--- title: "애플, WWDC서 온디바이스 AI 전면에…데이터센터 돈싸움 피하는 전략" published: 2026-05-29T08:20:01.586Z canonical: https://jeff.news/article/3346 --- # 애플, WWDC서 온디바이스 AI 전면에…데이터센터 돈싸움 피하는 전략 애플이 WWDC에서 아이폰, 애플워치, 맥의 자체 칩을 활용한 온디바이스 AI 전략을 강조할 전망이다. 메타와 마이크로소프트가 각각 720억 달러, 880억 달러를 AI 인프라에 쓴 것과 달리 애플의 설비투자는 127억 달러 수준이라, 데이터센터 경쟁 대신 기기 생태계를 AI 컴퓨팅 자원으로 쓰려는 차별화가 핵심이다. - 애플이 다음 WWDC에서 온디바이스 AI를 전면에 내세울 전망임 - 행사 개막일은 현지시간 6월 8일로 언급됨 - 아이폰, 애플워치, 맥에 들어간 자체 설계 칩을 활용해 AI 모델을 기기 내부에서 직접 구동하는 전략을 강조할 것으로 보임 - 지난 15년간 쌓아온 자체 실리콘 역량을 AI 경쟁력으로 연결하려는 흐름임 - 핵심은 데이터센터 돈싸움에 덜 끌려가겠다는 것임 - 애플은 가능한 많은 AI 작업을 사용자 기기에서 처리해 데이터센터 의존도를 낮추려 함 - 개인정보 유출 위험을 줄이고, 기업 고객 입장에서는 AI 서비스 이용 때 발생하는 토큰 비용도 줄일 수 있음 - 이미 보급된 수십억 대 애플 기기를 AI 컴퓨팅 자원처럼 활용하는 셈이라, 애플다운 전략이긴 함 > [!IMPORTANT] > 숫자로 보면 차이가 확 남. 지난해 메타는 AI 데이터센터 등에 720억 달러, 마이크로소프트는 880억 달러를 썼지만, 애플의 설비투자는 127억 달러 수준이었음. - 그렇다고 모든 걸 기기 안에서 처리할 수 있는 건 아님 - 새로운 시리 일부 기능은 구글 클라우드에서 구동되는 제미나이 모델을 활용할 예정으로 알려짐 - 제미나이는 수조 개 매개변수를 가진 모델이라 연산 부담이 매우 큼 - 애플 내부 서버 인프라인 프라이빗 클라우드 컴퓨트에서도 이를 원활히 돌리는 데 어려움이 있다는 얘기가 나옴 - 애플은 클라우드를 쓰더라도 개인정보 보호 장치를 같이 붙이려는 쪽임 - 최근 엔비디아의 Confidential Compute 기술 사용을 승인한 것으로 전해짐 - 이 기술은 GPU 내부에서 데이터와 AI 모델을 암호화된 상태로 처리해, 클라우드 환경에서도 개인정보 보호 수준을 높이는 역할을 함 - 애플의 메시지는 클라우드를 안 쓴다가 아니라, 꼭 필요할 때만 쓰고 보호 수준을 끌어올리겠다는 쪽에 가까움 - 온디바이스 모델을 만들기 위한 경량화 움직임도 있음 - 애플이 제미나이의 증류(distillation)를 통해 소형 온디바이스 모델을 구축 중이라는 보도는 이미 3월에 나왔음 - 온디바이스 AI 전문 스타트업 인수 가능성도 검토 중이고, 후보 중 하나로 리퀴드 AI가 거론됨 - 큰 모델을 그대로 넣는 게 아니라, 기기에서 돌릴 수 있는 크기와 성능의 균형을 맞추려는 전략임 - 개발자와 기업 쪽에서도 온디바이스 AI 수요가 생기고 있음 - 웹AI는 항공기 엔진 정비용 AI 모델을 아이패드와 맥에서 인터넷 연결 없이 실행하는 기술을 개발 중임 - 개발자 사이에서는 오픈클로 깃허브(OpenClaw Github)를 맥에서 구동하는 사례가 늘고 있다고 함 - 네트워크가 없거나 데이터가 민감한 현장 업무에서는 온디바이스 AI가 꽤 현실적인 선택지가 될 수 있음 - 결국 애플은 하이브리드 AI 전략으로 갈 가능성이 큼 - 간단하고 민감한 작업은 기기에서 처리하고, 거대 모델이 필요한 요청은 클라우드로 넘기는 구조임 - 경쟁사처럼 천문학적 데이터센터 투자에 바로 뛰어들기보다, 자체 기기 생태계를 활용한 저비용·고효율 AI로 차별화하려는 분석이 나옴 - 문제는 이 하이브리드 경계가 사용자 경험에서 얼마나 매끄럽게 느껴지느냐임 --- ## 기술 맥락 - 애플이 온디바이스 AI를 미는 이유는 단순히 개인정보 보호 이미지 때문만은 아니에요. AI 기능을 수십억 명에게 제공하려면 추론 비용이 계속 쌓이는데, 모든 요청을 데이터센터로 보내면 토큰 비용과 GPU 비용이 감당하기 어려워지거든요. - 애플은 이미 아이폰, 아이패드, 맥, 애플워치에 자체 칩을 깔아둔 회사예요. 이 기기들이 로컬에서 AI 작업 일부를 처리하면, 애플은 경쟁사처럼 데이터센터를 무한정 늘리지 않고도 AI 기능을 배포할 여지가 생겨요. - 하지만 큰 모델이 필요한 작업은 아직 기기 안에서 해결하기 어려워요. 그래서 시리의 일부 기능에 제미나이를 쓰고, 클라우드에서는 Confidential Compute 같은 보호 기술을 붙이는 하이브리드 구조가 나오는 거예요. 온디바이스와 클라우드 중 하나만 고르는 문제가 아니라, 어떤 요청을 어디서 처리할지 나누는 설계가 핵심이에요. - 증류가 언급되는 이유도 여기에 있어요. 거대한 모델의 능력을 작은 모델에 옮겨 담아야 아이폰이나 맥에서 빠르게 돌릴 수 있거든요. 성능, 배터리, 메모리, 개인정보, 비용 사이에서 균형을 잡는 게 애플 AI 전략의 실제 난이도예요. ## 핵심 포인트 - 애플은 WWDC에서 아이폰용 AI 기능 강화와 온디바이스 AI 전략을 전면에 내세울 전망임 - 수십억 대의 애플 기기를 AI 컴퓨팅 자원으로 활용해 데이터센터 의존도와 토큰 비용을 줄이려 함 - 복잡한 시리 기능 일부는 구글 클라우드의 제미나이 모델을 활용하는 하이브리드 구조가 예상됨 - 엔비디아 Confidential Compute, 제미나이 증류, 온디바이스 AI 스타트업 인수 가능성도 언급됨 ## 인사이트 애플의 AI 전략은 남들처럼 데이터센터를 더 짓는 게임이 아니라, 이미 팔아둔 기기를 연산 인프라로 활용하는 게임에 가깝다. 다만 거대 모델이 필요한 시리 같은 기능은 결국 클라우드를 써야 해서, 온디바이스와 클라우드의 경계 설계가 승부처가 될 듯함.