--- title: "한국, 아태 AI 허브 만든다…규제 프리존·GPU 우선 지원까지 검토" published: 2026-07-30T08:05:01.393Z canonical: https://jeff.news/article/5220 --- # 한국, 아태 AI 허브 만든다…규제 프리존·GPU 우선 지원까지 검토 정부가 아시아태평양 AI 중심지를 목표로 ‘AI 특화지구’ 조성에 시동을 걸고 있어. 올해 105억원 투입을 시작으로 2030년까지 예산과 정책 지원을 이어가며, 규제 샌드박스·GPU 우선 활용·해외 AI 인재 무비자 제도까지 검토 중임. ## 한국판 아태 AI 허브 구상이 본격적으로 움직이는 중 - 정부가 아시아태평양 AI 중심지를 만들기 위한 ‘AI 특화지구’ 조성에 시동을 걸고 있음 - 지난해 10월 경북 경주 APEC 정상회의 주최를 계기로 구상한 아태 AI 허브(AHAP) 계획이 배경임 - UN 산하기구 등 국제기구의 AI 기능을 유치하는 ‘글로벌 AI 허브’ 구상과는 별개로 추진됨 - 미국, 영국, 프랑스, 일본, 싱가포르 등이 AI 허브 경쟁에 뛰어든 상황에 대응하려는 성격도 있음 - 목표는 데이터, 인재, 기업을 한곳에 모아 AI 서비스가 계속 나오는 실증 환경을 만드는 것임 - 아태지역의 우수 자원을 집적해 글로벌 AI 기업 육성의 교두보를 만들겠다는 구상임 - 정부 표현으로는 ‘아태지역에서 AI를 가장 잘 활용하는 중심지’를 만들겠다는 것임 - 단순 연구단지가 아니라 도시 실증환경 기반을 깔겠다는 점이 포인트임 ## 규제 프리존과 인프라 우선 지원이 핵심 카드 - 과학기술정보통신부와 NIPA는 현재 마스터플랜과 기본계획을 수립 중임 - 세부 지원계획과 특구 선정 기준을 막바지 검토하고 있음 - 경쟁력 있는 국산 원천기술을 기반으로 AI의 가능성을 발휘하게 지원한다는 방향임 - 예산은 올해 105억원 투입을 시작으로 2030년까지 이어질 예정임 - 단발성 공모가 아니라 중기 정책 지원으로 설계되는 모양새임 - 맞춤형 정책 지원도 함께 붙을 계획임 - 가장 눈에 띄는 건 규제 프리존 검토임 - ICT 규제 샌드박스를 지역에 적용해 기술 검증을 위한 규제 유예나 면제를 해주는 방식이 유력함 - 의료, 로봇 등 다양한 AI 개발·실증과 데이터 수집·활용에 규제를 최소화하는 특구를 지향함 > [!IMPORTANT] > AI 특화지구의 진짜 승부처는 간판이 아니라 규제와 인프라임. GPU, 데이터, 실증 허가가 실제로 얼마나 빨리 열리느냐가 개발자와 스타트업에 더 직접적임. - GPU와 데이터 같은 정부 인프라도 우선 활용을 보장하는 방안이 검토되고 있음 - AI 기업과 개발자를 위한 공간 지원도 포함됨 - 투자 촉진 유도도 정책 패키지에 들어갈 수 있음 - 해외 AI 인재 채용을 위한 무비자 제도 운영도 검토 대상임 ## 지자체 경쟁도 꽤 치열해질 전망 - 정부는 이르면 8월 AI 특화지구 조성을 위한 사업 공고를 낼 예정임 - 지방자치단체, 지역 진흥 담당 공공기관, 기업이 컨소시엄을 꾸려 경쟁할 가능성이 큼 - 현재 울산과 경북 포항 등이 출사표를 던진 상황임 - 다른 지역들도 관심을 가질 가능성이 높음 - 글로벌 AI 허브 유치를 희망하는 전남광주, 인천, 경기 의왕·과천·오산 등이 거론됨 - 결국 어느 지역이 AI 인재를 끌어올 수 있고, 실제 실증 환경을 만들 수 있느냐가 평가 포인트가 될 듯함 - 업계에서는 개발자와 AI 인재 유치가 쉬운 지역을 우선 봐야 한다는 목소리가 나옴 - 불필요한 규제를 걷어내야 글로벌 선도 서비스를 만들 수 있다는 지적도 있음 - 이름만 특구인 곳보다, 실제로 서비스 개발과 배포가 빠른 곳이 경쟁력을 가질 가능성이 큼 --- ## 기술 맥락 - 이번 정책의 기술적 선택은 AI 기업을 흩어놓고 지원금을 나눠주는 방식보다, 특정 지역에 데이터·인재·GPU·실증 환경을 몰아주는 쪽이에요. AI 서비스는 모델만 있어서는 안 되고, 테스트할 현장과 쓸 수 있는 데이터, 돌릴 인프라가 같이 있어야 하거든요. - 규제 샌드박스가 핵심으로 나오는 이유는 의료나 로봇 같은 영역에서 AI를 실서비스로 검증하기가 어렵기 때문이에요. 법과 제도가 아직 기술 속도를 못 따라가면, 개발사는 PoC만 하다가 실제 배포 단계에서 막히는 일이 많아요. - GPU 우선 활용도 개발자에게 직접적인 의미가 있어요. AI 스타트업은 모델 실험과 추론 비용이 부담이라, 공공 인프라 접근성이 좋아지면 초기 제품 검증 속도가 빨라질 수 있어요. 대신 자원이 한정돼 있으니 선정 기준과 배분 방식이 투명해야 해요. - 해외 AI 인재 무비자 제도까지 검토하는 건 AI 허브를 단순 국내 정책으로 보지 않겠다는 신호예요. 좋은 모델과 서비스는 결국 사람이 만드는 거라, 지역이 글로벌 인재를 얼마나 끌어오느냐가 장기 경쟁력을 좌우해요. ## 핵심 포인트 - 정부가 아태 AI 허브 구상을 바탕으로 AI 특화지구 마스터플랜과 기본계획을 수립 중임 - 올해 105억원 투입을 시작으로 2030년까지 예산과 맞춤형 정책을 지원할 계획임 - ICT 규제 샌드박스를 지역에 적용하는 규제 프리존 설정이 유력함 - GPU·데이터 등 정부 인프라 우선 활용과 해외 AI 인재 무비자 제도도 검토 중임 - 이르면 8월 사업 공고가 나오고 지자체·공공기관·기업 컨소시엄 경쟁이 예상됨 ## 인사이트 AI 허브 경쟁은 결국 ‘모델 잘 만든다’보다 인재, 데이터, 규제, 인프라를 한 지역에 얼마나 촘촘히 묶느냐 싸움임. 개발자 입장에선 어느 지역이 선정되느냐보다 실제로 규제와 GPU 접근성이 얼마나 풀리는지가 더 중요함.