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title: "DGIST, 초등학생부터 창업까지 잇는 지역 AI 인재 파이프라인 만든다"
published: 2026-06-05T07:05:02.087Z
canonical: https://jeff.news/article/3736
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# DGIST, 초등학생부터 창업까지 잇는 지역 AI 인재 파이프라인 만든다

DGIST가 대구·경북 지역에서 AI 인재를 조기 발굴하고 대학 교육, 창업, 기업 공동연구까지 이어지는 전주기 육성 체계를 구축한다. 2027년 AI대학을 신설해 매년 200명을 선발하고, 기업 상주형 AX 공동연구랩과 2531억원 규모 지역 과학기술혁신 사업도 함께 추진한다.

- DGIST가 대구·경북에서 AI 인재를 키우는 방식을 꽤 길게 잡았다. 초·중등 교육부터 대학, 창업, 기업 공동연구까지 한 번에 묶는 구조임
  - 목표는 지역 우수 인재가 수도권으로 빠져나가는 흐름을 줄이고, AI·AX 분야 전문 인력을 지역 안에서 키우는 것
  - 단순히 강의 몇 개 여는 게 아니라 교육·연구·사업화·기업 문제 해결을 연결하겠다는 그림에 가깝다

- 첫 단계는 지난 3월 출범한 AI/SW SCHOOL이다. 대상은 대구·경북 지역 초등학교 6학년부터 고등학교 1학년까지
  - 특징은 학년이 아니라 역량 기준으로 교육과정을 운영하는 무학년제라는 점
  - AI와 소프트웨어 교육뿐 아니라 카카오와 협력한 창업 프로그램도 넣는다
  - 학생들이 문제 발굴, 시제품 제작, 발표까지 경험하게 하겠다는 건데, 이건 꽤 이른 나이에 제품 사고를 심어보려는 시도임

- 대학 쪽도 확장한다. DGIST는 2027학년도부터 AI대학을 신설해 매년 200명을 뽑는다
  - 학부 100명, 석사 50명, 박사 50명 구성
  - 학부와 대학원을 연계한 교육과정을 운영하고, 대구 국가로봇테스트필드와 연결된 산업 데이터를 연구와 사업화에 활용할 계획
  - 여기서 중요한 건 데이터다. AI 교육이 교재 예제에서 끝나지 않으려면 실제 산업 데이터가 붙어야 하니까

- 연구 성과를 창업으로 넘기기 위한 혁신창업원도 새로 만든다
  - 기술지주회사, 기술경영전문대학원(MOT)과 협력해 창업 교육, 투자 연계, 글로벌 진출 지원을 맡는다
  - 프랑스 국립교량도로학교(ENPC)와의 협력도 확대할 계획
  - 연구소식에서 자주 나오는 사업화 키워드지만, 이번엔 AI대학·공동연구랩과 같이 묶여 있다는 점이 다름

- 지역 기업과 붙는 방식도 준비 중이다. 로봇, 반도체, 첨단바이오 분야를 중심으로 기업별 AX 공동연구랩을 만든다
  - 기업 연구원이 대학에 상주하면서 공동 연구를 수행하는 방식
  - 산업 현장의 문제 해결과 기술 사업화를 지원해 지역 기업의 AI 전환을 돕겠다는 구상
  - 이 부분이 잘 굴러가면 학생 입장에서는 과제와 취업, 기업 입장에서는 PoC와 인력 확보가 한 공간에서 이어질 수 있음

> [!IMPORTANT]
> 숫자로 보면 스케일이 작지 않다. AI대학은 매년 200명 선발, 과학기술혁신지원사업은 2026년부터 2030년까지 2531억원 투입이다.

- DGIST는 대구시와 경북도의 4극3특 과학기술혁신지원사업 운영도 맡는다
  - 모빌리티, 로봇, 시스템반도체 분야 핵심 기술 확보와 산업 확산을 지원하는 사업
  - 기간은 2026년부터 2030년까지
  - 결국 지역 AI 인재 양성과 딥테크 산업 육성을 같은 판 위에 올려놓겠다는 얘기임

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## 기술 맥락

- DGIST가 고른 방식은 단일 학과 신설이 아니라 파이프라인형 인재 육성이에요. 초·중등 단계에서 관심 있는 학생을 찾고, 대학에서 전공 교육을 붙이고, 창업원에서 사업화까지 이어야 지역 밖으로 인재가 빠지는 문제를 줄일 수 있거든요.

- AX 공동연구랩이 중요한 이유는 AI 교육이 실제 현장 데이터 없이는 금방 얕아지기 때문이에요. 로봇, 반도체, 첨단바이오처럼 공정과 장비 맥락이 강한 분야는 공개 데이터셋만으로는 실무 감각을 만들기 어렵거든요.

- 기업 연구원이 대학에 상주하는 구조는 기업 과제를 교육과 연구에 직접 연결하려는 선택이에요. 학생은 현실적인 문제를 접하고, 기업은 내부에서만 풀기 어려운 AI 전환 과제를 대학 연구 역량과 같이 다룰 수 있어요.

- 다만 이런 모델은 조직만 만든다고 자동으로 돌아가지는 않아요. 실제 성과는 산업 데이터 접근, 기업 과제의 질, 창업 투자 연계가 얼마나 지속적으로 이어지는지에 달려 있어요.

## 핵심 포인트

- 초등학교 6학년부터 고등학교 1학년까지 대상으로 AI/SW SCHOOL 운영
- 2027학년도부터 AI대학 신설, 매년 학부 100명·석사 50명·박사 50명 선발
- 로봇·반도체·첨단바이오 중심 기업별 AX 공동연구랩 구축
- 2026년부터 2030년까지 2531억원 규모 과학기술혁신지원사업 운영

## 인사이트

지역 AI 생태계 얘기는 보통 구호로 끝나기 쉬운데, DGIST는 조기교육·학위과정·창업·기업 공동연구를 한 줄로 묶으려는 게 포인트다. 실제 성패는 학생 모집보다 산업 데이터와 지역 기업 과제를 교육·연구에 얼마나 잘 붙이느냐에 달려 있다.