--- title: "네이버클라우드, 하이퍼클로바X로 국방 AI 인프라 만든다" published: 2026-06-22T08:05:04.593Z canonical: https://jeff.news/article/4235 --- # 네이버클라우드, 하이퍼클로바X로 국방 AI 인프라 만든다 네이버클라우드가 하이퍼클로바X와 클라우드 인프라를 기반으로 국방 AI 전환 전략을 공개했어. 텍스트·음성·영상·지도 데이터를 함께 이해하는 옴니모달 모델, 군 통합 데이터센터, 통신 단절 상황에서도 쓰는 현장형 AI가 핵심이야. - 네이버가 국방 인공지능 전환(AX)을 차세대 성장동력으로 찍고 본격적으로 움직이기 시작함 - 네이버클라우드는 대전컨벤션센터에서 열린 ‘대한민국 국방산업발전대전’에서 소버린 AI 기반 국방 AX 전략을 공개함 - 자체 거대 언어 모델(LLM) ‘하이퍼클로바X’와 클라우드 인프라를 묶어 군 전용 AI 생태계를 만들겠다는 구상임 - 핵심 기술은 ‘하이퍼클로바X 옴니모달’ 모델임 - 텍스트, 음성, 영상, 지도 데이터를 함께 이해하는 모델로 소개됐음 - 드론 영상, 정찰 정보, 작전 데이터를 동시에 분석해서 전장 상황을 파악하고 지휘관 의사결정을 지원하는 게 목표임 > [!IMPORTANT] > 국방 AI에서 중요한 건 “챗봇 하나 붙이기”가 아님. 영상·지도·작전 데이터가 한꺼번에 들어오는 상황에서 의미와 관계를 읽어내는 인프라가 핵심임. - 인프라 전략도 꽤 구체적임 — 중앙 데이터센터와 현장 데이터센터를 나눠 가져가는 방식임 - 육·해·공군과 합동참모본부 데이터를 통합 학습하는 중앙 데이터센터를 구축하는 그림임 - 전방 부대나 함정처럼 네트워크 연결이 제한적인 곳에는 별도 데이터센터를 운영해, 통신이 끊겨도 AI 서비스를 쓰게 하겠다는 계획임 ```mermaid sequenceDiagram participant 드론 participant 현장데이터센터 participant 중앙데이터센터 participant 하이퍼클로바X participant 지휘관 드론->>현장데이터센터: 영상·정찰 데이터 전달 현장데이터센터->>하이퍼클로바X: 현장 데이터 분석 요청 중앙데이터센터->>하이퍼클로바X: 통합 작전 데이터 제공 하이퍼클로바X->>현장데이터센터: 전장 상황 분석 결과 반환 현장데이터센터->>지휘관: 의사결정 보조 정보 제공 ``` - 네이버클라우드는 군 현장에 엔지니어를 직접 파견하는 개발 방식도 강조함 - 군이 실제로 필요한 AI 서비스를 현장에서 개발하고 즉시 적용하도록 지원하겠다는 얘기임 - 정낙수 상무는 온톨로지 기술로 육·해·공군과 해병대에 흩어진 데이터를 하나의 체계로 연결할 수 있다고 설명함 - 이 시장에서 네이버가 내세우는 차별점은 ‘국내 모델과 국내 클라우드’를 동시에 가진 사업자라는 점임 - 군사 데이터는 보안상 외부 반출이 어려워 해외 AI 서비스를 그대로 쓰기 힘듦 - 네이버는 이달 1일 국방 AX 태스크포스를 신설하며 관련 사업 확대를 공식화함 - 시장 규모도 작지 않음 — 국방 AI는 이미 큰 돈이 움직이는 분야임 - 모르도르 인텔리전스는 글로벌 국방 AI 시장이 올해 117억9000만달러, 약 18조1365억원 규모라고 봄 - 2031년에는 219억3000만달러, 약 33조7349억원까지 커질 것으로 전망함 - 유경범 상무는 국방 분야에서 AI 기반 무인체계 운용 수요가 빠르게 늘고 있다고 말함 --- ## 기술 맥락 - 네이버가 국방에서 소버린 AI를 강조하는 이유는 데이터 때문이에요. 군사 데이터는 외부 반출이 어렵고, 해외 클라우드나 해외 모델에 그대로 올리기 힘들거든요. - 하이퍼클로바X 옴니모달은 단순 문서 질의응답보다 훨씬 까다로운 문제를 겨냥해요. 전장에서는 드론 영상, 지도, 음성 보고, 작전 데이터가 동시에 들어오기 때문에 한 종류의 입력만 보는 모델로는 맥락 파악이 부족해요. - 중앙 데이터센터와 현장 데이터센터를 같이 두는 구조도 국방 환경에 맞춘 선택이에요. 중앙에서는 통합 학습과 큰 데이터 처리를 하고, 전방이나 함정에서는 연결이 끊겨도 필요한 AI 기능을 유지해야 하거든요. - 온톨로지 이야기가 나온 것도 중요해요. 군 조직별 데이터가 따로 놀면 AI는 단어는 읽어도 관계를 이해하지 못해요. 그래서 데이터의 의미와 연결 관계를 정리하는 작업이 모델 자체만큼 중요해지는 거예요. - 결국 이건 모델 납품 사업이라기보다 국방용 AI 운영체계를 만드는 쪽에 가까워요. 네이버가 엔지니어를 현장에 보내겠다고 한 것도, 실제 작전 환경의 제약을 반영하지 않으면 쓸 수 있는 AI가 나오기 어렵기 때문이에요. ## 핵심 포인트 - 네이버클라우드는 소버린 AI 기반 국방 AX 전략을 공개 - 하이퍼클로바X 옴니모달 모델은 영상·정찰·작전 데이터를 함께 분석 - 중앙 데이터센터와 전방·함정용 별도 데이터센터를 조합해 통신 단절 상황을 대비 - 글로벌 국방 AI 시장은 2026년 117억9000만달러에서 2031년 219억3000만달러로 성장 전망 ## 인사이트 국방 AI는 모델 성능만으로 끝나는 시장이 아니라 데이터 반출, 망 분리, 현장 배치, 의미 기반 데이터 연결이 같이 걸린 영역이야. 네이버가 ‘국내 모델+국내 클라우드’를 같이 가진 점을 국방 시장의 진입 포인트로 삼는 흐름임.