--- title: "엔비디아·SKT·네이버, 개방형 AI 보안 연합체 띄움" published: 2026-07-27T10:05:03.092Z canonical: https://jeff.news/article/5106 --- # 엔비디아·SKT·네이버, 개방형 AI 보안 연합체 띄움 엔비디아가 SK텔레콤, 네이버 등 37개사와 함께 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 출범시켰다. 폐쇄형 시스템 몇 곳에 AI 방어를 맡기기보다, 개방형 모델과 에이전트 하네스, 보안 도구를 함께 만들고 공유하자는 흐름이다. - 엔비디아가 SK텔레콤, 네이버 등과 함께 ‘오픈 시큐어 AI 얼라이언스’를 출범시킴 - 목표는 AI를 더 책임 있게 쓰고, 신뢰할 수 있게 만들기 위한 개방형 도구를 공동 개발·공유하는 것 - 한국 기업으로는 SK텔레콤과 네이버가 참여했고, 전체 창립 파트너는 엔비디아, 어도비, 케이던스, 캐피털 원, 시스코 등 37개사 규모 - 핵심 메시지는 꽤 선명함. AI 방어 체계를 소수 기업의 폐쇄형 시스템에만 맡기지 말자는 것 - 엔비디아는 누구나 연구하고 조정하고 배포할 수 있는 개방형 모델, 에이전트 하네스, 보안 도구가 필요하다고 봄 - 이렇게 해야 단일 장애점 없이 대규모 분산 사이버 방어망을 만들 수 있다는 논리 - 엔비디아는 얼라이언스에 개방형 모델, 모델 가중치, 데이터, 에이전트 하네스 연구를 제공할 예정 - 단순히 “오픈소스 좋다” 수준이 아니라, 실제 보안 도구와 기술 개발을 빠르게 만들기 위한 재료를 내놓겠다는 얘기 - AI 보안이 모델 API 호출만의 문제가 아니라 데이터, 실행 환경, 평가, 도구 체인까지 포함하는 문제라는 관점이 깔려 있음 > [!IMPORTANT] > 이번 발표에서 중요한 건 ‘AI 보안을 위한 오픈소스’가 모델 공개 여부에만 머물지 않는다는 점임. 아이덴티티, 격리, 안전한 모델 형식, 멀티모델 스캐닝, 보안 코딩 워크플로우까지 방어 스택 전체를 열어보자는 쪽에 가깝다. - 참여사들은 개방형 에이전트 방어 스택을 구축할 계획 - 범위는 아이덴티티와 격리부터 안전한 모델 형식, 멀티모델 스캐닝, 보안 코딩 워크플로우까지 꽤 넓음 - AI 에이전트가 코드 작성, 도구 호출, 시스템 접근까지 하게 되면 “모델이 안전한가”보다 “에이전트가 어떤 권한으로 뭘 했는가”가 더 중요해지기 때문 - 이 얼라이언스는 리눅스 재단의 아크라이트 이니셔티브와 OpenSSF 커뮤니티 성과를 기반으로 만들어졌다고 함 - 오픈소스 소프트웨어 공급망 보안에서 쌓아온 방식을 AI 보안 쪽으로 확장하는 그림 - 엔비디아는 오픈 기술로 취약점을 해결하고 공개하는 데 집중하겠다고 밝힘 --- ## 기술 맥락 - 이번 선택의 핵심은 AI 보안을 폐쇄형 모델 API에만 맡기지 않겠다는 거예요. AI 에이전트가 실제 업무 시스템과 붙기 시작하면, 모델 출력만 보는 걸로는 충분하지 않거든요. - 그래서 기사에서 에이전트 하네스가 계속 등장해요. 하네스는 모델이 어떤 도구를 호출하고, 어떤 권한으로 실행되고, 어떤 로그를 남기는지 관리하는 층이라서 방어자가 직접 들여다볼 수 있어야 해요. - 아이덴티티와 격리도 중요한 이유가 있어요. 에이전트가 내부 리소스에 접근한다면 “이 요청을 보낸 주체가 누구냐”, “이 작업이 어디까지 허용되냐”를 검증하지 못할 때 사고가 커지기 쉬워요. - OpenSSF 같은 기존 오픈소스 보안 흐름을 기반으로 삼는 것도 그래서 자연스러워요. AI 보안이 갑자기 새로 생긴 별도 문제가 아니라, 모델 가중치와 데이터, 실행 환경, 공급망이 얽힌 소프트웨어 보안 문제로 확장되고 있기 때문이에요. ## 핵심 포인트 - 엔비디아가 SK텔레콤, 네이버 등과 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 결성 - 개방형 모델, 모델 가중치, 데이터, 에이전트 하네스 연구를 제공할 계획 - 아이덴티티, 격리, 안전한 모델 형식, 멀티모델 스캐닝, 보안 코딩 워크플로우까지 방어 스택으로 다룸 ## 인사이트 AI 보안의 핵심이 모델 하나의 성능 경쟁에서 에이전트 실행 환경과 공급망 방어로 옮겨가고 있다는 신호다. SK텔레콤과 네이버가 창립 파트너로 들어간 것도 국내 AI 서비스와 인프라 쪽에서 꽤 중요한 포인트다.