---
title: "과기정통부, 국산 AI 반도체 해외 실증 8개 컨소시엄 지원"
published: 2026-05-15T15:05:01.876Z
canonical: https://jeff.news/article/2727
---
# 과기정통부, 국산 AI 반도체 해외 실증 8개 컨소시엄 지원

과기정통부가 국산 AI 반도체와 서비스 패키지를 해외 현장에서 검증하는 신규 과제 8개를 선정했음. 23개 기업이 6개국에서 2년 동안 실증을 진행하고, 목표는 단순 기술 홍보가 아니라 해외 수요처가 요구하는 실제 레퍼런스를 만드는 것임.

- 과기정통부가 국산 AI 반도체 해외 실증 지원 사업의 신규 과제로 8개 컨소시엄을 골랐음
  - 참여 기업은 총 23개고, 15일 서울스퀘어에서 착수보고회를 열었음
  - 핵심은 “우리 칩 좋다” 발표가 아니라, 해외 고객이 요구하는 실제 현장 적용 레퍼런스를 만드는 것임

- 실증은 2년에 걸쳐 단계적으로 진행됨
  - 1차년도에는 AI 반도체 최적화, AI 솔루션 현지화, 현지 실증 사이트 설치에 집중함
  - 2차년도에는 현장에서 AI 반도체와 서비스를 패키지로 실제 운용하면서 실적을 쌓는 구조임

> [!IMPORTANT]
> 해외 수요처는 데모보다 레퍼런스를 원함. 이번 사업의 포인트는 국산 AI 반도체를 서비스와 묶어 실제 국가·산업 현장에서 굴려본 기록을 만드는 데 있음.

- 올해 선정된 컨소시엄은 6개국에서 실증을 진행함
  - 인도네시아, 말레이시아, 뉴질랜드 등이 포함됨
  - 적용 분야도 관제, 제조, 농업처럼 엣지 AI 수요가 분명한 쪽으로 잡혀 있음

- 지난해 1차년도 과제에서도 꽤 눈에 띄는 사례가 나왔음
  - 엘비에스테크는 휠체어 안전 내비게이션 구축 서비스 실증을 바탕으로 CES 2026 최고혁신상을 받았음
  - 버넥트는 관세행정 업무 지원 솔루션 실증을 통해 몽골 관세청과 업무협약을 맺었음

- 과기정통부는 올해 운영을 더 유연하게 가져가겠다고 밝힘
  - 실증 중 인접국에서 추가 수요가 생기면 대상 국가를 넓힐 수 있게 할 예정임
  - 기업들이 요청한 성과 기준 현실화도 사업 운영에 반영하는 방향으로 검토함

---
## 기술 맥락

- 이번 사업의 기술적 선택은 AI 반도체를 단독 제품이 아니라 서비스 패키지로 해외에 실증하는 방식이에요. 칩 성능만 보여줘서는 현지 고객이 도입 결정을 하기 어렵고, 실제 업무 흐름 안에서 돌아간 기록이 필요하거든요.

- 1차년도에 최적화와 현지화를 먼저 하는 이유도 여기에 있어요. 같은 AI 모델이라도 현장 데이터, 네트워크 환경, 장비 제약이 다르면 성능과 안정성이 달라질 수밖에 없어요.

- 2차년도에 실제 운용 실적을 쌓는 구조는 해외 영업에서 바로 쓸 수 있는 레퍼런스를 만들기 위한 장치예요. 특히 관제·제조·농업처럼 현장 조건이 까다로운 분야에서는 “실제로 설치해서 운영했다”는 기록이 꽤 큰 설득력이 돼요.

- 개발자 입장에서는 국산 NPU 생태계가 단순 칩 공급을 넘어 모델 최적화, 현장 배포, 서비스 통합까지 묶이는 흐름으로 보면 좋아요. 결국 AI 반도체 경쟁은 하드웨어 스펙뿐 아니라 소프트웨어 스택과 운영 경험 싸움으로 가고 있어요.

## 핵심 포인트

- 8개 컨소시엄, 23개 기업이 신규 과제로 선정됨
- 인도네시아, 말레이시아, 뉴질랜드 등 6개국에서 관제·제조·농업 분야 실증을 진행함
- 1차년도는 최적화·현지화·설치, 2차년도는 실제 운용 실적 확보에 집중함
- 지난해 과제에서 CES 2026 최고혁신상, 몽골 관세청 업무협약 같은 성과가 나옴

## 인사이트

국산 AI 반도체의 약점은 성능 발표보다 ‘해외 현장에서 실제로 돌아간 사례’가 부족하다는 점이었음. 이번 사업은 칩만 파는 게 아니라 서비스와 묶어서 레퍼런스를 만드는 쪽이라, 엣지 AI 수출 관점에서 꽤 현실적인 접근임.