율을 가져가는 '기술 역량 수수료' 모델을 내부 검토 중. API 사용량 과금에서 가치 창출 기반 과금으로의 전환 시도.

- OpenAI가 파격적인 비즈니스 모델을 내부 검토 중이라는 소식: 고객이 OpenAI 시스템을 써서 달성한 **"AI 지원 발견(AI-Aided Discoveries)"에서 일정 비율을 가져가겠다**는 것

- 대상이 되는 "AI 지원 발견"의 예시:
  - 제약사가 AI로 찾은 신약 후보 분자
  - 소재 연구소가 발견한 새로운 합금 공식
  - 칩 설계팀이 최적화한 회로 아키텍처
  - 스타트업이 AI 아이디어 기반으로 인큐베이팅한 신제품

- 이게 상용화되면(신약 출시, 특허 라이센싱, 제품 판매 등) OpenAI가 **"기술 역량 수수료"**를 받겠다는 구조. 기존 API 사용량 과금에서 **"가치 창출" 기반 과금**으로 업그레이드하는 셈

> [!IMPORTANT]
> 이게 실현되면 OpenAI는 단순 도구 제공자가 아니라 **혁신 가치 사슬의 공동 지분자**가 됨. AI 서비스 제공자-고객 관계의 근본적 전환

- 찬성 측: AI 기업이 고난이도 기초 연구에 지속 투자할 인센티브가 생김
- 반대 측: IP 소유권 분쟁 우려, 기업의 법적·재무적 복잡성 증가

- 구체적인 분배 비율, 적용 범위, 실행 메커니즘은 아직 미공개. 2025년 연간 매출이 200억 달러를 넘긴 상황에서 고가치 B2B 시장의 천장을 더 높이려는 전략으로 보임

- 유사 모델이 클라우드 컴퓨팅이나 EDA(전자 설계 자동화) 업계에 이미 존재하긴 하지만, **LLM을 "성과 공유" 프레임에 넣는 건 업계 최초**가 될 것. 법적, 윤리적, 상업적 세 가지 난관이 동시에 존재

## 핵심 포인트

- AI 지원 발견의 상용화 매출에서 비율을 수취하는 모델
- API 사용량 과금에서 가치 창출 기반 과금으로 업그레이드
- IP 소유권 분쟁과 법적 복잡성 우려
- EDA 업계에 유사 모델이 있지만 LLM에서는 최초

## 인사이트

실현되면 AI 서비스의 비즈니스 모델이 근본적으로 바뀌지만, IP 소유권 경계 설정이 난제. 고객사 입장에서는 AI 사용 자체가 법적 리스크가 되는 셈.