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title: "RX – JSON을 대체하는 랜덤 액세스 데이터 포맷"
published: 2026-03-18T23:58:05.000Z
canonical: https://jeff.news/article/690
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# RX – JSON을 대체하는 랜덤 액세스 데이터 포맷

대용량 JSON을 전체 파싱 없이 원하는 값만 직접 읽을 수 있는 새 텍스트 포맷 RX가 공개됨. 92MB 배포 매니페스트 기준 조회 속도가 JSON 대비 23,000배 빠르고, 파일 크기도 5.1MB로 대폭 줄어드는 성능을 보여줌.

- JSON의 고질적인 문제인 "전체 파싱" 없이 원하는 값만 바로 읽을 수 있는 새 포맷 **RX**가 공개됨
- creationix가 만든 오픈소스 프로젝트로, "no-SQL SQLite"처럼 비정형 데이터에 데이터베이스 수준의 랜덤 액세스를 제공하는 게 컨셉임

## 성능 벤치마크 (92MB 배포 매니페스트, 라우트 키 35,000개 기준)

| | JSON | RX |
|---|---|---|
| 파일 크기 | 92 MB | 5.1 MB |
| 라우트 1개 조회 | 69 ms (전체 파싱) | 0.003 ms (~16번 인덱스 이동) |
| 힙 할당 횟수 | 2,598,384 | ~10 |

- 조회 속도 차이가 무려 **23,000배** 수준임. 단순 벤치마크가 아니라 실제 프로덕션 데이터 기준이라 더 설득력 있음

## 어떻게 동작하나

- 인코딩 시 중복 값을 자동으로 제거(포인터 방식으로 재사용), 오브젝트 스키마 공유, 문자열 prefix 압축, 정렬 인덱스 추가가 자동으로 이뤄짐
- 인코딩된 버퍼를 그대로 쿼리 — 별도 파싱 단계 없이 버퍼를 직접 읽음
- 배열 접근은 O(1), 오브젝트 키 조회는 O(log n)
- 반환값은 **읽기 전용 Proxy** 형태라 기존 JS 코드에서 거의 그대로 쓸 수 있음
  - `Object.keys()`, `for...of`, `.map()`, `.filter()`, 구조분해, `JSON.stringify()` 모두 지원

## 사용 예시

```ts
import { stringify } from "@creationix/rx";
const rx = stringify({ users: ["alice", "bob"], version: 3 });

import { parse } from "@creationix/rx";
const data = parse(rx) as any;
data.users[0] // "alice" — 파싱 없이 버퍼 직접 읽기
data.version  // 3
JSON.stringify(data) // 그대로 동작
```

- 문자열 기반은 `stringify/parse`, 바이너리(Uint8Array) 기반은 `encode/open` 사용
- CLI 툴도 제공되고, `rx.run`에서 브라우저로 바로 인스펙트 가능함

## 잘 맞는 케이스 vs 맞지 않는 케이스

**이럴 때 쓰기 좋음**
- 빌드/배포 아티팩트, 라우트 테이블처럼 한 번 쓰고 드문드문 읽는 대용량 JSON
- 브라우저, 엣지 런타임, 워커 프로세스에 임베드하는 데이터셋
- 전체 문서 파싱이 병목인 워크플로우

**이럴 때는 적합하지 않음**
- JSON 파싱이 이미 빠를 만큼 작은 문서
- 사람이 직접 편집하는 설정 파일
- 자주 쓰거나 변경이 많은 데이터 (그냥 DB 써야 함)
- gzip/zstd 압축 전송 크기를 최소화해야 하는 경우
- 테이블 구조면 SQLite, 고정 스키마면 Protobuf가 더 적합

## 포맷 구조

- 텍스트 인코딩이라 바이너리처럼 툴을 타지 않고, copy-paste나 문자열 삽입이 가능함
- 값은 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 구조: `[body][tag][b64 varint]`
- 태그 종류: `+` 정수, `*` 소수, `,` 문자열, `'` ref/리터럴, `:` 오브젝트, `;` 배열, `^` 포인터, `.` 체인, `#` 인덱스

## 정리

- JSON이 너무 크고 느리지만, SQLite나 Protobuf처럼 구조를 강제하고 싶지는 않은 그 사이 어딘가를 정확히 겨냥한 포맷임
- 대규모 빌드/배포 파이프라인에서 매니페스트나 라우트 테이블을 다루는 팀이라면 한번쯤 검토해볼 만함
- MIT 라이선스, npm 패키지 `@creationix/rx`로 바로 설치 가능

## 핵심 포인트

- 92MB JSON → 5.1MB RX, 라우트 조회 69ms → 0.003ms (실제 프로덕션 데이터 벤치마크)
- 인코딩된 버퍼를 파싱 없이 직접 읽음 — 배열 O(1), 오브젝트 키 O(log n) 접근
- 반환값이 읽기 전용 Proxy라 기존 JS 코드(map/filter/JSON.stringify 등)에서 거의 그대로 동작
- 텍스트 인코딩이라 copy-paste 가능, 바이너리 툴 불필요
- 빌드/배포 아티팩트처럼 한 번 쓰고 드문드문 읽는 대용량 JSON에 최적화된 포맷

## 인사이트

JSON이 너무 크고 느리지만 SQLite나 Protobuf처럼 스키마를 강제하기 싫은 틈새를 정확히 겨냥한 포맷. 대규모 배포 파이프라인이나 엣지 런타임에서 라우트 테이블 같은 읽기 전용 대용량 데이터를 다루는 팀에게 실용적인 선택지가 될 수 있음. 다만 쓰기가 잦거나 소규모 데이터엔 오히려 오버엔지니어링.