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title: "퍼스트바이오, 일라이 릴리 AI 신약개발 플랫폼으로 후보물질 발굴 고도화"
published: 2026-05-07T08:47:06.246Z
canonical: https://jeff.news/article/2277
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# 퍼스트바이오, 일라이 릴리 AI 신약개발 플랫폼으로 후보물질 발굴 고도화

퍼스트바이오테라퓨틱스가 일라이 릴리의 AI 기반 신약개발 협업 플랫폼 릴리 튠랩에 참여한다. 회사는 퇴행성 뇌질환과 항암 저분자화합물 파이프라인에 릴리의 AI 모델링을 접목해 후보물질 탐색과 리드 최적화 정확도를 높이려 한다. 자체 축적한 고정밀 ADMET 데이터셋을 보안 환경에서 활용한다는 점도 핵심이다.

- 퍼스트바이오테라퓨틱스가 일라이 릴리의 AI 기반 신약개발 협업 플랫폼 릴리 튠랩에 참여함
  - 릴리 튠랩은 릴리와 참여 파트너들이 제공한 연구 데이터를 기반으로 학습된 AI 모델을 활용하는 협업형 플랫폼임
  - 바이오텍 기업이 자사 연구에 AI 모델을 적용할 수 있도록 지원하는 구조임

- 이번 협력의 초점은 퍼스트바이오의 핵심 파이프라인 고도화임
  - 대상 분야는 퇴행성 뇌질환과 항암 저분자화합물임
  - 후보물질 탐색부터 리드 최적화까지 초기 개발 단계에 릴리의 AI 모델링을 접목하려는 전략임
  - 회사는 이를 통해 연구 개발 정밀도를 높이겠다고 설명함

- 퍼스트바이오는 이미 의약화학과 AI를 결합한 신약개발 체계를 구축해왔다고 밝힘
  - 2016년 설립 이후 자체 연구 데이터를 축적해왔음
  - 특히 AI 모델링에 최적화된 AI-레디 형태의 고정밀 ADMET 데이터셋을 독자적으로 쌓았다고 함
  - ADMET는 흡수, 분포, 대사, 배설, 독성을 뜻하며 후보물질이 실제 약으로 갈 수 있는지 판단하는 핵심 지표임

- 튠랩 도입에서 중요한 포인트는 데이터 활용과 보안의 균형임
  - 퍼스트바이오는 보안이 유지된 환경에서 자사 고유 데이터를 보호하면서 데이터 활용 효율을 높일 계획임
  - 전체 파이프라인의 ADMET 예측 정확도를 개선하고, 유효물질에서 리드물질로 넘어가는 개발 과정을 빠르게 만들 것으로 기대함

- 김재은 대표는 릴리의 AI 기술과 퍼스트바이오의 연구 전문성을 결합해 후보물질 발굴 경쟁력을 높이겠다고 밝힘
  - 단순히 외부 AI 도구를 써본다는 수준보다, 신약개발 초기 의사결정에 모델링을 더 깊게 넣겠다는 쪽에 가까움
  - 다만 기사에는 성능 수치나 실제 개선 결과는 아직 나오지 않아서, 현 단계에서는 플랫폼 참여와 적용 계획에 가까운 소식임

## 핵심 포인트

- 퍼스트바이오테라퓨틱스가 일라이 릴리의 AI 신약개발 협업 플랫폼 릴리 튠랩에 참여함
- 퇴행성 뇌질환과 항암 저분자화합물 파이프라인 고도화가 협력의 핵심임
- 후보물질 탐색부터 리드 최적화까지 초기 개발 단계에 AI 모델링을 접목함
- 회사는 AI 모델링에 맞춘 고정밀 ADMET 데이터셋을 독자적으로 축적해왔다고 밝힘

## 인사이트

개발자 일반 이슈라기보다는 바이오 인공지능 쪽에 가까운 뉴스임. 그래도 데이터 보안, 도메인 특화 모델, 고품질 실험 데이터셋이라는 관점에서는 산업별 AI 적용 사례로 참고할 만하다.