--- title: "피지컬 AI 컨퍼런스 열린다, 휴머노이드·자율제조·AI 반도체 한자리" published: 2026-05-17T15:05:02.215Z canonical: https://jeff.news/article/2801 --- # 피지컬 AI 컨퍼런스 열린다, 휴머노이드·자율제조·AI 반도체 한자리 세미나허브가 19일 여의도에서 '2026 피지컬 AI 산업 전망 컨퍼런스'를 열어. 휴머노이드, 로봇-AI 융합, 자율제조, 온디바이스 AI 반도체, MLOps, 심투리얼 같은 주제를 산업 전망과 구현 사례 중심으로 다룬다. - 피지컬 AI를 주제로 한 산업 전망 컨퍼런스가 19일 여의도에서 열림 - 정식 주제는 '2026 피지컬 AI 산업 전망 컨퍼런스 – 휴머노이드·로보틱스·자율제조·반도체' - 세미나허브가 주최하고 한국AI·로봇산업협회와 로보티들리가 후원함 - 온라인과 오프라인을 동시에 진행함 - 다루는 범위가 꽤 넓음 - 휴머노이드, 로봇-AI 융합, 자율제조, AI 반도체가 한 묶음으로 잡힘 - 단순 트렌드 소개가 아니라 기업 대응 전략과 투자 방향까지 같이 본다는 구성임 - 기조강연은 제조와 로봇-AI 융합 쪽에 초점이 맞춰짐 - KAIST 장영재 교수는 '다크팩토리 시대를 여는 제조 피지컬 AI 혁신'을 발표함 - 고경철 고영테크놀로지 전무는 로봇-AI 융합이 산업 구조와 경쟁 구도를 어떻게 바꾸는지 짚을 예정임 - 시장과 투자 관점도 들어감 - 하나증권 박찬솔 연구위원은 미중 패권 경쟁 속 피지컬 AI의 역할과 톱티어 기업 전략을 분석함 - 마음AI 손병희 연구소장은 AI 데이터 팩토리를 중심으로 데이터 구조 기반 경쟁 시대를 제시함 - 구현 사례 세션이 개발자 입장에선 제일 볼만해 보임 - 슈퍼브에이아이는 피지컬 AI 도입 준비도, 데이터 전략, 머신러닝 운영 체계인 MLOps, 활용사례 발굴 과정을 다룸 - 티로보틱스는 심투리얼 기반 로봇 개발과 SDR 플랫폼 구현 사례를 공유함 - ETRI는 로봇용 온디바이스 AI 반도체 현황과 적용 사례를 발표함 > [!NOTE] > 피지컬 AI는 'AI가 로봇에 들어간다' 정도로 끝나는 얘기가 아님. 데이터 수집, 모델 운영, 반도체, 로봇 제어, 제조 공정이 같이 묶이는 흐름임. - 휴머노이드와 제조 현장 적용도 별도 주제로 잡힘 - 노타 AI는 제조 현장의 피지컬 AI 적용 사례와 최적화 중심 구현 전략을 발표함 - 로브로스는 피지컬 AI 기반 휴머노이드 보행·조작 지능 구현을 다룸 - 서울대 박연묵 교수는 제조 경쟁력 강화를 위한 로봇 적용 전략과 AX 시대 대응 방향을 제시함 --- ## 기술 맥락 - 피지컬 AI의 핵심은 AI가 텍스트를 잘 쓰는 수준을 넘어 실제 장비와 공간에서 판단해야 한다는 점이에요. 그래서 모델 정확도만 보는 게 아니라 센서 데이터, 로봇 제어, 지연 시간, 현장 안정성을 같이 봐야 해요. - 제조 현장에서 이 주제가 뜨는 이유는 자동화의 다음 병목이 '정해진 반복 작업'이 아니라 '상황 판단'이기 때문이에요. 다크팩토리나 자율제조를 하려면 설비가 예외 상황을 보고, 판단하고, 다시 움직일 수 있어야 하거든요. - 심투리얼과 MLOps가 같이 언급되는 것도 자연스러워요. 로봇은 현실에서 실패 비용이 크니 시뮬레이션으로 먼저 학습하고, 현장 투입 뒤에는 데이터가 바뀔 때마다 모델 운영 체계를 유지해야 해요. - 온디바이스 AI 반도체가 중요한 이유는 로봇이 매번 클라우드에 물어보고 움직일 수 없기 때문이에요. 공장에서는 지연 시간이 짧아야 하고, 네트워크가 흔들려도 동작해야 하니 기기 내부 추론 성능이 제품 경쟁력으로 이어져요. ## 핵심 포인트 - 행사는 여의도 FKII타워에서 온라인·오프라인 동시 진행됨 - KAIST 장영재 교수는 다크팩토리와 제조 피지컬 AI 혁신을 기조강연으로 다룸 - 고영테크놀로지, 하나증권, 마음AI, 슈퍼브에이아이, 티로보틱스, ETRI, 노타 AI, 로브로스, 서울대 발표자가 참여함 - 주요 주제는 휴머노이드, 로봇-AI 융합, 자율제조, AI 반도체, 데이터 팩토리, MLOps, 심투리얼 구현 사례임 - 기술 트렌드 소개를 넘어 기업 대응 전략과 투자 방향까지 다루는 행사로 구성됨 ## 인사이트 컨퍼런스 기사라 제품 출시만큼 강한 뉴스는 아니지만, 피지컬 AI가 제조·로봇·반도체 쪽에서 어떻게 묶이고 있는지 보기엔 괜찮은 신호임. 특히 한국 제조 현장과 로봇 기업 입장에서는 '생성 AI 다음 적용처'가 어디로 가는지 읽을 수 있음.