--- title: "AI 인프라 전쟁의 새 축, ‘네오클라우드’가 뜬다" published: 2026-05-31T02:05:04.053Z canonical: https://jeff.news/article/3519 --- # AI 인프라 전쟁의 새 축, ‘네오클라우드’가 뜬다 AI 경쟁의 무게중심이 모델 개발에서 GPU 인프라 확보로 이동하면서, GPUaaS를 전문으로 하는 네오클라우드 사업자가 빠르게 부상하고 있다. 코어위브, 람다랩스, 네비우스 같은 글로벌 기업뿐 아니라 베슬AI, 몬드리안에이아이, 엘리스그룹 같은 국내 기업도 이 시장을 노리고 있다. ## AI 경쟁의 병목이 GPU 인프라로 이동 중 - AI 열풍 속에서 ‘네오클라우드’가 새 인프라 전장으로 떠오르고 있음 - 네오클라우드는 AI 모델 학습과 추론에 필요한 GPU를 서비스형으로 제공하는 AI 특화 클라우드 사업자를 뜻함 - 범용 퍼블릭 클라우드가 웹서비스와 기업 업무 전반을 처리한다면, 네오클라우드는 AI 연산에 맞춰 구조를 좁고 깊게 최적화하는 쪽임 - 배경은 간단함. GPU가 너무 많이 필요하고, 너무 비싸고, 확보해도 잘 굴리기 어려움 - 빅테크의 AI 데이터센터 투자와 소버린 AI 프로젝트가 늘면서 GPU 수요가 폭발함 - 공급은 그 속도를 따라가지 못하고 있음 - 심지어 확보한 GPU도 효율적으로 쓰지 못하는 문제가 생기면서, AI 전용 인프라 운영 능력이 중요해짐 > [!IMPORTANT] > 북미 기준 엔비디아 H100 온디맨드 비용은 네오클라우드가 시간당 약 34달러, 하이퍼스케일러 평균은 98달러로 제시됨. AI 워크로드에서 인프라 선택이 곧 비용 경쟁력이 되는 숫자임. - 가격 경쟁력은 네오클라우드가 뜨는 가장 직관적인 이유임 - 업타임 인스티튜트 분석에 따르면 H100 기준 네오클라우드의 시간당 비용은 약 34달러임 - 하이퍼스케일러 평균 98달러와 비교하면 차이가 꽤 큼 - AI 워크로드에 불필요한 요소를 줄이고 GPU 운영에 집중한 결과로 해석됨 ## 코어위브와 네비우스가 앞에서 치고 나감 - 글로벌 시장에서는 코어위브, 람다랩스, 네비우스가 대표 주자로 언급됨 - 특히 코어위브는 오픈AI, 앤트로픽, 구글, 메타, 퍼플렉시티 같은 주요 AI 기업에 GPU 인프라를 제공함 - 이제는 단순 GPU 임대 회사를 넘어 풀스택 AI 클라우드 기업으로 진화하려는 움직임을 보임 - 코어위브의 확장 방향은 꽤 노골적임 - AI 개발 플랫폼 기업 위츠앤바이어스(W&B)를 인수함 - 에이전트 AI 기능도 출시함 - 즉 “GPU 빌려드립니다”에서 “학습, 추론, 운영까지 여기서 하세요”로 가는 중임 - 네비우스도 빠르게 존재감을 키우고 있음 - 러시아 최대 검색엔진 얀덱스에서 분사한 뒤 AI 클라우드 기업으로 전환함 - 마이크로소프트, 메타, 엔비디아와 대형 계약을 맺으며 시장 영향력을 넓힘 - 올해 들어 주가가 130% 이상 급등했다는 점도 투자자들이 이 시장을 어떻게 보는지 보여줌 - 자본 시장도 GPU를 새로운 인프라 자산처럼 보기 시작함 - 블랙스톤과 칼라일 같은 미국 주요 투자기관들이 코어위브, 람다, 크루소 등에 자금을 공급함 - 이때 담보로 보는 자산이 바로 이 기업들이 보유한 GPU임 - 데이터센터, 광케이블, 전력망처럼 GPU 풀 자체가 돈 되는 인프라로 평가받기 시작한 셈임 ## 통신사와 국내 스타트업도 뛰어드는 중 - 통신사들도 네오클라우드 경쟁에 들어오고 있음 - 일본 소프트뱅크는 엔비디아 GB200 NVL72 기반 네오클라우드 서비스를 올해 정식 출시할 예정임 - 자체 AI 클라우드 운영체제(OS) ‘인프리니아’를 결합해 학습부터 추론까지 통합 지원하는 구조를 내세움 - 통신사가 회선 사업자를 넘어 AI 인프라 사업자로 확장하려는 흐름이 보임 - 국내에서는 베슬AI, 