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title: "한림대, 대학 전체를 AI 교육 플랫폼으로 바꾸는 중"
published: 2026-05-21T08:55:02.510Z
canonical: https://jeff.news/article/3053
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# 한림대, 대학 전체를 AI 교육 플랫폼으로 바꾸는 중

한림대가 글로컬대학30 사업을 바탕으로 AI 에듀테크센터, 의학 특화 플랫폼, AI 선형대수 튜터, 학사 도우미, 연구자 매칭 같은 교육용 AI 라인업을 구축했다. 자체 솔루션을 KELI 플랫폼에 올려 다른 대학도 쓸 수 있게 하겠다는 구상까지 붙어 있다.

## 한림대가 대학용 AI 플랫폼을 꽤 본격적으로 밀고 있음

- 한림대가 교육부 ‘글로컬대학30’ 사업의 핵심 비전인 초개별화 학습 플랫폼 구축을 위해 자체 AI 교육 솔루션을 잇달아 내놓고 있음
  - 방향은 단순히 생성형 AI 계정을 뿌리는 게 아니라, 수업·진로·연구·행정 전 주기를 AI로 묶는 쪽임
  - 기사에서는 고등교육의 AI 대전환, 즉 AX를 주도하고 있다고 표현함

- 이를 위해 ‘AI 에듀테크센터’를 설립하고, 대학 조직치고는 꽤 기업식 개발 체계를 들여옴
  - 국내 상장기업 CEO·CTO 출신 전문가들을 PMO 총괄로 영입함
  - 전문 기획자와 개발자 인력을 충원해 개발 역량을 기업 수준으로 끌어올렸다고 설명함
  - 기획 단계부터 교수 자문단이 참여하고 실증 과정을 거치는 사용자 중심 설계를 강조함

- 최근 2년간 쌓은 AI 교육 성과물이 20여 개에 달함
  - 한림대는 AI 교육 체계를 단순 도구 활용에서 전공별 특화 서비스 단계로 고도화하고 있다고 밝힘
  - 이 지점이 핵심임. “챗봇 하나 만들었다”가 아니라 도메인별 워크플로에 맞춘 서비스 묶음으로 가고 있음

## 수업, 진로, 연구, 행정을 각각 AI로 건드림

- 의학 특화 플랫폼 ‘MedLearnX’는 의과대학 교수진이 직접 개발에 참여한 사례임
  - 교수에게는 강의 준비와 평가 생성 시간을 줄여주는 역할을 함
  - 학생에게는 강의 기반 팟캐스트, 퀴즈, 임상증례 학습 같은 복습 환경을 제공함
  - 의학 교육처럼 콘텐츠 정확도와 맥락이 중요한 분야에서 전공 특화 AI를 만든다는 점이 포인트임

- ‘AI 선형대수’는 풀이 과정을 실시간 추적하는 튜터형 솔루션임
  - 학생의 계산 실수와 개념 오해를 진단하고 단계별 힌트를 제공함
  - 이미 독일 오스트팔리아 응용과학대에 도입됐다고 기사에 나옴
  - 교육용 AI가 단순 문제풀이 답변기가 아니라 학습 과정 추적기로 가는 흐름이 보임

- 학사와 진로 쪽에도 LLM 기반 서비스가 붙음
  - ‘커리어 인바디’는 학생의 전공·비교과 데이터를 분석해 진로 설계를 돕는 서비스임
  - LLM 기반 학사 도우미는 검색증강생성(RAG)을 이용해 정확한 답변과 출처를 제공한다고 설명함
  - ‘AI 입학·학사 도우미’는 모집요강을 실시간 참조하고 모든 답변에 출처를 명시해 할루시네이션을 줄이는 구조임
  - 한국어 포함 5개 언어를 지원해 외국인 유학생 접근성도 고려함

> [!IMPORTANT]
> 교육·입학·학사 영역에서 AI 답변은 틀리면 바로 민원과 피해로 이어짐. 그래서 “출처를 붙이는 RAG”가 기능 소개가 아니라 운영 리스크를 줄이는 핵심 설계가 됨.

