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title: "딥노이드 '독자 AI 모델' 주장에 업계 의문 — '프롬 스크래치'의 기준은?"
published: 2026-04-09T02:05:03.118Z
canonical: https://jeff.news/article/1641
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# 딥노이드 '독자 AI 모델' 주장에 업계 의문 — '프롬 스크래치'의 기준은?

딥노이드가 과기부 GPU 지원을 받아 의료 AI 파운데이션 모델 '메드제로'를 독자 개발하겠다고 발표했으나, 업계에서는 '프롬 스크래치'라는 표현이 과장됐을 수 있다는 지적이 나옴. 네이버클라우드 독파모 탈락 사건의 데자뷰.

## 딥노이드, '독자 AI 모델' 개발 선언

- 딥노이드가 과기부 첨단 GPU 지원 사업에 단독 선정되면서 의료 AI 파운데이션 모델 '메드제로(MedZero-32B)' 개발을 발표함
  - 엑스레이, CT, MRI 등 다양한 의료 영상을 다루는 멀티모달 모델
  - 약 1PB 규모의 의료 영상·텍스트 데이터 기반, H200 GPU 256장 확보
  - 구글의 의료 특화 AI '메드젬마'를 능가하겠다는 목표
- 핵심 논란: "오픈소스를 활용하지 않는 완전한 독자 개발"이라는 주장
  - 딥노이드 측은 "깃허브 등 오픈소스 소스는 활용하지 않는다"고 선을 그음

## 업계 반응: "그건 '프롬 스크래치'가 아니다"

- AI 스타트업 대표 왈: "오픈소스 안 쓴다고 독자 개발은 아님"
  - 대부분의 국내 파운데이션 모델은 해외 빅테크의 테크 리포트와 논문을 역조합해서 만듦
  - "남의 설계도를 짜깁기해서 건물 올리면서 직접 설계했다고 하는 것과 같다"
- 진짜 '프롬 스크래치'란 아키텍처 직접 설계 + 코드베이스 전체 자체 개발 + 사전학습도 자체 데이터
  - 라마, 큐웬 같은 오픈소스를 아예 안 쓰는 것
- 실용적 비판도 나옴: "딥노이드 규모의 기업이 제로 베이스에서 파운데이션 모델을 만드는 것 자체가 의미 없는 도전"
  - 차라리 메드젬마 같은 공개 모델 기반으로 한국 의료 데이터를 학습시키는 게 현명하다는 지적

## '독자 개발' 표현, 한국 AI 업계의 고질적 문제

- 이 논란은 전례가 있음 — 과기부의 '독파모' 사업에서 네이버클라우드가 탈락한 사건
  - 네이버가 제출한 '하이퍼클로바 X 씽크 32B'가 알리바바 큐웬 모델의 인코더·가중치를 사용한 것으로 드러남
  - "독자성 기준 미달"로 판정
- 아이러니한 건 네이버클라우드가 평소 '소버린 AI'를 강하게 주장해왔다는 점
  - 대표가 "외국 기술에 자사 상표 붙이는 건 언어도단"이라고 비판했는데, 정작 자기들도 중국 모델 활용
  - "오픈소스 활용은 글로벌 표준"이라고 반발했지만 받아들여지지 않음
- 업계 관계자: "아키텍처 역조합 + 자체 데이터 학습 자체는 나쁘지 않지만, 그걸 완전한 독자 개발이라고 포장하면 기술 수준에 대한 오해를 낳음"

> [!IMPORTANT]
> 한국 AI 업계에서 '프롬 스크래치', '독자 개발', '오픈소스 미사용' 같은 표현이 실제 개발 방식과 괴리 있게 사용되는 관행이 지속되고 있다는 지적이 나오고 있음. 기술 수준 판단에 혼란을 줄 수 있는 문제.

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## 기술 맥락

- '프롬 스크래치(from scratch)' 개발이 왜 논란인지 이해하려면, AI 모델 개발의 레이어를 알아야 해요. 아키텍처 설계(트랜스포머 변형 등), 코드 구현, 사전학습 데이터 수집, 학습 인프라까지 전부 직접 하는 건 구글이나 오픈AI급 자원이 필요한 일이거든요
- 현실적으로 대부분의 기업은 공개된 논문의 아키텍처를 참고해서 코드를 구현하고, 오픈소스 가중치를 파인튜닝하는 방식을 쓰는데요. 이걸 '독자 개발'이라고 부르는 건 좀 무리가 있어요
- 과기부의 '독파모' 사업이 이 문제를 수면 위로 끌어올렸어요. 네이버클라우드가 큐웬 인코더를 썼다가 탈락한 사건 이후, '독자성'의 기준이 뭔지가 업계 화두가 된 거예요. H200 256장(약 수십억 원 규모)으로 제로 베이스 파운데이션 모델을 만드는 건 컴퓨팅 자원 면에서도 도전적인 시도예요

## 핵심 포인트

- 딥노이드, 과기부 GPU 지원 단독 선정 — 메드제로(MedZero-32B) 독자 개발 선언
- 업계 '오픈소스 미사용 ≠ 독자 개발' 비판 — 논문 역조합은 프롬 스크래치가 아니라는 지적
- 네이버클라우드 독파모 탈락 전례 — 소버린 AI 주장했던 기업도 큐웬 모델 활용 드러남
- 국내 AI 업계 전반의 '독자 개발' 표현 관행이 기술 수준 오해를 낳는다는 비판

## 인사이트

한국 AI 업계에서 반복되는 '독자 개발' 논란의 핵심은, 기술력 과시와 실제 개발 방식의 괴리. 오픈소스 활용 자체가 문제가 아니라, 그걸 감추는 게 문제임.