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title: "덕성여대, 전공별 AI 교육과 행정 자동화로 대학 운영 바꾼다"
published: 2026-05-03T14:05:01.561Z
canonical: https://jeff.news/article/2108
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# 덕성여대, 전공별 AI 교육과 행정 자동화로 대학 운영 바꾼다

덕성여대 민재홍 총장은 교육·연구·행정 전반을 AI 기반으로 전환하는 ‘덕성 AI 이니셔티브’를 추진하겠다고 밝혔다. 전교생 AI 리터러시 필수화, 전공별 X+AI 교육, AI 챗봇과 업무자동화 도입, 데이터 기반 의사결정 고도화가 핵심이다.

- 덕성여대가 AI를 ‘수업에 좀 써보자’ 수준이 아니라 대학 운영 전체의 기본값으로 바꾸겠다고 나섬
  - 민재홍 총장은 ‘덕성 AI 이니셔티브’를 교육·연구·행정 전반의 체질 전환 계획으로 설명함
  - 학생의 입학부터 졸업, 취업까지 AI 기반 맞춤형 플랫폼을 만들겠다는 구상임
  - 교수 수업을 지원하는 학습관리시스템(LMS)도 AI 기반으로 바꾸고, 행정 시스템도 AI 중심으로 재구축하겠다고 함

- 핵심 구성요소는 꽤 구체적임
  - 빅데이터 기반 의사결정을 위한 대학 데이터 허브(University Data Hub) 고도화
  - AI 챗봇과 업무자동화(RPA)를 통한 반복 행정 축소
  - 공간과 자원 관리를 통합하는 캠퍼스 자산 플랫폼(Campus Asset Platform)
  - 유휴공간을 공유형 학습·연구공간으로 바꾸는 공유 연구실(Shared Lab) 추진

> [!NOTE]
> 여기서 포인트는 “AI로 사람을 줄이겠다”가 아니라 “반복 행정을 줄여 사람이 해야 할 일에 시간을 쓰게 하겠다”는 쪽임. 학생 지도, 수업 개선, 연구 기획 같은 일을 더 하게 만들겠다는 논리임.

- 교육 쪽 키워드는 ‘X+AI’임. 전공을 중심에 두고 AI를 도구로 붙이는 방식임
  - 교양에서는 AI 리터러시와 비판적 사고를 강화함
  - 글로벌·인문사회 전공은 디지털 인문학과 데이터 기반 융합 역량을 키움
  - 과학기술 전공은 실전형 프로젝트 역량을 강조함
  - 약학은 AI 기반 신약·바이오헬스, 아트&디자인은 생성형 AI 콘텐츠 융합 쪽으로 간다고 함

- 전교생에게 같은 AI 교육을 밀어 넣는 방식은 아니라는 점도 강조함
  - 전교생 ‘덕성 AI 리터러시’는 필수화함
  - 대신 전공마다 필요한 AI 활용 깊이와 방식이 다르니, 표준 틀과 맞춤형 지원을 같이 제공하겠다는 입장임
  - AI 융합교육 지원센터를 만들어 강의안, 실습 템플릿, AI 학생 튜터 매칭 등을 지원하겠다고 함

- 대학 행정에서 AI를 쓰려면 개인정보와 책임 문제가 같이 따라옴
  - 민 총장은 편의성뿐 아니라 개인정보, 윤리 기준, 책임 체계를 함께 갖춘 형태로 AI 도입을 추진하겠다고 밝힘
  - 교육기관은 학생 데이터가 민감하기 때문에, 개발 관점에서도 권한 관리와 감사 추적 같은 기본기가 중요해지는 대목임

- 인문학과 AI를 연결하는 관점도 꽤 분명함
  - AI가 답을 내놓는 시대일수록 중요한 건 질문을 기획하고, 결과를 비판적으로 해석하고, 윤리적으로 통제하는 능력이라고 봄
  - “코딩만 잘하는 사람”보다 문제를 정의하고 해석하는 사람의 가치가 커진다는 식으로 설명함

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## 기술 맥락

- 이 사례에서 중요한 선택은 대학 운영을 개별 AI 기능이 아니라 플랫폼 전환으로 보는 점이에요. 챗봇 하나를 붙이는 게 아니라 데이터 허브, 학습관리시스템, 행정 자동화, 공간 관리까지 묶어야 학생 경험과 행정 효율이 같이 바뀌거든요.

- RPA와 AI 챗봇을 반복 행정에 먼저 붙이려는 이유는 효과 측정이 비교적 쉽기 때문이에요. 민원 안내, 내부 신청 처리, 단순 확인 업무는 흐름이 정형화돼 있어서 자동화했을 때 절약되는 시간을 확인하기 좋아요.

- 전공별 X+AI 접근도 현실적인 선택이에요. 약학, 디자인, 인문사회, 과학기술 전공이 AI를 쓰는 방식은 완전히 다르기 때문에, 같은 커리큘럼을 뿌리면 실제 수업에 잘 안 붙거든요.

- 다만 대학 데이터는 학생 개인정보와 학업 이력이 얽혀 있어서 그냥 편하게 연결하면 위험해요. 그래서 기사에서 개인정보, 윤리 기준, 책임 체계를 같이 언급한 건 시스템 설계 관점에서도 핵심이에요.

## 핵심 포인트

- 덕성여대는 교육·연구·행정 전반을 AI 기반으로 전환하려 함
- 전교생 AI 리터러시를 필수화하고 전공별 맞춤형 AI 교육을 설계
- AI 챗봇과 업무자동화로 반복 행정을 줄이고 구성원 시간을 재배치
- 개인정보·윤리 기준과 책임 체계를 함께 갖춘 AI 도입을 강조

## 인사이트

대학의 AI 도입이 ‘챗봇 하나 붙이기’에서 끝나지 않고 데이터 허브, 학습관리시스템, 행정 자동화, 공간 관리까지 묶인 운영체계 전환으로 가는 흐름이 보임. 개발자 입장에선 공공·교육기관의 AI 전환이 어떤 식으로 요구사항화되는지 보는 사례로 읽을 만함.