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title: "EDB 포스트그레스 AI, 포레스터 멀티모델 데이터 플랫폼 리더 선정"
published: 2026-07-09T09:05:03.247Z
canonical: https://jeff.news/article/4855
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# EDB 포스트그레스 AI, 포레스터 멀티모델 데이터 플랫폼 리더 선정

EDB의 AI 데이터 플랫폼 EDB 포스트그레스 AI가 2026년 2분기 포레스터 웨이브 멀티모델 데이터 플랫폼 보고서에서 리더로 선정됐음. 트랜잭션, 분석, AI 워크로드를 하나의 플랫폼에서 다루는 흐름이 강해지는 가운데, EDB는 전략과 현재 제공 기능 모두에서 높은 평가를 받았다고 밝힘.

- EDB의 `EDB 포스트그레스 AI(EDB Postgres AI)`가 포레스터 웨이브 멀티모델 데이터 플랫폼 부문에서 리더로 선정됐음
  - 평가 대상은 2026년 2분기 `The Forrester Wave` 멀티모델 데이터 플랫폼 보고서임
  - 포레스터 웨이브는 글로벌 시장 분석 업체 포레스터가 정기적으로 내는 제품·벤더 평가 보고서
  - 이번 평가는 트랜잭션(Transaction), 분석(Analytics), AI 워크로드를 하나의 플랫폼에서 운영할 수 있는지를 보는 쪽에 초점이 있음

- EDB가 강조한 건 “전략도 좋고, 지금 제공하는 기능도 좋게 평가받았다”는 점임
  - EDB는 전략(Strategy)과 현재 제공 기능(Current Offering) 부문 모두에서 리더로 평가받았다고 밝힘
  - 특히 비전, 혁신성, 제품 로드맵, 파트너 생태계 항목에서 최고 점수를 받았다고 설명함
  - 전형적인 벤더 발표 기사이긴 한데, 데이터 플랫폼 시장이 AI 워크로드까지 흡수하는 방향으로 가고 있다는 신호로 볼 만함

- EDB 포스트그레스 AI의 핵심 포지션은 운영 데이터와 AI 분석을 멀리 떨어뜨리지 않는 것임
  - 기업의 핵심 업무를 처리하는 트랜잭션 데이터베이스를 기반으로 실시간 분석과 AI 처리를 통합 수행하는 구조
  - 데이터를 별도 시스템으로 이동하거나 복제하지 않아도 AI 에이전트가 실시간 데이터를 분석할 수 있다는 설명이 붙음
  - 운영 DB, 분석 DB, AI 파이프라인을 따로 굴릴 때 생기는 지연과 복잡도를 줄이겠다는 방향임

> [!NOTE]
> 이 기사의 포인트는 “EDB가 상을 받았다” 자체보다, PostgreSQL 기반 플랫폼이 AI 에이전트와 실시간 분석을 같은 데이터 계층에서 처리하려는 흐름임.

- 포레스터는 EDB의 연구개발 투자와 로드맵도 긍정적으로 봤다고 함
  - 추론 기능, 분석 가속기, AI 기반 자동화를 계속 고도화하고 있다는 점이 언급됨
  - 향후 로드맵에는 GPU 가속 워크로드, 시맨틱 인텔리전스, 거버넌스, 지식 그래프 등이 포함됨
  - 데이터 플랫폼이 단순 저장소가 아니라 AI 실행과 통제까지 포함하는 쪽으로 넓어지는 그림임

- 한국 개발자에게는 “PostgreSQL 기반 AI 데이터 플랫폼”이라는 키워드가 더 현실적인 관전 포인트임
  - 이미 PostgreSQL 계열을 쓰는 조직이라면, 별도 AI 데이터 스택을 크게 만들지 않고 확장하는 선택지가 될 수 있음
  - 다만 기사 자체는 벤더 발표 성격이 강해서, 실제 성능 수치나 고객 사례까지 검증하려면 추가 자료가 필요함
  - 그래도 운영 데이터와 AI 분석을 붙이는 아키텍처 방향성은 백엔드·데이터 플랫폼 팀이 계속 보게 될 주제임

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## 기술 맥락

- EDB가 멀티모델 데이터 플랫폼을 강조하는 이유는 기업 데이터가 이미 운영 데이터베이스 안에 있기 때문이에요. AI를 붙이려고 매번 데이터를 다른 분석 시스템으로 복제하면 지연, 비용, 거버넌스 문제가 같이 따라오거든요.

- `EDB Postgres AI`의 선택은 PostgreSQL 기반 트랜잭션 데이터베이스를 중심에 두고 분석과 AI 처리를 붙이는 방향이에요. 기존 운영 데이터 계층을 버리지 않고 확장하는 방식이라, 레거시 데이터가 많은 기업에는 꽤 현실적인 접근이에요.

- GPU 가속 워크로드와 추론 기능을 로드맵에 넣은 것도 데이터 플랫폼의 역할이 바뀌고 있다는 신호예요. 예전에는 데이터를 저장하고 질의하는 게 중심이었다면, 이제는 AI 에이전트가 실시간으로 데이터를 읽고 판단하는 실행 환경까지 요구되거든요.

- 거버넌스와 지식 그래프가 같이 언급된 점도 중요해요. AI가 기업 데이터를 다룰수록 권한, 의미 관계, 데이터 출처를 통제해야 해서 단순히 빠른 쿼리 엔진만으로는 부족해지기 때문이에요.

## 핵심 포인트

- EDB 포스트그레스 AI가 포레스터 웨이브 멀티모델 데이터 플랫폼 리더로 선정됨
- 트랜잭션 데이터베이스 기반으로 실시간 분석과 AI 처리를 통합하는 구성이 핵심임
- 비전, 혁신성, 제품 로드맵, 파트너 생태계 항목에서 최고 점수를 받았다고 EDB가 밝힘
- 포레스터는 추론 기능, 분석 가속기, AI 기반 자동화, GPU 가속 워크로드 로드맵을 긍정적으로 평가함

## 인사이트

기업 데이터 플랫폼 시장의 관심사가 ‘AI 모델을 어디에 붙일까’에서 ‘운영 데이터와 AI 처리를 어떻게 같은 흐름에 묶을까’로 이동하고 있음. PostgreSQL 생태계를 쓰는 팀이라면 EDB의 메시지가 꽤 익숙하면서도 현실적인 방향으로 들릴 수 있음.