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title: "국산 AI 반도체, 이제 실서비스에서 하루 5000만 API 호출 처리 중"
published: 2026-04-29T08:33:02.231Z
canonical: https://jeff.news/article/1929
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# 국산 AI 반도체, 이제 실서비스에서 하루 5000만 API 호출 처리 중

과학기술정보통신부가 SK텔레콤 인천 데이터센터와 LG AI연구원을 찾아 국산 AI 반도체 적용 현황을 점검했다. 리벨리온의 아톰·아톰 맥스는 에이닷 전화 통화 요약과 엑스칼리버 같은 상용 서비스에 쓰이고 있으며, 에이닷 전화 통화 요약은 하루 최대 5000만건의 API 호출을 처리하는 것으로 파악됐다. LG AI연구원은 엑사원 계열 모델과 퓨리오사AI의 레니게이드 칩을 결합하고 있다.

- 국산 AI 반도체가 드디어 '상용 서비스에 붙은 칩'으로 이야기되기 시작함
  - 과학기술정보통신부가 SK텔레콤 인천 데이터센터와 LG AI연구원을 방문해 활용 현황을 점검함
  - 목적은 정부 지원을 받은 AI 반도체가 실제 서비스에서 어떻게 쓰이는지 보고, 수요자 입장의 평가와 현장 애로사항을 듣는 것이었음

- SK텔레콤 쪽에서는 리벨리온 칩이 이미 서비스 트래픽을 받고 있음
  - 리벨리온의 AI 반도체 `아톰`과 `아톰 맥스`가 SK텔레콤 인천 데이터센터에서 활용 중임
  - 적용 서비스는 `에이닷 전화` 통화 요약과 반려동물 영상진단 보조 서비스 `엑스칼리버`임

> [!IMPORTANT]
> 에이닷 전화 통화 요약은 하루 최대 5000만건의 API 호출을 처리하는 것으로 파악됐음. 국산 AI 칩이 실서비스 규모의 추론 트래픽을 받고 있다는 점에서 꽤 센 숫자임.

- LG AI연구원은 자체 모델과 퓨리오사AI 칩을 묶는 쪽임
  - 스탠퍼드대 인간중심AI연구소가 '주목할 만한 AI 모델'로 발표한 `K-엑사원`, `엑사원 4.0` 등이 언급됨
  - 여기에 퓨리오사AI의 AI 반도체 `레니게이드`를 결합하고 있음

- 레니게이드의 포인트는 고대역폭 메모리임
  - 레니게이드는 국산 AI 반도체 중 최초로 고대역폭 메모리 기반으로 양산된 제품임
  - AI 추론에서 연산 성능만큼 중요한 게 메모리 대역폭이라, 이 지점은 단순 국산화 뉴스 이상의 의미가 있음

- 정부 메시지는 빠른 도입과 글로벌 경쟁력 확보임
  - 과기정통부는 본격 양산되는 국산 AI 반도체가 시장에 빠르게 확산되도록 지원하겠다는 입장임
  - 결국 관건은 초기 레퍼런스를 넘어 클라우드, 통신, 제조, 공공 쪽에서 반복 구매가 일어나느냐임

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## 기술 맥락

- 이번 선택의 핵심은 범용 그래픽처리장치만 보지 않고, 추론용 AI 반도체를 실제 서비스에 넣어보는 거예요. 통화 요약처럼 호출량이 많은 기능은 건당 비용과 지연시간이 계속 쌓이기 때문에, 전용 칩으로 효율을 끌어올릴 이유가 커요.

- SK텔레콤 사례가 중요한 건 하루 최대 5000만건 API 호출이라는 운영 규모가 나오기 때문이에요. 벤치마크 숫자만으로는 칩의 안정성, 배포 편의성, 장애 대응을 알기 어려운데, 상용 트래픽은 이런 부분을 바로 드러내거든요.

- LG AI연구원과 퓨리오사AI 조합은 모델과 칩을 같이 맞춰보는 흐름에 가까워요. 엑사원 계열 모델을 어떤 하드웨어에서 효율적으로 돌릴 수 있느냐가 중요하고, 고대역폭 메모리를 쓴 레니게이드는 이 병목을 줄이려는 선택으로 볼 수 있어요.

- 아직 남은 질문은 생태계예요. 칩이 좋아도 개발 도구, 모델 최적화, 운영 모니터링, 클라우드 연동이 따라와야 개발팀이 실제로 갈아탈 수 있거든요.

## 핵심 포인트

- 리벨리온 아톰·아톰 맥스가 SK텔레콤 상용 AI 서비스에 적용됨
- 에이닷 전화 통화 요약은 하루 최대 5000만건의 API 호출을 처리 중
- 퓨리오사AI 레니게이드는 국산 AI 반도체 중 최초로 고대역폭 메모리를 활용해 양산됨

## 인사이트

국산 AI 반도체 얘기가 연구개발 단계에서 실서비스 트래픽 단계로 넘어가는 신호가 보임. 특히 하루 5000만 API 호출 같은 숫자는 '쓸 수 있냐'를 따질 때 꽤 중요한 기준점임.