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title: "아태 기업 46%, 클라우드 전환을 인프라 현대화 최우선 과제로 꼽았다"
published: 2026-05-01T01:05:06.110Z
canonical: https://jeff.news/article/2020
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# 아태 기업 46%, 클라우드 전환을 인프라 현대화 최우선 과제로 꼽았다

델테크놀로지스와 IDC 조사에 따르면 아시아태평양 기업의 46%가 인프라 현대화의 최우선 전략으로 클라우드 전환을 꼽았어. 특히 멀티·하이브리드 클라우드, 리패트리에이션, AI 인프라 투자가 같이 움직이면서 단일 클라우드 올인 전략에서 벗어나는 흐름이 뚜렷해지고 있어.

- 아시아태평양 기업들이 클라우드를 단순 이전 프로젝트가 아니라 인프라 현대화의 핵심으로 보고 있음
  - 델테크놀로지스와 IDC 인포브리프에 따르면 아태 기업의 46%가 인프라 현대화 최우선 전략으로 클라우드 전환을 꼽음
  - 빠르게 바뀌는 비즈니스 요구에 맞춰 유연하고 회복력 있는 IT 환경을 만들려는 움직임으로 해석됨

- 흐름은 단일 클라우드 올인이 아니라 멀티·하이브리드 클라우드 쪽임
  - 여러 환경에 워크로드를 배치하고 필요하면 옮길 수 있는 구조가 중요해지고 있음
  - 비용 통제와 운영 효율 측면에서 단일 공급자 의존보다 유리하다는 인식이 커진 셈임

- 흥미로운 건 클라우드로 가는 동시에 다시 내부로 돌아오는 흐름도 같이 커진다는 점임
  - 아태 기업의 94%가 일부 워크로드를 내부 환경으로 다시 옮기는 리패트리에이션을 검토하고 있음
  - 한국 기업도 93%가 이를 계획 중인 것으로 조사됨
  - 이유는 성능 저하, 지연 시간, 보안, 규제 요구임

> [!IMPORTANT]
> 클라우드 전환의 반대말이 온프레미스 회귀가 아님. 요즘 기업들은 “전부 클라우드”가 아니라 “워크로드별 최적 위치”를 찾는 쪽으로 가는 중임.

- 보고서는 이 흐름 속에서 분리형 인프라를 핵심 구조로 제시함
  - 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크를 각각 독립적으로 확장하는 방식임
  - 필요한 자원만 늘릴 수 있어 비용과 리스크를 줄이고 기술 변화에도 더 유연하게 대응할 수 있다는 설명임

- AI 확산도 인프라 전략을 다시 짜게 만드는 큰 요인임
  - 데이터 집약적인 AI 워크로드는 고성능 컴퓨팅, 확장 가능한 스토리지, 안정적인 네트워크를 동시에 요구함
  - 그래서 하이브리드 클라우드 기반 인프라 투자가 늘어나는 중임
  - 한국 기업의 71%가 AI 도입을 위해 관련 인프라 투자를 계획하고 있다는 숫자도 꽤 큼

- 기업들이 AI 도입에서 보는 리스크도 꽤 현실적임
  - 데이터 부족, 보안 문제, 벤더 종속, 투자 대비 효과 부족이 주요 우려로 꼽힘
  - 그래서 개방성과 상호운용성을 갖춘 클라우드 전략을 강화하려는 흐름이 나온다는 얘기임

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## 기술 맥락

- 이 기사에서 중요한 선택은 “어느 클라우드로 갈까”가 아니라 “워크로드를 어디에 둘까”예요. AI, 규제, 지연 시간 요구가 다 다르기 때문에 모든 시스템을 한 공급자에게 몰아넣으면 나중에 비용과 운영 리스크가 커질 수 있거든요.

- 리패트리에이션이 늘어나는 이유도 클라우드 실패담이라기보다 배치 최적화에 가까워요. 자주 쓰는 데이터, 지연 시간이 민감한 서비스, 규제가 강한 업무는 내부 환경이 더 나을 수 있어요. 반대로 탄력적 확장이 필요한 워크로드는 퍼블릭 클라우드가 여전히 강해요.

- 분리형 인프라가 언급되는 이유는 AI 워크로드의 자원 요구가 균일하지 않기 때문이에요. 어떤 작업은 GPU나 컴퓨팅이 병목이고, 어떤 작업은 스토리지와 네트워크가 더 중요해요. 자원을 따로 확장할 수 있어야 과투자를 줄일 수 있어요.

- 한국 기업 71%가 AI 인프라 투자를 계획한다는 숫자는 꽤 직접적인 신호예요. AI 도입이 모델 구매에서 끝나는 게 아니라 데이터 위치, 보안 정책, 네트워크 설계, 벤더 종속 회피까지 포함한 인프라 전략으로 번지고 있다는 뜻이에요.

## 핵심 포인트

- 아태 기업 46%가 인프라 현대화 최우선 전략으로 클라우드 전환을 선택
- 아태 기업 94%, 한국 기업 93%가 일부 워크로드의 온프레미스 회귀를 검토 또는 계획
- 한국 기업 71%가 AI 도입을 위해 관련 인프라 투자를 계획 중
- 성능 저하, 지연 시간, 보안, 규제 요구가 리패트리에이션의 주요 배경
- 컴퓨팅·스토리지·네트워크를 독립 확장하는 분리형 인프라가 대안으로 제시됨

## 인사이트

클라우드 전환이 곧 퍼블릭 클라우드 전면 이전을 뜻하던 시기는 지났어. AI 워크로드가 커질수록 기업들은 비용, 지연 시간, 규제, 데이터 위치를 따져서 어디에 무엇을 둘지 다시 설계하게 됨.