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title: "라이선스도 변경…구글, 오픈소스 AI 모델 젬마4 공개했다"
published: 2026-04-06T02:05:03.230Z
canonical: https://jeff.news/article/1565
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# 라이선스도 변경…구글, 오픈소스 AI 모델 젬마4 공개했다

구글이 제미나이 3 기반의 젬마4를 4가지 크기로 공개하면서, 라이선스를 아파치 2.0으로 전환해 오픈소스 AI 생태계에 중요한 변화를 가져옴

구글이 4월 2일에 젬마4(Gemma 4)를 공개했는데, 제미나이 3 기반 기술을 쓴 오픈소스 AI 모델이고, 고도의 추론과 에이전트 기능에 특화돼 있음. 그리고 이번에 라이선스를 독자 형식에서 아파치 2.0으로 바꿨는데, 이게 상당히 큰 변화.

## 모델 라인업

- **4가지 크기**로 나옴
  - E2B (20억 파라미터), E4B (40억) — 엣지/IoT 디바이스용
    - PLE(Parameter-Level Efficiency) 기술 적용
  - MoE 26B (260억 파라미터, 추론 시 38억만 활성화)
    - 아레나AI 벤치마크 6위
  - Dense 31B (310억 파라미터)
    - 아레나AI 세계 3위 오픈 모델
- **컨텍스트 윈도우**
  - 엣지 모델: 128K 토큰
  - 대형 모델: 256K 토큰
- **하드웨어 요구사항**
  - 26B/31B는 H100 1장이면 돌릴 수 있고
  - 양자화 버전은 소비자용 GPU로도 가능

## 주요 기능

- 다단계 계획 수립과 논리적 추론
- 에이전트 구축 지원
  - 함수 호출(function calling)
  - 구조화된 JSON 출력
- 코드 생성 능력이 꽤 높음
- 멀티모달 지원
  - 이미지, 비디오, OCR 처리
  - 음성 입력도 가능 (E2B/E4B 한정)
- 140개 이상 언어 지원

## 라이선스 변경 — 핵심 포인트

- **기존 젬마3 커스텀 라이선스의 문제점**
  - 구글이 라이선스를 일방적으로 업데이트할 수 있었음
  - 합성 데이터에 대한 라이선스 조건이 모호했음
- **아파치 2.0으로 바뀌면서 달라진 것**
  - 과도한 제한이 사라졌고
  - 개발자가 완전한 제어권을 가지게 됐음
  - 구글이 일방적으로 조건을 변경하는 게 불가능해짐
- 허깅페이스 CEO가 "커다란 이정표"라고 평가했을 정도

## API와 생태계

- 제미나이 API에 새 티어 2개 추가
  - 플렉스(Flex) — 백그라운드 처리용
  - 프라이어리티(Priority) — 대화형 인터랙션용
- 누적 다운로드 4억 회 돌파
- 파생 모델 10만 개 초과

## 기술 맥락

- 라이선스 변경이 왜 중요하냐면, 오픈소스 AI 모델 생태계에서 "진짜 오픈소스"인지 아닌지가 큰 논쟁거리였음
  - 메타 라마도 커스텀 라이선스 때문에 비판받았고, 미스트랄도 비슷한 이슈가 있었음
  - 아파치 2.0은 OSI 인증 라이선스라서, 이걸 채택했다는 건 "우리 모델 갖다 쓰세요"라는 확실한 시그널
- MoE 아키텍처(260억 중 38억만 활성화)는 비용 효율성 면에서 주목할 만함
  - 추론 비용을 대폭 줄이면서도 성능은 유지하는 방식
  - 실제 서비스 운영 시 GPU 비용 계산에 직접적인 영향
- 엣지 모델의 등장도 눈여겨볼 부분
  - 20억~40억 파라미터급이면 모바일이나 IoT 기기에서 온디바이스 추론이 가능한 수준
  - 클라우드 의존도를 줄일 수 있어서, 레이턴시와 프라이버시 측면에서 실질적 이점이 있음

## 핵심 포인트

- 제미나이 3 기반 젬마4 공개 — E2B(20억)부터 Dense 31B(310억)까지 4종
- 라이선스를 독자 형식에서 아파치 2.0으로 변경, 개발자 완전 제어권 보장
- MoE 26B는 260억 중 38억만 활성화해 비용 효율적이고 아레나AI 6위
- 멀티모달(이미지/비디오/음성), 에이전트 기능, 140개+ 언어 지원
- 누적 다운로드 4억 회, 파생 모델 10만 개 돌파

## 인사이트

아파치 2.0 채택은 '오픈 워싱' 논란을 끝내는 확실한 시그널이고, MoE 아키텍처와 엣지 모델 라인업은 실서비스 운영 비용에 직접적인 영향을 줌