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title: "삼성SDS, 클라우드와 AI 인프라로 2분기 매출 3조7178억 찍었다"
published: 2026-07-31T06:05:04.471Z
canonical: https://jeff.news/article/5270
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# 삼성SDS, 클라우드와 AI 인프라로 2분기 매출 3조7178억 찍었다

삼성SDS가 2026년 2분기 매출 3조7178억 원, 영업이익 2318억 원을 기록함. 클라우드, GPU 서비스, 기업 AI 전환 수요가 실적 개선을 끌었고, AI 인프라는 110메가와트에서 2031년 800메가와트 이상 운영 역량까지 키우겠다는 계획이 나옴.

- 삼성SDS가 2026년 2분기 실적에서 클라우드와 AI 사업 성장 효과를 꽤 선명하게 보여줌
  - 연결 기준 매출은 3조7178억 원, 영업이익은 2318억 원임
  - 전년 동기 대비 매출은 5.9%, 영업이익은 0.7% 증가함
  - 전 분기와 비교하면 매출은 10.9%, 영업이익은 195.9% 늘어서 수익성 회복 폭이 큼

- IT서비스 사업 안에서는 클라우드가 확실히 성장 엔진 역할을 함
  - IT서비스 매출은 1조7625억 원으로 전년 동기 대비 5% 증가함
  - 클라우드 사업 매출은 7794억 원으로 전년 대비 17% 성장함
  - 특히 대외 클라우드 사업 매출은 전년 대비 75% 증가했는데, 이건 내부 계열 수요만으로 버틴 그림이 아니라는 신호임

> [!IMPORTANT]
> 숫자로 보면 삼성SDS의 AI 전략은 “솔루션 팔기”보다 “AI 인프라 장사”에 훨씬 무게가 실려 있음. 클라우드 매출 7794억 원, 대외 클라우드 75% 성장, AI 인프라 800메가와트 계획이 같은 방향을 가리킴.

- AI 인프라 쪽에서는 GPUaaS와 NPUaaS를 같이 꺼냈음
  - 삼성 클라우드 플랫폼 기반 서비스와 GPUaaS가 클라우드 성장 요인으로 언급됨
  - 공공 및 기업 고객의 AI 서비스 구축 수요가 늘면서 고성능 AI 인프라 투자가 확대되는 흐름임
  - 엔비디아 B300 기반 GPUaaS에 이어 퓨리오사AI 레니게이드를 활용한 NPUaaS도 출시함

- 관리형 서비스 제공자 사업도 기업 AI 전환 수요를 타고 성장함
  - MSP 사업은 금융권 AI 전환 사업과 조선 분야 전사적 자원 관리 사업 확대에 힘입어 전년 대비 17% 성장함
  - 기업들이 AI를 붙이려면 모델만 필요한 게 아니라 클라우드 운영, 데이터, 기존 업무 시스템 연결까지 필요하다는 얘기임

- 물류 사업도 실적을 받쳐줌
  - 물류 사업 매출은 1조9553억 원으로 전년 동기 대비 6.6% 증가함
  - 항공 포워딩, 내륙·창고 중심 계약물류, 글로벌 물류 플랫폼 첼로스퀘어 성장이 같이 언급됨

- 삼성SDS의 AI 풀스택 전략은 인프라, 서비스, 플랫폼을 한 번에 묶는 방향임
  - AI 인프라에서는 과학기술정보통신부의 GPU 확보·구축·운용 지원사업 핵심 사업자로 선정됨
  - 서비스 쪽에서는 우리은행 AI 에이전트 구축 우선협상대상자, 한국수출입은행 생성형 AI 시스템 구축 수주가 나옴
  - 플랫폼 쪽에서는 브리티웍스를 기반으로 기업과 공공 영역 확산을 밀고 있음

- 글로벌 AI 기업과의 협력도 같이 깔아둠
  - OpenAI, 엔트로픽, 구글 클라우드 등과 협력 체계를 구축했다고 밝힘
  - 기업 고객 입장에서는 특정 모델 하나에 잠기는 것보다 여러 모델과 플랫폼을 고를 수 있는지가 중요해지는 구간임

- 장기 계획은 데이터센터 전력 규모로 말하고 있음
  - 현재 110메가와트 규모의 AI 인프라를 2029년까지 230메가와트로 확대할 계획임
  - 2031년까지 DBO 사업을 포함해 800메가와트 이상의 AI 인프라 운영 역량을 확보하겠다고 밝힘
  - AI 데이터센터 수요가 얼마나 커질지에 베팅하는 숫자라서 꽤 공격적임

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## 기술 맥락

- 삼성SDS가 강조하는 AI 풀스택은 모델 하나를 파는 전략이 아니에요. 기업 고객이 실제로 AI를 쓰려면 GPU, 클라우드 운영, 업무 시스템 연동, 보안, 플랫폼까지 한꺼번에 필요하거든요.

- GPUaaS와 NPUaaS가 중요한 이유는 AI 인프라 비용이 너무 크기 때문이에요. 기업이 직접 장비를 사서 데이터센터를 운영하는 대신, 필요한 연산 자원을 서비스로 쓰면 초기 투자 부담을 줄일 수 있어요.

- MSP 사업 성장은 AI 전환이 클라우드 운영 문제와 붙어 있다는 뜻이에요. 금융권이나 조선 분야처럼 기존 시스템이 복잡한 곳은 모델을 도입하는 것보다 운영 환경을 안정적으로 바꾸는 일이 더 어려울 때가 많아요.

- 2031년 800메가와트 이상이라는 숫자는 단순한 서버 증설 계획이 아니에요. AI 데이터센터는 전력, 냉각, 운영 역량이 병목이라서, 이 규모를 제시했다는 건 인프라 사업자로 포지션을 잡겠다는 신호에 가까워요.

## 핵심 포인트

- 2분기 매출은 전년 대비 5.9% 증가한 3조7178억 원, 영업이익은 2318억 원임
- 클라우드 사업 매출은 7794억 원으로 전년 대비 17% 성장함
- 기존 110메가와트 AI 인프라를 2029년 230메가와트, 2031년 800메가와트 이상으로 확대할 계획임

## 인사이트

국내 대형 SI 업체들의 AI 사업이 말뿐인 컨설팅에서 전력, 데이터센터, GPU 서비스 경쟁으로 넘어가는 흐름이 보임. 삼성SDS는 기업용 AI 수요를 잡기 위해 인프라부터 플랫폼, 에이전트 구축까지 풀스택으로 묶는 전략을 밀고 있음.