--- title: "구글 I/O, 제미나이로 오픈AI·앤트로픽 약점 정조준" published: 2026-05-19T19:05:02.384Z canonical: https://jeff.news/article/3041 --- # 구글 I/O, 제미나이로 오픈AI·앤트로픽 약점 정조준 구글이 구글 I/O에서 새 AI 모델과 서비스를 쏟아내며 오픈AI와 앤트로픽을 동시에 겨냥했다. 비용 효율, 영상 생성, 보안 에이전트, MCP, AI 콘텐츠 검증까지 전방위 경쟁과 협력이 동시에 벌어지는 구도다. - 구글이 올해 구글 I/O에서 오픈AI와 앤트로픽을 동시에 겨냥한 AI 공세를 펼침 - 새 모델과 서비스를 한꺼번에 내놓으면서 경쟁사의 약한 지점은 찌르고, 강한 영역에는 정면으로 맞붙는 모양새임 - 다만 완전한 전쟁만은 아니고, MCP와 AI 콘텐츠 검증 같은 영역에서는 협력도 같이 이어감 - 첫 번째 타깃은 기업들의 AI 비용 압박임 - 순다르 피차이 CEO는 기업들이 5월도 되기 전에 연간 AI 토큰 예산을 다 써버렸다는 사례를 언급함 - 하루에 토큰 1조 개를 쓰는 기업이 업무량의 80%를 제미나이3.5 플래시로 옮기면 연간 10억 달러 이상을 절감할 수 있다고 주장함 - 이건 최근 인프라 부족과 가격 정책 변화로 기업 고객 부담이 커진 앤트로픽을 노골적으로 겨냥한 메시지에 가까움 > [!IMPORTANT] > 구글의 핵심 주장은 꽤 직설적임. “비싼 최고급 모델만 쓰지 말고, 대부분의 워크로드는 더 싸고 빠른 모델로 돌려도 된다”는 얘기임. - 제미나이3.5 플래시는 성능보다 비용 대비 효율을 전면에 세움 - 구글은 이 모델이 대다수 최고급 모델에 견줄 만하거나 버금가는 성능을 낸다고 설명함 - 동시에 속도는 최대 4배 빠르고, 비용은 절반에서 3분의 1 수준이라고 강조함 - 스타트업이나 AI 사용량이 큰 팀 입장에서는 벤치마크 1등보다 월말 청구서가 더 무서울 수 있어서, 이 포지셔닝은 꽤 현실적임 - 영상 생성 쪽에서는 제미나이 옴니가 오픈AI의 빈자리를 노림 - 제미나이 옴니는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 모든 형태의 입력을 받아 동영상을 포함한 여러 형태로 출력하는 다중양식 AI 모델임 - 기사에 따르면 오픈AI는 수익성이 높은 코딩 도구 등에 집중하기 위해 소라 서비스를 종료했고, 9월에는 개발자용 API도 폐지할 예정임 - 소라는 매출 기여도는 낮은데 AI 인프라를 너무 많이 먹는다는 판단이 있었던 것으로 알려짐 - 구글은 이미 지난달에도 영상 생성 쪽에서 잽을 날린 상태였음 - 기존 동영상 생성 도구 비오 3.1의 경량 모델을 내놓으며 인프라 부담과 비용 문제를 의식한 제품을 선보임 - 이번 제미나이 옴니는 소라에 관심 있던 사용자들을 끌어오려는 더 큰 카드로 볼 수 있음 - 보안 영역에서는 앤트로픽의 클로드 미토스를 정면으로 의식함 - 클로드 미토스는 전문가 수준의 소프트웨어 보안 취약점 탐지 능력을 갖췄다는 평가를 받음 - 구글은 보안 에이전트 코드멘더 API를 일부 전문가에게 시범 제공하고, 조만간 더 넓게 출시하겠다고 예고함 - 피차이는 미토스가 모델 크기를 키우는 것이 보안 영역에서 가치가 있음을 보여줬다고 인정함 - 하지만 구글은 “우리도 보안 탐지 된다”는 메시지를 분명히 던짐 - 피차이는 구형 모델인 제미나이 3.1 프로를 써도 사이버 보안 취약점의 80~90%를 탐지할 수 있음을 내부적으로 확인했다고 말함 - 즉, 앤트로픽의 성과는 인정하지만 모델 역량 격차는 해소됐다고 보는 셈임 - 보안 자동화 시장에서 AI 모델 경쟁이 꽤 빠르게 뜨거워질 가능성이 큼 - 흥미로운 건 경쟁하면서도 표준과 검증 영역에서는 협력한다는 점임 - 구글은 앤트로픽이 처음 개발한 모델콘텍스트프로토콜(MCP) 관련 기능을 강화함 - 직접 개발한 AI 콘텐츠 식별·검증 도구 신스ID(SynthID)는 오픈AI에 제공하기로 했다고 밝힘 - 모델 시장에서는 싸워도 에이전트 연결 표준과 AI 콘텐츠 신뢰성 문제는 혼자 해결하기 어렵다는 현실이 드러남 --- ## 기술 맥락 - 이번 발표의 핵심은 모델 하나가 아니라 워크로드 분리예요. 모든 작업을 가장 비싼 모델로 돌리는 대신, 대량 토큰을 쓰는 업무는 더 싼 플래시급 모델로 옮기라는 구글식 제안이 깔려 있어요. - 기업 입장에서는 성능보다 총비용이 먼저 터질 수 있어요. 하루 토큰 1조 개 같은 규모에서는 모델 단가가 조금만 달라도 연간 비용이 엄청나게 벌어지거든요. 그래서 제미나이3.5 플래시의 “최대 4배 빠름, 비용 절반에서 3분의 1” 메시지가 중요해져요. - 영상 생성은 또 다른 제약이 있어요. 텍스트 생성보다 인프라를 훨씬 많이 쓰기 때문에 사용자는 좋아해도 서비스 운영자는 수익성을 맞추기 어려워요. 오픈AI가 소라를 접는다는 맥락에서 구글의 제미나이 옴니는 단순 기능 발표가 아니라 인프라 운영 자신감의 표현으로 읽혀요. - MCP와 신스ID 협력은 개발자 생태계 쪽 신호예요. 에이전트가 도구를 호출하는 방식과 AI 생성 콘텐츠를 검증하는 방식은 특정 회사 혼자 밀어붙이면 채택이 느려질 수 있거든요. 경쟁사끼리도 여기서는 표준과 신뢰를 같이 만들어야 하는 상황이에요. ## 핵심 포인트 - 제미나이3.5 플래시는 비용과 속도를 앞세워 기업 AI 예산 압박을 겨냥함 - 제미나이 옴니는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상을 모두 입력과 출력으로 다루는 다중양식 모델로 소개됨 - 구글은 코드멘더 API로 AI 보안 취약점 탐지 영역에서 앤트로픽과 정면 경쟁을 예고함 - 경쟁 와중에도 MCP 기능 강화와 신스ID 제공처럼 오픈AI·앤트로픽과 협력하는 지점이 있음 ## 인사이트 AI 경쟁이 이제 단순히 “누가 더 똑똑한 모델을 만들었나”가 아니라 비용, 인프라, 영상, 보안, 표준 프로토콜까지 묶인 플랫폼 전쟁으로 바뀌고 있음. 개발자 입장에서는 모델 성능표보다 가격, API 지속성, 생태계 표준을 같이 봐야 하는 시점임.