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title: "SKT, Arm·리벨리온과 손잡고 CPU+NPU 결합 AI 추론 서버 개발"
published: 2026-04-12T07:05:01.927Z
canonical: https://jeff.news/article/1678
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# SKT, Arm·리벨리온과 손잡고 CPU+NPU 결합 AI 추론 서버 개발

SK텔레콤이 Arm, 리벨리온과 CPU+NPU 결합 AI 서버 솔루션을 공동 개발하기로 함. GPU 대비 전력 효율이 높은 이종 컴퓨팅 방식으로, AI 추론 시대의 데이터센터 경쟁력 확보를 노림.

- SKT가 Arm, 리벨리온과 차세대 AI 인프라 구축을 위한 MOU를 체결함
  - 핵심은 CPU(Arm AGI CPU) + NPU(리벨리온 리벨카드)를 결합한 서버 솔루션 공동 개발
  - 리벨카드는 올해 3분기 출시 예정인 AI 추론 전용 칩임

- AI 산업이 '학습'에서 '추론' 단계로 무게중심이 이동하고 있음
  - 추론은 24시간 상시 운영되는 만큼 전력 효율과 비용이 곧 경쟁력임
  - 기존 GPU 기반 구조는 추론에도 쓸 수 있지만 전력 소모와 비용 부담이 큼

> [!IMPORTANT]
> GPU가 AI 학습의 왕이었다면, 추론 시대에는 NPU가 대안으로 급부상 중. 추론은 한 번 하고 끝나는 게 아니라 서비스가 살아있는 동안 쉬지 않고 돌아가기 때문에, 전력 효율이 곧 경쟁력임.

- CPU+NPU 이종 컴퓨팅 구조로 역할을 분담함
  - CPU가 시스템 관제탑 역할(데이터 처리, 시스템 운영 총괄)
  - NPU가 AI 추론 연산 전담 — 각자 잘하는 걸 맡는 구조임

- SKT는 이 솔루션을 자체 AI 데이터센터에 먼저 적용해 검증할 계획임
  - 자체 파운데이션 모델 A.X K1 운영에 활용하는 방안도 검토 중
  - 최종 목표는 저전력·고효율 AI 추론 인프라 확보와 데이터센터 경쟁력 강화

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## 기술 맥락

- AI 추론이 왜 별도 칩이 필요한지 궁금할 수 있는데요. 학습은 한 번 하면 끝이지만 추론은 서비스가 살아있는 동안 계속 돌아가거든요. 매일 수백만 건의 요청을 처리하려면 전력 효율이 핵심이에요
- GPU는 원래 병렬 연산에 특화된 칩인데, AI 학습의 대규모 행렬 연산에 딱 맞아서 표준이 됐어요. 근데 추론은 학습보다 연산 규모가 작고 대신 지연시간(latency)과 전력 효율이 중요하거든요. 그래서 추론에 특화된 NPU가 주목받는 거예요
- Arm 기반 CPU를 서버에 쓰는 것도 같은 맥락이에요. 전통적으로 서버 CPU는 x86(인텔/AMD) 독무대였는데, AWS Graviton이 Arm 기반으로 전력 효율을 입증하면서 판도가 바뀌고 있거든요
- 리벨리온은 한국 AI 반도체 스타트업 중에서 가장 주목받는 곳 중 하나예요. 이번에 Arm이라는 글로벌 반도체 설계 기업과 직접 협력한다는 건 기술력을 인정받았다는 신호로 읽을 수 있어요

## 핵심 포인트

- Arm AGI CPU + 리벨리온 리벨카드(NPU) 결합 서버 솔루션
- AI 학습→추론 전환기, 전력 효율이 핵심 경쟁력으로 부상
- SKT 자체 AI 데이터센터에 우선 적용 후 A.X K1 모델 운영에 활용 검토

## 인사이트

GPU 중심 AI 인프라에서 추론 특화 NPU로의 전환이 본격화되고 있음. 한국 AI 칩 스타트업 리벨리온이 Arm이라는 글로벌 빅네임과 직접 협력한다는 점이 의미 있음.