--- title: "MS, 오픈AI·앤스로픽 겨냥한 자체 추론 모델 7종 공개" published: 2026-06-02T19:05:03.870Z canonical: https://jeff.news/article/3624 --- # MS, 오픈AI·앤스로픽 겨냥한 자체 추론 모델 7종 공개 마이크로소프트가 빌드 행사에서 자체 학습한 추론 모델 MAI-싱킹-1과 코딩 모델 MAI-코드-1 등 7종을 공개했어. 오픈AI와 앤스로픽의 투자자이자 파트너였던 MS가 이제는 자체 모델, 에이전트, 개발자용 AI 하드웨어까지 묶어 직접 경쟁하는 쪽으로 방향을 튼 셈이야. - MS가 빌드 행사에서 자체 AI 모델 7종을 공개함. 포인트는 ‘오픈AI 파트너 MS’가 아니라 ‘오픈AI 경쟁자 MS’로 읽힌다는 점임 - 공개된 모델에는 추론용 MAI-싱킹-1, 코딩용 MAI-코드-1, 이미지 생성용 MAI-이미지-2.5 등이 포함됨 - MS는 그동안 오픈AI의 주요 투자자이자 2대 주주였고, 앤스로픽 펀딩에도 참여해왔는데 이제 모델 시장에서 정면으로 겹치기 시작함 - 가장 눈에 띄는 건 MAI-싱킹-1임. MS가 데이터로 처음부터 학습한 첫 자체 추론 모델이라고 설명함 - 활성 매개변수는 350억 개 규모라 초거대 모델보다는 중형 모델에 가까움 - MS 주장에 따르면 클로드 소넷4.6보다 높은 평가를 받았고, 코딩 성능 벤치마크인 SWE 벤치 프로에서는 클로드 오퍼스4.6과 비슷한 점수를 냈다고 함 - 무스타파 술레이만 MS AI CEO는 이 모델이 GPT-5.5 대비 비용 효율성이 최대 10배라고 말함. 성능만이 아니라 토큰 비용으로 승부하겠다는 얘기임 > [!IMPORTANT] > MS가 던진 메시지는 꽤 노골적임. “우리는 모델도 직접 만들고, 클라우드도 있고, 칩도 있고, 개발자 생태계도 있다”는 패키지 싸움으로 가겠다는 거임. - MAI-코드-1은 코딩 시장을 겨냥한 모델임. 요즘 AI 코딩 도구가 개발자 생산성 경쟁의 중심이 된 걸 MS도 놓칠 수 없었던 셈임 - 자연어로 코드를 만드는 바이브 코딩 흐름이 커지면서 앤스로픽과 오픈AI도 코딩 도구에 공격적으로 투자 중임 - MS는 Azure와 자체 AI 칩 마이아 200을 갖고 있어서, 모델과 인프라를 같이 묶어 토큰 사용량과 비용을 줄일 수 있다고 강조함 - 이미지 생성 모델 MAI-이미지-2.5도 같이 공개됨 - MS는 이 모델이 구글의 나노 바나나 프로보다 높은 평가 점수를 받았다고 주장함 - 다만 이 기사에서 핵심은 이미지 모델 자체보다 MS가 텍스트, 코딩, 이미지, 에이전트까지 자체 모델 포트폴리오를 만들고 있다는 흐름임 - 24시간 구동 AI 에이전트 스카우트도 공개됨. 기업 내부 업무 자동화를 노리는 제품임 - 회의 시간이 겹치면 에이전트가 주최자에게 일정 변경을 요청하는 식의 시나리오가 제시됨 - 영업 사원이 책임자 대신 에이전트에게 질문하는 사내 지식 활용 방식도 예시로 나옴 - 스카우트는 오픈소스 에이전트 플랫폼 오픈클로 기반으로 만들어졌음 - 흥미로운 건 MS가 예전에는 오픈클로를 좋게 보지 않았다는 점임 - 사티아 나델라 CEO는 올해 2월 보안에 취약한 오픈클로를 ‘바이러스’에 비유하며 깎아내린 적이 있음 - 그런데 오픈클로 인기가 커지자 MS는 관련 개발팀을 만들고 개인 에이전트 시장 선점에 들어감. 말은 바뀌어도 시장 반응은 못 무시하는 법임 - 하드웨어 쪽에서는 엔비디아와 함께 서피스 RTX 스파크 데브박스를 공개함 - 엔비디아 칩을 탑재하고 윈도 플랫폼 기반으로 돌아가는 소형 개발자용 컴퓨터임 - 나델라는 이 제품을 “꿈의 기계”라고 표현함 - AI 모델 개발과 로컬 추론, 개발자 워크플로우를 윈도 생태계 안으로 더 강하게 끌어오려는 움직임으로 볼 수 있음 --- ## 기술 맥락 - MS가 자체 추론 모델을 내놓은 이유는 단순히 모델 하나 더 만들고 싶어서가 아니에요. 기업 AI 시장에서는 모델 성능, 토큰 비용, 클라우드 배포, 보안 요구사항이 한 묶음으로 움직이거든요. MS는 Azure와 윈도, 개발자 도구를 이미 갖고 있으니 모델까지 직접 잡으면 전체 비용 구조를 더 세게 통제할 수 있어요. - MAI-싱킹-1이 중형 모델이라는 점도 중요해요. 초거대 모델 하나로 모든 걸 때우기보다, 특정 업무에서 충분히 잘하면서 토큰을 덜 쓰는 모델이 기업 고객에게는 더 매력적일 수 있거든요. 그래서 MS가 GPT-5.5 대비 최대 10배 비용 효율을 강조한 거예요. - 코딩 모델 MAI-코드-1은 개발자 생태계를 가진 MS 입장에서 자연스러운 선택이에요. 깃허브, 코파일럿, VS 코드, Azure가 모두 연결돼 있으니 코딩 모델 성능이 좋아질수록 사용자는 MS 도구 안에 더 오래 머물게 돼요. - 스카우트 같은 에이전트는 모델 경쟁의 다음 단계예요. 답변만 잘하는 모델보다, 회사 안에서 일정을 바꾸고 저장소를 보고 업무 흐름을 움직이는 시스템이 더 큰 락인을 만들 수 있거든요. 그래서 MS가 오픈클로 같은 외부 생태계까지 흡수하려는 흐름이 나오는 거예요. ## 핵심 포인트 - MS가 활성 매개변수 350억 개 규모의 자체 추론 모델 MAI-싱킹-1을 공개함 - MAI-싱킹-1은 클로드 소넷4.6보다 높은 평가를 받았고 SWE 벤치 프로에서 클로드 오퍼스4.6과 비슷한 점수를 냈다고 MS가 주장함 - 무스타파 술레이만은 GPT-5.5 대비 비용 효율이 최대 10배라고 설명함 - 오픈클로 기반 24시간 AI 에이전트 스카우트와 엔비디아 칩 탑재 서피스 RTX 스파크 데브박스도 함께 공개됨 ## 인사이트 핵심은 MS가 더 이상 남의 모델을 잘 포장해 파는 플랫폼 회사에만 머물지 않겠다는 신호야. Azure, 자체 칩, 윈도, 개발자 도구까지 가진 회사가 모델 레이어까지 직접 쥐면 기업 AI 시장의 협력 구도가 꽤 빠르게 바뀔 수 있어.