--- title: "인터엑스·해성디에스, 반도체 제조 공정에 AI 품질 검사부터 넣는다" published: 2026-05-02T05:05:01.903Z canonical: https://jeff.news/article/2048 --- # 인터엑스·해성디에스, 반도체 제조 공정에 AI 품질 검사부터 넣는다 인터엑스가 해성디에스와 반도체 제조 공정의 인공지능 전환과 자율제조를 추진한다. 첫 단계로 AI 품질 검사 솔루션 ‘인스펙션.AI’를 적용하고, 이후 공정 조건 최적화·품질 예측·설비 예지보전 솔루션까지 협력 범위를 넓힐 계획이다. - 인터엑스와 해성디에스가 반도체 제조 공정의 인공지능 전환(AX)과 자율제조를 위해 손잡았음 - 해성디에스는 해성그룹 계열 글로벌 반도체 부품 제조사임 - 양사는 기존 자동화 중심의 제조 환경을 AI 기반 자율화 구조로 바꾸겠다는 목표를 내세움 - 공정 복잡도가 높은 반도체 제조에서 전문 인력 의존도를 낮추고 제조 지능화를 구현하겠다는 방향임 - 첫 적용 대상은 인터엑스의 AI 품질 검사 솔루션 ‘인스펙션.AI(Inspection.AI)’임 - 이 솔루션은 공정 중 발생하는 품질 데이터를 실시간 분석해 검사 효율을 높이는 기술로 소개됨 - 해성디에스는 이를 통해 생산 공정의 효율성과 품질 경쟁력을 함께 강화할 수 있을 것으로 보고 있음 - 기존 자동화 검사에서 생기던 운영 병목과 판단 편차를 줄이는 것도 주요 목표임 - 협력 범위는 품질 검사에서 끝나지 않을 예정임 - 인터엑스의 ‘레시피.AI(Recipe.AI)’는 최적 공정 조건 도출을 위한 솔루션으로 언급됨 - ‘퀄리티.AI(Quality.AI)’는 실시간 품질 예측과 관리를 맡는 영역임 - ‘피에이치엠.AI(PHM.AI)’는 설비 예지보전을 위한 솔루션으로 소개됨 - 핵심은 반도체 제조의 AI 적용이 “불량 잡기”에서 “생산 실행 전체 최적화”로 넓어지고 있다는 점임 - 품질 검사 데이터가 쌓이면 공정 조건 최적화, 품질 예측, 설비 이상 징후 탐지로 연결될 수 있음 - 대규모 생산 환경에서는 사람이 매번 같은 기준으로 판단하기 어렵기 때문에, 일관된 품질 관리 체계를 만드는 게 중요함 - 반도체 공정은 이미 자동화 수준이 높아서, 여기서 AI 자율화가 붙으면 제조 운영 방식 자체가 바뀔 여지가 있음 --- ## 기술 맥락 - 이번 협력의 출발점은 품질 검사예요. 반도체 제조는 공정이 복잡하고 품질 기준이 빡빡해서, 검사 단계에서 판단 편차나 병목이 생기면 생산 전체 효율이 흔들리거든요. - Inspection.AI를 먼저 넣는 이유는 현장 데이터가 바로 발생하고 효과를 비교하기 쉬운 영역이기 때문이에요. 불량 판정, 검사 처리량, 재작업률 같은 지표로 AI 적용 전후를 볼 수 있어요. - 이후 Recipe.AI나 Quality.AI로 확장하려는 건 품질 검사를 공정 최적화와 연결하겠다는 의미예요. 단순히 “불량을 찾았다”에서 끝나는 게 아니라, 어떤 조건에서 불량이 늘었는지 보고 공정 조건을 바꾸는 쪽으로 가는 거예요. - PHM.AI 같은 예지보전은 설비 가동률과 직접 연결돼요. 반도체 제조에서는 장비가 멈추는 시간이 곧 비용이라, 고장 후 수리보다 이상 징후를 먼저 잡는 게 훨씬 중요해요. - 다만 기사에는 구체적인 성능 수치나 적용 라인 규모가 나오지 않아요. 그래서 기술 검증 사례라기보다는 국내 제조 AX가 어떤 순서로 현장에 들어가는지 보여주는 초기 협력 사례로 보는 게 맞아요. ## 핵심 포인트 - 해성디에스는 인터엑스의 지능형 품질 관리 솔루션 인스펙션.AI를 현장에 먼저 적용함 - 협력 목표는 기존 자동화 중심 반도체 제조를 AI 기반 자율화 구조로 전환하는 것 - 향후 레시피.AI, 퀄리티.AI, 피에이치엠.AI 등 생산 실행 AX 솔루션으로 확대할 계획 - 운영 병목과 판단 편차를 줄이고 대규모 생산 환경에서 일관된 품질 관리 체계를 확보하는 것이 목표 ## 인사이트 보도자료 성격이 강하지만, 반도체 제조에서 AI 도입이 ‘검사 자동화’부터 ‘공정 조건 최적화와 예지보전’으로 확장되는 흐름은 볼 만함. 국내 제조 현장 AX 사례라 한국 개발자·데이터 엔지니어에게도 직접적인 참고 가치가 있음.