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title: "넷앱·구글 클라우드, AI 시대용 스토리지 이동성 강화"
published: 2026-06-04T13:05:08.277Z
canonical: https://jeff.news/article/3711
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# 넷앱·구글 클라우드, AI 시대용 스토리지 이동성 강화

넷앱과 구글 클라우드가 ‘구글 클라우드 넷앱 볼륨’ 서비스를 강화해 파일과 블록 워크로드를 한 번에 지원한다. 기업이 기존 애플리케이션을 크게 뜯어고치지 않고도 데이터베이스, 고성능 컴퓨팅, VM웨어 환경, AI 워크로드를 구글 클라우드에서 더 쉽게 운영하도록 돕겠다는 전략이다.

- 넷앱과 구글 클라우드가 ‘구글 클라우드 넷앱 볼륨’ 서비스를 강화함. 포인트는 파일과 블록 워크로드를 통합 지원하면서, 멀티 클라우드 환경의 데이터 이동을 줄이겠다는 것임.
  - 기업들이 AI를 도입할 때 모델보다 먼저 부딪히는 문제가 데이터 위치, 복제, 이동 비용, 운영 복잡도임.
  - 넷앱은 기존 환경을 다시 만들지 않아도 클라우드에서 엔터프라이즈 앱, 데이터베이스, AI 워크로드를 돌릴 수 있게 하겠다고 설명함.

- 이번 발표에서 제일 실무적인 부분은 “데이터를 옮긴 뒤 다시 복제하지 말고 바로 쓰자”는 방향임.
  - 넷앱 클라우드 스토리지 및 서비스 부문 프라브짓 티와나 수석부사장은 파일 및 블록 데이터를 구글 클라우드 넷앱 볼륨으로 이전한 뒤, 별도 데이터 이동이나 복제 없이 구글 클라우드의 AI 서비스를 활용할 수 있다고 말함.
  - 비용, 지연시간, 운영 복잡성을 줄이는 게 핵심 메시지임. AI 도입할 때 은근히 제일 비싼 부분이 바로 이 데이터 배관 작업이니까.

> [!IMPORTANT]
> 이 발표의 핵심은 “AI 기능 추가”가 아니라 “AI가 쓸 수 있는 데이터 위치를 정리하는 것”임. 엔터프라이즈에서는 모델보다 데이터 이동과 스토리지 구조가 먼저 병목이 되는 경우가 많다.

- 넷앱은 ‘넷앱 데이터 마이그레이터(NDM)’도 정식 출시함. 멀티 클라우드 환경 간 데이터 이동을 더 쉽게 만들겠다는 도구임.
  - 고도의 전문 기술 없이도 다양한 환경 사이에서 데이터를 안전하고 빠르게 이전할 수 있도록 돕는다고 설명함.
  - 클라우드 이전 프로젝트에서 스토리지 마이그레이션은 늘 리스크가 큰데, 이걸 제품화된 경로로 낮추려는 시도에 가까움.

- 구글 클라우드는 ‘구글 클라우드 넷앱 볼륨 플렉스 유니파이드 서비스 레벨’을 정식 출시함. 이름은 길지만, 요지는 단일 스토리지 풀에서 파일과 블록을 동시에 지원한다는 것임.
  - 모든 구글 클라우드 리전에서 제공됨.
  - 대상 워크로드도 꽤 엔터프라이즈 냄새가 진함. 데이터베이스, 고성능 컴퓨팅(HPC), 전자설계자동화(EDA), VM웨어 환경 같은 고성능·고신뢰 워크로드를 언급함.
  - 기존 애플리케이션을 변경하지 않고도 운영할 수 있다는 점을 강조함. 이게 진짜면 마이그레이션 부담이 꽤 줄어든다.

- 구글 클라우드 쪽 메시지는 “AI 혁신의 핵심은 AI가 쓸 수 있는 데이터 환경”이라는 쪽임.
  - 구글 클라우드 스토리지 부문 사밋 아가왈 부사장은 데이터가 고립되지 않고 유연하게 활용될 수 있는 통합 아키텍처가 필요하다고 말함.
  - 결국 AI 워크로드가 늘어날수록 스토리지는 단순 저장소가 아니라 데이터 접근성과 운영 효율을 좌우하는 레이어가 됨.

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## 기술 맥락

- 이번 선택은 스토리지를 “클라우드에 올린 파일 저장소”로만 보지 않겠다는 쪽이에요. AI 워크로드는 데이터가 있는 위치와 접근 방식에 민감해서, 데이터를 매번 복제하거나 이동하면 비용과 지연시간이 바로 튀거든요.

- 파일과 블록을 같은 스토리지 풀에서 다루려는 이유도 여기에 있어요. 기업 시스템은 파일 공유, 데이터베이스, 가상머신, 고성능 컴퓨팅처럼 서로 다른 I/O 패턴이 섞여 있는데, 워크로드마다 스토리지를 따로 쪼개면 운영이 복잡해져요.

- 넷앱 데이터 마이그레이터가 같이 나온 것도 자연스러운 흐름이에요. 멀티 클라우드에서는 “어디에 데이터를 둘 것인가”보다 “어떻게 안전하게 옮기고 계속 쓸 것인가”가 더 큰 문제인 경우가 많거든요.

- 구글 클라우드 입장에서는 AI 서비스로 고객을 끌어오려면 모델 API만 좋아서는 부족해요. 기존 데이터베이스, VM웨어, 고성능 컴퓨팅 환경을 크게 바꾸지 않고 연결할 수 있어야 실제 기업 도입이 빨라져요.

## 핵심 포인트

- 구글 클라우드 넷앱 볼륨이 파일 및 블록 워크로드 통합 지원을 강화
- 넷앱 데이터 마이그레이터가 멀티 클라우드 간 데이터 이전을 간소화
- 플렉스 유니파이드 서비스 레벨은 모든 구글 클라우드 리전에서 제공
- 기업 AI 도입의 병목인 데이터 이동, 복제, 지연시간, 운영 복잡성을 줄이는 게 핵심

## 인사이트

AI 도입 얘기에서 모델보다 자주 발목 잡는 게 데이터 위치와 스토리지 운영이다. 이 발표는 화려한 모델 출시보다는 덜 시끄럽지만, 실제 엔터프라이즈 클라우드 전환에서는 꽤 현실적인 문제를 찌르고 있다.