몬드리안에이아이, 엘리스그룹이 대표 주자로 언급됨 - 베슬AI는 연내 최신 GPU 1만 장 규모 인프라 구축을 추진하고 글로벌 데이터센터 네트워크도 확대 중임 - 몬드리안에이아이는 AI 플랫폼과 인프라를 결합해 교육·연구 시장을 공략함 - 엘리스그룹은 모듈형 데이터센터와 GPU 스팟 요금제를 앞세워 시장 진입 속도를 내고 있음 - 업계 전망은 “하이퍼스케일러 대체”보다 “AI 특화 인프라 축 추가”에 가까움 - 기존 클라우드가 사라진다는 얘기는 아님 - 대신 학습, 추론, 대규모 GPU 클러스터 운영처럼 특화된 워크로드는 네오클라우드가 더 매력적인 선택지가 될 수 있음 - ABI리서치는 네오클라우드 GPUaaS 시장이 2030년 수백조원 규모로 성장할 것으로 전망함 - 코어위브 쪽 메시지도 같은 방향임 - 코리 샌더스 코어위브 제품 관리 담당 수석부사장은 AI 클라우드가 더 이상 GPU 임대 사업이 아니라고 말함 - 학습, 추론, 운영을 아우르는 풀스택 플랫폼 경쟁이 시작됐고, 이것이 차세대 AI 인프라 시장의 핵심이 될 거라는 주장임 - 개발자 입장에서는 이게 꽤 현실적인 변화임 - 앞으로 AI 제품을 만들 때 모델 성능만 보는 게 아니라 GPU 수급, 추론 단가, 배포 도구, 운영 자동화까지 같이 봐야 함 - “어느 모델이 좋냐”만큼 “어디서 돌리면 비용과 안정성이 맞냐”가 중요한 질문이 됨 --- ## 기술 맥락 - 네오클라우드가 주목받는 이유는 AI 워크로드가 일반 웹서비스와 꽤 다르기 때문이에요. 웹서비스는 트래픽 분산, 저장소, 네트워크, 보안 기능이 고르게 중요하지만, 대규모 모델 학습과 추론은 GPU를 얼마나 많이, 싸게, 안정적으로 묶어 쓰느냐가 핵심이거든요. - 하이퍼스케일러가 약해서 생긴 시장이라기보다는, 너무 범용이라 생긴 틈에 가까워요. 모든 고객과 모든 워크로드를 받는 클라우드는 기능이 풍부한 대신 AI 전용 비용 구조에서는 불리할 수 있어요. 네오클라우드는 불필요한 범용 기능을 줄이고 GPU 활용률과 운영 효율에 집중해요. - 코어위브가 위츠앤바이어스를 인수한 것도 그냥 몸집 불리기가 아니에요. GPU만 빌려주면 가격 경쟁에 빠지기 쉽지만, 학습 관리, 실험 추적, 배포, 추론 운영까지 묶으면 개발팀이 떠나기 어려운 플랫폼이 되거든요. - 국내 기업들이 이 시장을 보는 이유도 명확해요. 한국에서 AI 서비스를 만들려는 팀은 글로벌 GPU 공급망과 비용 압박을 그대로 맞아요. 자체 데이터센터, 모듈형 인프라, 스팟 요금제 같은 선택지는 결국 “필요한 순간에 GPU를 쓸 수 있냐”라는 문제를 풀기 위한 방식이에요. - 2030년 수백조원 전망이 과장처럼 보여도 방향성은 꽤 분명해요. AI 경쟁이 모델 논문 싸움에서 운영비와 인프라 조달 싸움으로 내려오면, GPUaaS는 개발팀의 기술 선택지가 아니라 사업 비용을 좌우하는 핵심 레이어가 돼요. ## 핵심 포인트 - 네오클라우드는 AI 학습과 추론용 GPU를 서비스형으로 제공하는 AI 특화 클라우드임 - 북미 기준 H100 온디맨드 비용은 네오클라우드가 시간당 약 34달러로 하이퍼스케일러 평균 98달러보다 낮게 제시됨 - 코어위브는 오픈AI, 앤트로픽, 구글, 메타, 퍼플렉시티 등에 GPU 인프라를 제공하며 풀스택 AI 클라우드로 확장 중임 - 네비우스는 마이크로소프트, 메타, 엔비디아와 대형 계약을 맺고 올해 주가가 130% 이상 올랐음 - ABI리서치는 네오클라우드 GPUaaS 시장이 2030년 수백조원 규모로 성장할 것으로 전망함 ## 인사이트 AI 서비스의 병목이 모델 아이디어보다 GPU 조달, 운영 효율, 추론 비용으로 옮겨가고 있다는 신호다. 개발팀 입장에서는 앞으로 ‘어느 모델을 쓰냐’만큼이나 ‘어느 인프라에서 어떤 비용 구조로 돌리냐’가 중요한 의사결정이 될 가능성이 크다.