- 연구 협업과 수업 운영도 AI 대상에 들어감
  - 액티브 러닝 플랫폼은 미네르바 포럼 방식의 화상 수업, 실시간 토론, 분반 그룹 활동을 지원함
  - ‘AI 연구자 매칭 서비스’는 자연어 입력만으로 교내 전임·임상교원 데이터와 구글 스칼라, PubMed, NTIS를 통합 분석해 협업 파트너를 추천함

## KELI로 다른 대학까지 확산시키겠다는 구상

- 한림대 솔루션의 확산 전략은 클라우드 기반 멀티테넌트 구조임
  - 다른 대학들이 별도 구축 비용 없이 주요 솔루션을 쉽게 도입할 수 있도록 하겠다는 설명임
  - 이 구조가 제대로 되려면 대학별 데이터 분리, 권한, 설정, 과금, 운영 정책이 꽤 중요해짐

- 전국 대학 공유 플랫폼인 KELI에 주요 솔루션을 탑재할 계획임
  - KELI는 K-University AI Edutech and Learning Initiative의 약자임
  - 지난해 10월 출범했고, 부산대·서울시립대·아주대·인하대·제주대·포항공대 등 전국 24개 대학과 국내 주요 AI·에듀테크 기업이 참여함
  - 출범 당시 글로벌 교육기술 표준 컨소시엄 1EdTech 수석 아키텍트와 독일·네덜란드 대학 교수들이 연사로 참석함

- 오는 10월에는 KELI 플랫폼 공개 행사를 통해 성과를 공식 발표할 예정임
  - 한림대는 지난달 16일 교내 일송기념도서관에서 KELI 플랫폼과 한림 AI 교육 솔루션 데모데이를 열었음
  - 행사에서는 학생 지원, 교수학습 혁신, 연구 협업 분야의 AI 솔루션이 소개됐고, 전시 부스와 체험 프로그램도 운영됨

- 교내에는 AI 교육포털도 본격 운영함
  - 주소는 ai.hallym.ac.kr이며, 자체 개발 AI 교육 솔루션, 구독형 AI 서비스, AI 교육 가이드, 교육 프로그램 신청 기능을 통합 제공함
  - 학생, 교원, 직원이 AI 서비스를 탐색하고 활용하는 공인 창구 역할을 하도록 구성됨
  - 한림대 교무처장은 입학 상담부터 진로 설계, 교과 학습, 연구 협업까지 대학 생활 전 주기를 AI로 지원하는 체계가 완성됐다고 설명함

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## 기술 맥락

- 한림대 사례에서 눈에 띄는 선택은 범용 챗봇 하나로 끝내지 않고, 의학·선형대수·학사 상담·연구 매칭처럼 업무 단위로 AI를 쪼갠 점이에요. 대학 업무는 데이터 출처와 책임 범위가 다 달라서, 한 모델에 다 넣는 방식은 운영하기 어렵거든요.

- RAG를 학사 도우미에 붙인 이유도 명확해요. 모집요강이나 학사 규정은 틀리면 학생에게 바로 손해가 생기니까, 모델이 기억으로 말하게 두면 위험해요. 그래서 실시간 문서 참조와 출처 표시가 신뢰성을 만드는 핵심 장치가 돼요.

- 멀티테넌트 구조는 KELI 확산의 기반이에요. 24개 대학이 참여하는 플랫폼이라면 대학마다 데이터를 따로 보관하고, 권한과 설정을 분리하면서도 같은 서비스 코드를 공유해야 비용이 줄어들거든요.

- AI 선형대수나 MedLearnX는 전공 특화 AI의 방향을 보여줘요. 학생이 단순히 답을 받는 게 아니라 풀이 과정, 임상증례, 복습 흐름 안에서 피드백을 받게 만들기 때문에 교육 도메인 지식과 제품 설계가 같이 필요해요.

## 핵심 포인트

- 한림대는 AI 에듀테크센터를 만들고 스타트업식 개발 체계를 도입
- 최근 2년간 20여 개 AI 교육 성과물을 축적
- KELI에는 전국 24개 대학과 AI·에듀테크 기업이 참여
- 주요 솔루션은 클라우드 기반 멀티테넌트 구조로 타 대학 확산을 목표로 함

## 인사이트

대학 AI 도입이 챗봇 몇 개 붙이는 수준을 넘어 수업, 진로, 연구, 행정 전 주기를 묶는 플랫폼 경쟁으로 가는 분위기임. 특히 RAG, 멀티테넌트, 전공 특화 튜터 같은 키워드는 교육 도메인 개발자에게 바로 실무 이슈가 됨.