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title: "AI 시대 전문대의 역할론: 정답 주는 교육보다 문제 해결 훈련이 중요해진다"
published: 2026-05-01T04:05:03.476Z
canonical: https://jeff.news/article/2012
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# AI 시대 전문대의 역할론: 정답 주는 교육보다 문제 해결 훈련이 중요해진다

전문대학 AI 디지털기반 컨소시엄 춘계 포럼에서 AI 확산에 맞춰 전문대 교육의 방향을 바꿔야 한다는 논의가 나왔다. 단순히 AI 도구를 제공하는 수준이 아니라, 학생이 사고하고 문제를 해결하도록 수업·과제·평가를 다시 설계해야 한다는 주장이다.

- AI가 대학 교육을 흔들면서 전문대학의 역할을 다시 봐야 한다는 얘기가 나옴
  - 30일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 ‘전문대학 AI 디지털기반 컨소시엄 춘계 포럼’이 열림
  - 논점은 단순함. AI가 퍼질수록 지식 전달보다 현장 문제를 풀 수 있는 실무 역량이 더 중요해진다는 것
  - 그래서 실무형 인재 양성에 강점이 있는 전문대학이 오히려 기회를 잡을 수 있다는 주장임

- 정제영 한국교육학술정보원장은 AI를 그냥 제공하는 것만으로는 교육 효과가 나지 않는다고 봄
  - 수업, 과제, 평가 방식을 어떻게 설계할지가 더 중요하다는 얘기임
  - 학생이 AI에게 정답만 받는 구조가 아니라, 스스로 사고하고 문제를 해결하도록 유도해야 한다고 강조함
  - “학습은 적절한 어려움을 통해 이뤄진다”는 말도 나옴. 너무 쉽게 답을 주면 학습이 아니라 자동완성에 가까워진다는 뜻임

- 이 관점에서 AI 교육의 핵심은 ‘도구 사용법’보다 ‘사고 과정 설계’에 가까움
  - AI를 쓰더라도 학생이 왜 그런 답이 나왔는지 검토하고, 다른 접근을 비교하고, 현장 문제에 맞게 조정할 수 있어야 함
  - 개발자 교육으로 치면, 코드 생성 도구를 쓰는 법만 가르치는 게 아니라 요구사항 해석, 디버깅, 검증, 트레이드오프 판단까지 훈련해야 한다는 얘기와 비슷함

- 포럼에서는 ‘AI 주도형 실무인재’라는 표현도 나옴
  - AI가 대학 교육에 위협이면서 동시에 가장 큰 기회라는 시각임
  - 반복 지식 전달은 AI가 가져갈 수 있지만, 산업 현장의 문제를 정의하고 해결하는 교육은 더 중요해질 수 있음
  - 전문대학의 실습 중심 교육이 이 변화와 맞닿아 있다는 설명임

- 김영도 한국전문대학교육협의회 회장은 AI를 특정 집단만 쓰는 기술이 아니라 산업과 직무 전반을 다시 짜는 인프라로 봄
  - 현장에서는 문제 해결 능력을 갖춘 인재 수요가 계속 늘고 있다는 설명임
  - 앞으로 직무 재교육 수요도 확대될 것으로 예상함
  - 교육과정 개편, 산학협력, 실습 환경 개선이 같이 가야 한다는 주장이 이어짐

- 결론은 전문대학이 학생·재직자·기업을 묶는 지역 허브가 돼야 한다는 쪽임
  - 학생만 가르치는 기관이 아니라, 재직자 재교육과 기업 수요까지 연결하는 생태계 역할을 요구받는 흐름임
  - AI 시대 교육 전환은 강의실 안의 문제가 아니라 지역 산업과 인력 공급 구조까지 건드리는 이슈가 된 셈임

## 핵심 포인트

- AI 도입 자체보다 교육적으로 어떻게 쓰느냐가 중요하다는 지적이 나옴
- 정답을 바로 주는 AI보다 학생의 사고를 유도하는 활용 방식이 강조됨
- 전문대학은 실무형 인재 양성과 직무 재교육 수요 증가 속에서 지역 허브 역할을 요구받고 있음

## 인사이트

개발자 입장에선 ‘AI 교육’이라는 말보다 평가와 과제 설계가 어떻게 바뀌는지가 더 중요함. AI를 금지할지 허용할지의 문제가 아니라, AI를 끼고도 사고력과 실무 문제 해결력을 어떻게 검증할지가 앞으로 교육기관의 진짜 숙제가 될 가능성이 큼.