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title: "고용노동부, 중소사업장 위험성평가에 생성형 AI 도입 추진"
published: 2026-05-25T08:05:01.787Z
canonical: https://jeff.news/article/3194
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# 고용노동부, 중소사업장 위험성평가에 생성형 AI 도입 추진

고용노동부가 중소사업장의 형식적인 위험성평가 문제를 줄이기 위해 생성형 AI 기반 산업안전 위험요소 분석 시스템을 개발 중이야. 작업장 사진이나 상황 설명을 넣으면 AI가 추락, 낙하물, 충돌 같은 위험요인을 찾고 예방조치, 체크리스트, 산업안전보건법 조항, KOSHA 가이드까지 연결해주는 구조야.

- 고용노동부가 중소사업장 위험성평가에 생성형 AI를 붙이는 시스템을 개발 중임
  - 가칭은 ‘산업안전 위험요소 분석’ 또는 ‘OHS 위험요소 분석’
  - 사업장 사진이나 작업 상황 설명을 입력하면 AI가 위험요인을 식별하고 조치사항을 알려주는 방식임
  - 국회가 중소 규모 사업장에서 자기규율형 위험성평가가 형식적으로 운영될 수 있다며 AI 활용 개선책을 요구한 게 배경임

- 시스템은 이미지 분석과 텍스트 분석을 같이 쓰는 구조임
  - 사용자가 건설현장이나 작업현장 사진을 올리고 작업 내용을 입력함
  - AI가 추락, 낙하물, 충돌 같은 위험요소를 자동 식별함
  - 위험 수준을 ‘높음’ 같은 등급으로 분류하고, 예방조치와 점검 체크리스트를 이어서 제시함

> [!WARNING]
> 산업안전 영역에서 AI 분석은 틀렸을 때 바로 사고로 이어질 수 있음. 그래서 기사에서도 현행 위험성평가 제도와 직접 연결된 단계는 아니라고 선을 긋고 있음.

- 예시로 든 건 고소작업대를 활용한 외벽 작업임
  - 사진을 입력하면 AI가 “작업자의 추락 위험이 매우 높다”고 판단함
  - 이어서 안전대 착용, 추락방지시설 설치 같은 예방조치를 제시함
  - 산업안전보건법 제42조, 관련 KOSHA GUIDE, 안전교육 영상까지 연결하는 방식으로 구성됐음

- 노동부가 보려는 문제는 ‘위험요인을 못 찾는 사업장’임
  - 위험성평가는 어떤 점이 위험한지 평가하는 것부터 시작함
  - 그런데 안전관리 역량이 부족한 일반 사업장에서는 위험요인 파악 자체가 어려울 수 있음
  - AI는 이 첫 단계에서 “여기 이런 위험이 있어 보인다”라고 알려주는 보조 도구로 설계되는 중임

- 다만 아직 제도 본체에 바로 붙는 건 아님
  - 노동부 관계자는 이 시스템이 현행 위험성평가 제도와 직접 연계되는 것은 아니라고 설명함
  - 현재는 사진이나 상황 설명을 바탕으로 유의해야 할 부분을 보여주는 단계에 가깝다고 봐야 함
  - 법적 책임, 오탐, 미탐, 현장 조건 반영 같은 문제를 해결해야 실제 제도 연계가 가능할 듯

- 개발자 관점에서 보면 멀티모달 AI의 전형적인 공공 실무 적용 사례임
  - 입력은 이미지와 텍스트, 출력은 위험요소·위험등급·예방조치·법령·가이드 링크
  - 단순 챗봇보다 훨씬 어려운 이유는 실제 현장 사진의 품질이 들쭉날쭉하고, 작업 맥락이 사진만으로 다 보이지 않을 수 있기 때문
  - 결국 모델 성능뿐 아니라 사용자 입력 설계, 근거 표시, 전문가 검토 흐름, 책임 범위가 같이 설계돼야 함

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## 기술 맥락

- 이 시스템은 생성형 AI를 상담 챗봇처럼 쓰는 게 아니라 현장 위험 분석 도우미로 쓰려는 사례예요. 사진과 작업 설명을 같이 받아야 하므로 이미지 이해와 텍스트 이해가 함께 필요해요.

- 중소사업장을 대상으로 하는 이유는 안전관리 인력이 충분하지 않은 곳에서 위험요인 식별 자체가 어렵기 때문이에요. 위험성평가는 예방조치보다 먼저 “무엇이 위험한지”를 알아야 시작되거든요.

- AI가 법령과 KOSHA 가이드까지 연결하는 구조도 중요해요. 단순히 “위험함”이라고 말하는 것보다 어떤 조치를 해야 하고 어떤 기준과 연결되는지 보여줘야 현장에서 바로 쓸 수 있어요.

- 다만 현장 안전은 오답 비용이 큰 영역이에요. 그래서 지금 단계에서는 제도상 판단을 자동화한다기보다, 사업장이 놓치기 쉬운 위험요소를 먼저 짚어주는 보조 도구로 보는 게 맞아요.

## 핵심 포인트

- 가칭 시스템명은 산업안전 위험요소 분석이며, 사진과 텍스트를 입력으로 받아 위험요인을 분석해.
- AI는 위험 수준을 높음 등으로 분류하고 예방조치와 점검 체크리스트를 제시해.
- 고소작업대 외벽 작업 사례에서는 추락 위험, 안전대 착용, 추락방지시설 설치, 관련 법령과 교육 영상까지 안내하는 형태가 제시됐어.
- 노동부는 아직 현행 위험성평가 제도와 직접 연계되는 단계는 아니라고 선을 그었어.

## 인사이트

이건 중소사업장 입장에선 꽤 실용적인 AI 사용처야. 다만 법적 책임과 현장 안전이 걸린 영역이라, AI가 ‘참고용 분석’에서 어디까지 제도권 판단으로 들어갈 수 있을지가 핵심 쟁점이 될 듯.