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title: "동신대 AI보안학과, 생성형 AI 보안 연구로 학술대회 수상"
published: 2026-07-01T06:05:03.114Z
canonical: https://jeff.news/article/4465
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# 동신대 AI보안학과, 생성형 AI 보안 연구로 학술대회 수상

동신대 AI보안학과 재학생들이 한국융합보안학회 하계학술대회에서 한전KDN 사장상 1편과 우수논문상 2편을 받았다. 주제는 상용 LLM API 보안 탐지의 가드레일 간섭, 프롬프트 인젝션 방어, 오픈소스 소프트웨어 공급망 위험 평가로 요즘 보안팀이 실제로 고민하는 영역에 맞닿아 있다.

- 동신대 AI보안학과 재학생들이 한국융합보안학회 하계학술대회에서 보안 연구 성과로 수상함
  - 한전KDN 사장상 1편, 우수논문상 2편을 받음
  - 주제는 생성형 AI 보안과 오픈소스 소프트웨어 보안 쪽에 집중돼 있음

- 가장 눈에 띄는 건 상용 대규모 언어 모델(LLM) API 기반 보안 탐지 시스템 연구임
  - 한전KDN 사장상을 받은 논문은 보안 탐지 시스템에서 AI 가드레일이 탐지 성능에 어떤 영향을 주는지 분석함
  - 생성형 AI를 보안관제에 붙일 때 ‘안전장치가 있으니 괜찮겠지’가 아니라, 그 안전장치가 탐지 자체를 방해할 수도 있다는 지점을 본 것

- 프롬프트 인젝션 방어 연구도 우수논문상을 받음
  - 공개형 LLM을 대상으로 한 프롬프트 공격에 여러 방어 기법을 적용하고 효과를 비교·분석함
  - 산업체의 실제 보안 애로사항 해결을 목표로 한 산학협력 연구를 바탕으로 작성됨

> [!NOTE]
> 생성형 AI 보안에서 프롬프트 인젝션은 이제 데모용 해킹 기법이 아니라, 실제 업무 자동화와 보안관제 도입 때 반드시 따져야 하는 공격면이 됨.

- 오픈소스 공급망 공격을 다룬 연구도 수상함
  - 주요 위험요인을 체계적으로 분석하고, 패키지 위험도를 정량적으로 평가하는 모델을 제안함
  - 요즘 개발팀이 수십, 수백 개 의존성을 끌어다 쓰는 걸 생각하면 꽤 현실적인 주제임

- 이번 수상은 산학협력 기반 공동연구의 결과로 소개됨
  - 동신대 앵커사업단 시그니처프로젝트센터가 추진한 프로젝트와 연결돼 있음
  - 생성형 AI, 사이버보안, 오픈소스 보안을 중심으로 현장형 AI 보안 인재를 키우겠다는 방향성을 내세움

## 핵심 포인트

- 생성형 AI 보안과 오픈소스 공급망 보안 연구로 3건 수상
- 상용 LLM API 기반 보안 탐지에서 가드레일이 성능에 주는 영향을 분석
- 프롬프트 인젝션 공격 방어 기법의 효과를 비교
- 오픈소스 패키지 위험도를 정량 평가하는 모델 제안

## 인사이트

지역 대학 수상 소식처럼 보이지만, 연구 주제는 꽤 현업형이다. LLM 가드레일이 보안 탐지 성능을 방해할 수 있다는 문제의식은 AI 보안관제 도입을 검토하는 조직이라면 그냥 넘기기 어렵다.