파네시아, UALink·이더넷 기반 AI 가속기 인터커넥트 국책과제 수주 — CXL에 이어 영역 확장

파네시아, K-클라우드 국책과제 수주

• AI 반도체 인터커넥트 전문기업 파네시아가 과기정통부/IITP의 'AI 반도체를 활용한 K-클라우드 기술개발사업' 대형 국책과제를 수주함
• UALink, 이더넷 등 개방형 표준 기반 AI 가속기 연결용 링크 컨트롤러 및 스위치 개발이 핵심
• 지난해 CXL 국책과제에 이어 올해 가속기 연결 인터커넥트까지 확장 → AI 데이터센터 연결기술 전반을 커버하게 됨

개발 내용

• 컨트롤러: AI 가속기가 UALink/이더넷 프로토콜로 고속 통신할 수 있게 해주는 핵심 반도체 로직
• 스위치: 다수 가속기 사이에서 다리 역할, 데이터를 올바른 경로로 중계
• 최적화된 토폴로지로 연결 구성 후 랙 수준 실증 진행 예정
• UALink 스위치 칩은 27년 하반기부터 공급 예정

이더넷 기반 연결 기술

• ESUN (Ethernet for Scale-up Networking): 이더넷 기반 AI 가속기 연결 기술
  • 개방형 AI 인프라 표준 단체 OCP(Open Compute Project)에서 주도
  • 파네시아는 OCP 회원사로 활동 중

CXL + UALink/이더넷 = 전 영역 커버

• 지난해: CXL(Compute Express Link) 관련 국책과제 수주 → 메모리 확장 특화 인터커넥트
• 올해: UALink/이더넷 관련 국책과제 수주 → 가속기 연결 특화 인터커넥트
• 두 영역을 합쳐 AI 데이터센터 주요 연결기술을 종합적으로 수행하게 됨
• 지난해 UALink(XLink) + CXL을 통합한 한국형 종합링크 기술 'K-Link™' 공개한 바 있음

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기술 맥락

지금 AI 데이터센터에서 가장 뜨거운 이슈 중 하나가 인터커넥트 기술이에요. 왜냐하면 대형 AI 모델을 학습시키려면 수천 개의 GPU/가속기가 동시에 협력해야 하는데, 이 가속기들 사이의 연결 속도가 전체 성능의 병목이 되거든요.

현재 이 시장을 사실상 지배하고 있는 건 NVIDIA의 NVLink예요. 문제는 NVLink가 NVIDIA GPU에서만 작동하는 폐쇄형 기술이라는 거예요. NVIDIA GPU를 쓰면 NVLink를 쓰게 되고, NVLink를 쓰면 NVIDIA에서 빠져나올 수 없는 락인(lock-in) 구조가 되는 거죠.

UALink는 이 락인을 깨기 위해 AMD, 구글, MS, 메타 같은 빅테크들이 모여서 만들고 있는 개방형 대안이에요. 제조사와 무관하게 어떤 가속기든 고속으로 연결할 수 있게 하자는 취지거든요. 여기에 한국 기업인 파네시아가 회원사로 참여하고 있다는 게 의미가 큼.

CXL과 UALink의 차이도 이해하면 좋아요:

• CXL: CPU ↔ 메모리/가속기 간 연결에 특화. 메모리 풀링이 가능해서 메모리 부족 문제를 해결하는 데 핵심적이에요.
• UALink: 가속기 ↔ 가속기 간 연결에 특화. AI 학습 시 가속기끼리 데이터를 주고받는 부분을 담당해요.

파네시아가 두 영역 모두 국책과제를 수주했다는 건, 한국이 AI 인프라의 핵심인 인터커넥트 기술을 독자적으로 확보하려는 실질적인 움직임이에요. 특히 27년 하반기 스위치 칩 공급이 실현되면, NVIDIA 종속 없이 AI 데이터센터를 구성할 수 있는 기반이 한 단계 더 갖춰지는 셈이거든요.