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title: "인포매티카, 스노우플레이크용 AI 거버넌스 기능 강화"
published: 2026-05-25T07:05:04.930Z
canonical: https://jeff.news/article/3203
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# 인포매티카, 스노우플레이크용 AI 거버넌스 기능 강화

인포매티카가 스노우플레이크 코텍스 AI와 연동되는 데이터 관리·거버넌스 기능을 공개했다. 에이전트가 쓰는 데이터 계층에 메타데이터 검색, 주소 검증, 행 수준 접근 정책, 아이스버그 테이블 스캐닝을 붙여 엔터프라이즈 AI 운영을 더 통제 가능하게 만드는 쪽이다.

- 인포매티카가 스노우플레이크 기반 엔터프라이즈 AI 운영을 겨냥해 데이터 관리·거버넌스 기능을 강화함
  - 발표는 미국에서 열린 '인포매티카 월드 2026'에서 나왔고, 스노우플레이크와의 협력 확대가 핵심임
  - 인포매티카는 지난해 세일즈포스에 인수된 상태라, 세일즈포스 생태계 안에서 데이터 거버넌스 포지션을 더 키우는 흐름으로도 볼 수 있음

- 제일 눈에 띄는 건 스노우플레이크 코텍스 AI와 연결되는 '헤드리스 데이터 관리' 통합임
  - 코텍스 AI에서 에이전트를 만드는 사용자가 에이전틱 워크플로 안에서 인포매티카의 지능형 데이터 관리 클라우드 기능을 호출할 수 있음
  - 포함되는 기능은 클라우드 데이터 거버넌스·카탈로그 기반 메타데이터 검색, 주소 검증 같은 것들임
  - 즉, AI 에이전트가 아무 데이터나 긁어 쓰는 게 아니라 거버넌스가 걸린 데이터 계층을 붙여서 움직이게 하겠다는 얘기임

> [!IMPORTANT]
> 기업용 AI에서 진짜 까다로운 건 모델보다 데이터 통제임. 에이전트가 쓸 데이터의 출처, 권한, 민감도, 계보가 안 잡히면 운영 단계에서 바로 막힘.

- 접근 통제 쪽에서는 스노우플레이크 테이블에 대한 행 수준 접근 정책 관리가 정식 제공됨
  - 인포매티카 클라우드 데이터 접근 관리 프레임워크에서 중앙 정책을 정의하면 스노우플레이크 테이블로 자동 전파됨
  - 스노우플레이크 안에서 같은 정책을 다시 만들 필요가 없다는 게 포인트임
  - 금융, 제조, 공공처럼 사용자별 데이터 접근 범위를 빡세게 나눠야 하는 조직에는 꽤 실무적인 기능임

- 오픈 데이터 포맷 지원도 같이 넓어짐
  - 인포매티카는 4월 릴리스의 일부로 스노우플레이크 관리형 아이스버그 테이블용 거버넌스·카탈로그 스캐너를 정식 제공함
  - 이 스캐너는 기술 메타데이터를 자동 추출하고, 엔드투엔드 데이터 계보를 매핑할 수 있음
  - AI 기반 프로파일링으로 민감 데이터를 식별한 뒤, 오픈 포맷 자산을 비즈니스 용어집과 거버넌스 정책에 연결함

- 출시 상태는 기능별로 나뉨
  - 헤드리스 지능형 데이터 관리 클라우드 기능은 현재 프라이빗 프리뷰임
  - 정식 출시는 올여름 예정이고, 나머지 기능은 전 세계에서 정식 제공됨
  - 인포매티카 쪽 메시지는 명확함. 코텍스 AI에서 만든 에이전트와 분석 워크로드가 '고품질 데이터와 신뢰할 수 있는 맥락' 위에서 돌아가게 하겠다는 것임

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## 기술 맥락

- 이번 선택의 핵심은 AI 에이전트와 데이터 거버넌스를 같은 흐름 안에 넣는 거예요. 에이전트가 쿼리나 검증 작업을 대신해도, 그 에이전트가 접근할 수 있는 데이터 범위가 통제되지 않으면 기업 환경에서는 바로 리스크가 되거든요.

- 인포매티카가 헤드리스 방식으로 붙는 이유는 사용자가 코텍스 AI 안에서 작업하더라도 별도 커넥터를 계속 만들지 않게 하려는 거예요. 데이터 관리 기능을 UI 제품처럼 따로 여는 게 아니라, 에이전틱 워크플로 안에서 필요한 기능으로 호출하게 만드는 쪽에 가까워요.

- 행 수준 접근 정책 자동 전파도 실무적으로 큽니다. 중앙에서 정의한 정책이 스노우플레이크 테이블로 내려가면, 데이터 플랫폼 팀이 같은 정책을 여러 시스템에 중복 구현하면서 생기는 누락과 불일치를 줄일 수 있어요.

- 아이스버그 테이블 스캐닝은 오픈 포맷 자산까지 거버넌스 범위에 넣겠다는 의미예요. 기업 데이터가 웨어하우스 안에만 있는 게 아니기 때문에, 메타데이터·계보·민감 데이터 식별을 같이 잡아야 AI가 참고하는 데이터의 신뢰도를 설명할 수 있어요.

## 핵심 포인트

- 스노우플레이크 코텍스 AI에서 인포매티카의 헤드리스 데이터 관리 기능을 호출할 수 있게 됨
- 행 수준 접근 정책을 중앙에서 정의하면 스노우플레이크 테이블로 자동 전파됨
- 스노우플레이크 관리형 아이스버그 테이블의 메타데이터, 계보, 민감 데이터 식별을 지원함

## 인사이트

기업용 AI 에이전트 경쟁이 모델 성능만으로 끝나지 않는다는 얘기다. 실제 운영에서는 누가 어떤 데이터에 접근했는지, 민감 데이터가 어디에 있는지, 에이전트가 믿을 만한 맥락을 보고 있는지가 더 골치 아픈 문제라서 이런 거버넌스 통합이 점점 중요해질 수밖에 없다.