--- title: "심평원 160억 클라우드 전환 사업, 두 번 유찰 뒤 세 번째 공모" published: 2026-06-20T21:00:04.916Z canonical: https://jeff.news/article/4139 --- # 심평원 160억 클라우드 전환 사업, 두 번 유찰 뒤 세 번째 공모 건강보험심사평가원의 160억 원 규모 클라우드·AI 전환 사업이 두 차례 유찰 뒤 세 번째 공모에 들어갔다. 생성형 AI 통합플랫폼, DUR 클라우드 이전, 디지털 메시지 전환, AI 의료영상 심사 고도화 등 성격이 다른 8개 과제를 300일 안에 끝내야 해 업계 부담이 큰 사업으로 평가된다. - 건강보험심사평가원(HIRA)의 클라우드·AI 전환 사업이 두 번 유찰되고 세 번째 공모에 들어감 - 사업비는 160억4200만 원 - 수행 기간은 300일 - IT서비스 업계에서는 성격이 다른 8개 과제를 한 번에 끝내야 해서 난이도가 높다고 보고 있음 - 이번 사업은 그냥 “서버를 클라우드로 옮기는 일” 수준이 아님 - HIRA AI 통합플랫폼 구축 - 클라우드 네트워크 환경 확충 - 척추질환 AI 기반 의료영상 심사판독시스템 고도화 - 디지털 메시지 본서비스 전환 시스템 구축 - HIRA 디지털플랫폼 인프라(IaaS) 확대 - DUR 클라우드 전환 및 서비스 고도화 - 동물병원 판매의약품 관리기능 개발 - 요양급여내역 확인시스템 전환까지 묶여 있음 > [!IMPORTANT] > 160억 원 규모라 숫자는 커 보이지만, 8개 과제를 300일 안에 끝내야 하는 구조라 업계에서는 “예산 대비 과업 범위가 빡세다”는 반응이 나오는 중임. - 유찰 이력만 봐도 부담이 꽤 큼 - 1차 공고에서는 메가존과 NDS가 컨소시엄으로 응찰했지만 경쟁사가 없어 유찰됨 - 2차 공고는 아예 응찰 업체가 없는 무응찰로 끝남 - 현재는 메가존, 대신정보통신, NDS 등이 참여를 저울질하는 것으로 알려짐 - 가장 큰 과제는 HIRA AI 통합플랫폼 신규 구축임 - 기존 AI 서비스 인프라가 노후화됐고, 사업별로 분산 운영되면서 관리 한계에 왔다고 판단함 - GPU 서버, 스토리지, 인피니밴드(InfiniBand) 스위치 같은 신규 하드웨어를 도입함 - 생성형 AI 챗봇 기반 운영 도구도 구축하고, 개발·운영 환경을 통합 솔루션으로 일원화하는 게 목표임 - DUR 클라우드 전환은 이 사업의 가장 민감한 축임 - DUR은 전국 6만여 개 의료기관과 약국에서 처방·조제 시 의약품 금기·중복투약 여부를 실시간 점검하는 시스템임 - 365일 24시간 무중단 운영이 전제라 일반 업무시스템 이전보다 훨씬 부담이 큼 - 심평원은 노후 인프라를 교체하고 재해복구(DR) 시스템을 새로 만들 계획임 - WEB 기반 API 서비스로 전환해 점검 사각지대를 줄이려는 방향도 포함됨 - 대국민 안내 방식도 문자·우편 중심에서 디지털로 바뀜 - 알림톡·전자고지 기반의 디지털 메시지 통합 운영 시스템을 클라우드 인프라 위에 구축함 - 외부기관 연계 개발도 같이 진행함 - 문자 요금 증가와 우편 발송 시 개인정보 노출 위험을 줄이려는 목적임 - 척추질환 AI 심사판독시스템 고도화도 들어감 - 기존 모델은 정확도가 부족해 심사 현장에서 활용도가 낮았음 - 심사위원의 판독 프로세스와 비슷한 방식으로 모델을 재설계함 - 신규 학습데이터를 구축해 현장 신뢰도를 높이는 게 목표임 - 이번 3차 공모가 심평원 디지털 전환 로드맵의 분수령이 될 수 있음 - 홍승권 원장은 취임 직후 “클라우드 기반 AI 전환은 선택이 아닌 필수”라고 말했음 - 업계 관계자는 이번에도 적격 사업자를 찾지 못하면 전체 DX 로드맵에 차질이 생길 수 있다고 봄 - 공공 대형 IT 사업에서 일정, 예산, 과업 범위가 얼마나 현실적인지가 다시 도마에 오른 셈임 --- ## 기술 맥락 - 이 사업의 기술적 선택은 노후 인프라를 단순 교체하는 게 아니라, AI 플랫폼과 핵심 업무시스템을 클라우드 기반으로 묶는 쪽이에요. 심평원 입장에서는 사업별로 흩어진 AI 환경을 계속 두면 운영 한계가 커지거든요. - DUR 전환이 특히 어려운 이유는 사용 규모와 가용성 때문이에요. 전국 6만여 개 의료기관과 약국이 처방·조제 과정에서 실시간으로 쓰는 시스템이라, 마이그레이션 중 장애가 나면 현장 업무에 바로 영향이 가요. - GPU 서버와 인피니밴드가 들어가는 건 생성형 AI 통합플랫폼을 염두에 둔 선택이에요. 단순 챗봇 하나를 붙이는 게 아니라 여러 AI 서비스를 공통 인프라에서 운영하려면 계산 자원과 고속 네트워크가 필요하거든요. - WEB 기반 API 전환도 중요한 포인트예요. 기존 방식의 사각지대를 줄이고 외부 연계를 표준화하려면 업무시스템을 API 중심으로 재정리해야 하는데, 이게 일정 안에 끝내기 쉬운 작업은 아니에요. - 결국 이 사업의 리스크는 기술 하나가 어렵다기보다, AI 플랫폼·클라우드 전환·무중단 업무시스템·대국민 메시징을 한 사업에 묶었다는 데 있어요. 그래서 유찰이 반복된 건 꽤 자연스러운 신호로 볼 수 있어요. ## 핵심 포인트 - 사업비는 160억4200만 원, 수행 기간은 300일 - AI 통합플랫폼 구축부터 DUR 클라우드 전환까지 8개 과제가 단일 사업으로 묶임 - 1차는 단독 응찰로 유찰, 2차는 무응찰로 종료 - 전국 6만여 의료기관·약국이 쓰는 DUR은 365일 24시간 무중단 운영이 전제 - 메가존, 대신정보통신, NDS 등이 참여를 저울질하는 것으로 알려짐 ## 인사이트 공공 클라우드 전환 사업에서 자주 보이는 문제, 즉 ‘예산은 정해져 있는데 범위와 일정은 빡센’ 구조가 그대로 드러난 사례임. 특히 DUR처럼 전국 의료 현장에 물린 시스템은 클라우드 이전 난이도가 일반 업무시스템과 다름.