--- title: "서울대 데이터사이언스 세미나, 정밀의학용 멀티모달 AI 다룬다" published: 2026-05-12T20:05:01.787Z canonical: https://jeff.news/article/2414 --- # 서울대 데이터사이언스 세미나, 정밀의학용 멀티모달 AI 다룬다 서울대 데이터사이언스 세미나에서 스탠포드 Human Screenome Project의 Ian Kim 박사가 정밀의학을 위한 멀티모달 AI 시스템을 소개한다. 모바일과 웨어러블 환경에서 행동·건강 데이터를 어떻게 활용할지 다루는 강연으로, 2026년 5월 13일 오전 9시부터 10시 30분까지 줌으로 열린다. - 서울대 데이터사이언스 세미나에서 정밀의학용 멀티모달 AI를 다룸. 주제는 “Scaling Multimodal Intelligence in Precision Medicine”임. - 일정은 2026년 5월 13일 수요일 오전 9시부터 10시 30분까지. - 진행은 줌으로 열림. - 연사는 Ian Kim 박사임. 현재 스탠포드 Human Screenome Project에 박사후연구원으로 참여 중이고, 2023년부터 Senior AI & Data Science Lead로 활동하고 있음. - Human Screenome Project는 사람들의 디지털 기기 사용 데이터를 기반으로 행동과 건강 패턴을 연구하는 프로젝트임. - 쉽게 말하면, 스마트폰이나 디지털 기기 사용 흔적을 건강 연구의 입력 데이터로 보는 쪽임. - 강연의 핵심은 의료 AI가 여러 종류의 데이터를 어떻게 같이 볼 수 있느냐임. - 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 센서 데이터, 행동 로그처럼 성격이 다른 데이터를 함께 처리하는 접근임. - 정밀의학에서는 개인의 상태를 더 세밀하게 이해해야 하니까, 단일 데이터보다 여러 신호를 합쳐 보는 게 중요해짐. - 모바일과 웨어러블 환경에서 효율적으로 활용하는 최신 연구도 소개될 예정임. - 이 부분이 개발자 입장에선 꽤 현실적인 포인트임. - 의료 AI를 실험실 모델로만 끝내지 않고, 실제 사용자가 들고 다니는 기기와 착용 기기에서 어떻게 굴릴지의 문제로 이어지기 때문임. > [!NOTE] > 이 행사는 제품 출시 뉴스라기보다는 연구 세미나 공지에 가까움. 그래도 멀티모달 AI, 모바일 센싱, 헬스 인포매틱스가 만나는 지점이라 헬스케어 AI 쪽 관심 있으면 볼 만함. - Ian Kim 박사의 배경도 학제적임. 커뮤니케이션·미디어학, 헬스 인포매틱스, 운동학, 컴퓨터 사이언스, 예방의학을 거쳐온 이력임. - Johnson & Wales University에서 커뮤니케이션·미디어학 학사와 컴퓨터 사이언스 부전공을 했음. - Penn State에서는 헬스 인포매틱스와 운동학 중심의 뉴미디어 석사를 마침. - USC Keck School of Medicine에서는 컴퓨터 사이언스를 전공하며 예방의학 박사학위를 취득함. --- ## 기술 맥락 - 여기서 중요한 선택은 의료 데이터를 병원 기록 하나로만 보지 않고, 모바일·웨어러블·디지털 행동 데이터까지 합쳐 보려는 거예요. 정밀의학은 개인별 차이를 봐야 하니까, 데이터 종류가 많아질수록 더 풍부한 맥락을 얻을 수 있거든요. - 멀티모달 AI가 필요한 이유도 여기에 있어요. 건강 상태는 단일 숫자 하나로 깔끔하게 설명되지 않고, 생활 패턴이나 기기 사용 습관 같은 신호가 같이 얽혀 있어요. 그래서 서로 다른 형태의 데이터를 한 모델이나 시스템 안에서 연결해 해석하는 접근이 중요해져요. - 모바일·웨어러블 환경을 강조하는 것도 실용적인 포인트예요. 의료 AI가 실제 생활 속 데이터를 다루려면 사용자가 매일 쓰는 기기에서 데이터를 얻고, 그 환경의 제약 안에서 분석해야 하거든요. 연구실의 큰 서버만 보고 끝나는 얘기가 아니라는 뜻이에요. - Human Screenome Project는 디지털 기기 사용 데이터를 행동·건강 패턴 연구에 쓰는 프로젝트라서, 이번 강연의 배경을 잘 보여줘요. 화면 사용 데이터 같은 일상적 흔적을 건강 연구의 입력으로 삼는다는 점에서, 헬스케어 AI의 데이터 범위가 어디까지 넓어질 수 있는지 보여주는 사례예요. ## 핵심 포인트 - 강연 주제는 정밀의학에서 멀티모달 지능을 확장하는 방법 - Human Screenome Project는 디지털 기기 사용 데이터를 기반으로 행동·건강 패턴을 연구 - 모바일·웨어러블 환경에서 멀티모달 AI를 효율적으로 활용하는 최신 연구를 소개 - 연사는 스탠포드 Human Screenome Project의 Senior AI & Data Science Lead인 Ian Kim 박사 ## 인사이트 의료 AI가 병원 데이터만 보는 단계에서 벗어나 모바일, 웨어러블, 디지털 행동 데이터까지 합쳐 개인별 맥락을 보려는 흐름이 보임. 한국 개발자에게도 헬스케어 AI가 센서 데이터, 프라이버시, 온디바이스 처리 문제와 맞물린다는 점에서 참고할 만함.