--- title: "삼성SDS, 클라우드 매출 17% 키우고 AI 풀스택으로 확장 시동" published: 2026-07-30T05:05:03.890Z canonical: https://jeff.news/article/5228 --- # 삼성SDS, 클라우드 매출 17% 키우고 AI 풀스택으로 확장 시동 삼성SDS가 2분기에 매출 3조7178억원, 영업이익 2318억원을 냈고, 클라우드와 AI 사업이 성장을 끌었음. 특히 클라우드 매출은 7794억원으로 17% 늘었고, 대외 사업 매출은 75% 급증했음. GPUaaS, NPUaaS, 생성형 AI 솔루션, 디지털 자산 인프라까지 묶어 중장기 성장판을 넓히려는 흐름임. - 삼성SDS 2분기 실적은 일단 숫자로는 선방한 편임 - 매출은 3조7178억원으로 전년 동기 대비 5.9% 증가 - 영업이익은 2318억원으로 0.7% 증가라, 이익 성장은 크지 않지만 플러스는 지켰음 - 성장 엔진은 명확하게 클라우드 쪽임 - IT서비스 부문 매출은 1조7625억원으로 5% 증가 - 그중 클라우드 사업 매출이 7794억원으로 17% 성장 - 특히 대외 사업 매출이 75% 급증했는데, 내부 계열사 물량만으로 버티는 구조에서 조금씩 밖으로 나가고 있다는 신호로 볼 수 있음 - 클라우드서비스제공(CSP) 사업은 삼성 클라우드 플랫폼(SCP) 수요와 GPUaaS 확대로 24% 성장함 - GPUaaS는 그래픽처리장치(GPU)를 직접 사지 않고 클라우드 자원처럼 쓰는 모델 - 공공·기업 AI 프로젝트가 늘수록 학습·추론용 GPU 수요가 커지니, 삼성SDS 입장에선 꽤 자연스러운 확장임 - 클라우드 관리(MSP) 사업도 17% 성장함 - 금융권 AX 사업이 늘었고, 조선업 전사적자원관리(ERP) 사업도 확대된 영향 - 여기서 AX는 인공지능 전환을 뜻하는데, 기존 업무 시스템에 AI를 붙이거나 프로세스 자체를 다시 짜는 쪽에 가까움 > [!IMPORTANT] > 이번 실적에서 제일 센 숫자는 클라우드 대외 사업 매출 75% 증가임. 삼성SDS가 내부 IT 서비스 회사 이미지를 넘어 외부 AI·클라우드 인프라 시장에서 돈을 벌 수 있느냐가 핵심임. - 삼성SDS는 AI를 인프라, 서비스, 플랫폼, 솔루션까지 묶은 ‘풀스택 AI’ 전략으로 밀고 있음 - 6월에는 과학기술정보통신부의 GPU 확보·구축·운용 지원사업에 선정됨 - 엔비디아 B300 기반 GPUaaS와 퓨리오사AI 레니게이드 기반 NPUaaS 상품도 출시함 - GPU뿐 아니라 국내 신경망처리장치(NPU)까지 서비스 라인업에 넣은 게 포인트임 - 금융권 AI 서비스 쪽도 계속 넓히는 중임 - 우리은행, 한국수출입은행 등 금융사를 중심으로 AX 사업을 확대 - 생성형 AI 솔루션 ‘브리티웍스’를 기반으로 오픈AI, 앤트로픽, 구글 클라우드와 협력 체계도 만들었다고 밝힘 - 장기적으로는 AI 데이터센터 인프라 규모를 꽤 공격적으로 키울 계획임 - 현재 110메가와트(MW) 규모 인프라를 2029년까지 230MW로 확대 - 2031년에는 설계·구축·운영(DBO)을 포함해 800MW 이상으로 확장하겠다는 목표 - AI 수요가 진짜로 계속 커진다면 클라우드 사업의 체급 자체가 달라질 수 있음 - 디지털 자산과 로봇 쪽도 새 먹거리로 찍어둔 상태임 - 두나무 지분 확보로 디지털 자산 인프라 사업 기회를 보려는 흐름 - 미국 월든 로보틱스 전략적 투자로 로봇 산업 쪽 가능성도 탐색 중 --- ## 기술 맥락 - 삼성SDS가 GPUaaS와 NPUaaS를 같이 꺼낸 이유는 AI 인프라 수요가 한 종류의 칩만으로 정리되지 않기 때문이에요. 대규모 모델 학습과 범용 연산은 그래픽처리장치가 강하지만, 특정 추론 워크로드에서는 신경망처리장치가 비용이나 전력 효율 면에서 매력적일 수 있거든요. - 클라우드 대외 매출 75% 증가는 꽤 중요한 신호예요. SI 기업이 내부 계열사 프로젝트 중심으로 움직이면 성장률에 한계가 있는데, 외부 고객이 늘면 플랫폼 사업처럼 반복 매출을 만들 여지가 생겨요. - 110메가와트에서 2031년 800메가와트 이상으로 키우겠다는 계획은 단순 서버 증설 얘기가 아니에요. 전력, 냉각, 네트워크, 운영 자동화까지 같이 커져야 해서 데이터센터 설계·구축·운영 역량이 사업의 핵심이 돼요. - 개발자 입장에서는 금융권 AX 사례를 눈여겨볼 만해요. 생성형 AI가 데모를 넘어 실제 업무 시스템에 들어가려면 보안, 권한, 감사, 기존 시스템 연동이 따라와야 하는데, 이런 부분은 대형 IT서비스 회사가 강점을 내세우기 좋은 영역이에요. ## 핵심 포인트 - 2분기 매출 3조7178억원, 영업이익 2318억원으로 전년 대비 각각 5.9%, 0.7% 증가 - 클라우드 매출은 7794억원으로 17% 성장했고, 대외 사업 매출은 75% 급증 - 엔비디아 B300 기반 GPUaaS와 퓨리오사AI 레니게이드 기반 NPUaaS를 내놓으며 AI 인프라 상품군 확대 - AI 인프라 규모를 현재 110메가와트에서 2029년 230메가와트, 2031년 800메가와트 이상으로 키울 계획 ## 인사이트 국내 SI 대기업이 단순 구축 사업에서 AI 인프라 운영사로 체질을 바꾸려는 장면에 가깝다. 숫자로 보면 핵심은 클라우드 대외 매출 75% 성장과 800메가와트 인프라 계획인데, 이게 실제 수요로 이어지는지가 관전 포인트임.