엔비디아, 슈퍼컴퓨터 60%가 쓰는 오픈소스 스케줄러 '슬럼' 인수 — 독점 우려 확산

슬럼(Slurm), AI 인프라의 숨은 핵심

• 엔비디아가 지난해 12월 오픈소스 기업 스케드MD(SchedMD)를 인수함 — 핵심은 슬럼(Slurm) 확보
  • 슬럼은 슈퍼컴퓨터와 AI 데이터센터에서 컴퓨팅 작업을 스케줄링하는 오픈소스 소프트웨어
  • 전 세계 슈퍼컴퓨터의 약 60%가 슬럼을 사용 중
  • LLM 학습은 물론 기상 예측, 핵무기 개발 등 정부 슈퍼컴퓨터에서도 핵심 인프라
• 메타, 미스트랄, 앤트로픽 등 주요 AI 기업들이 슬럼 사용 중
  • 오픈AI는 예외 — 구글 기술 기반의 다른 시스템을 씀
• 인수 가격은 비공개, 규모가 크지 않은 것으로 추정됨

독점 우려: "자사 칩에만 유리하게 업데이트할 수 있다"

• 업계의 핵심 우려: 엔비디아가 슬럼 업데이트를 자사 GPU에 맞춰 우선 제공할 가능성
  • AMD나 인텔 같은 경쟁사 칩 지원이 후순위로 밀릴 수 있음
  • 반도체 컨설팅 업체 인터섹트360리서치 CEO: "오픈소스 도구를 자사 부품에서만 더 잘 작동하게 만들 가능성"이 우려됨
• 리트머스 테스트: 올해 말 출시될 AMD 신규 칩이 슬럼에 얼마나 빨리 통합되는지가 관건
• 2022년 브라이트컴퓨팅 인수 때도 비슷한 우려가 있었음
  • 브라이트컴퓨팅 소프트웨어가 엔비디아 장비에 최적화되면서 타 칩에서 성능 저하 지적

엔비디아 입장: "오픈소스 계속 유지한다"

• 엔비디아는 "슬럼은 오픈소스이며 모두를 위한 개선을 계속하겠다"고 강조
  • "특정 업체에 종속되지 않는 소프트웨어를 계속 개발하고 배포하겠다"
  • AI 개발 지원을 위한 오픈소스 기술 투자 확대 차원이라는 설명
• 긍정적 시각도 있음: 엔비디아의 대규모 자원 투입으로 슬럼이 더 활성화될 수 있다는 기대
  • 원래 정부 슈퍼컴퓨터용이었던 슬럼이 최근 AI 기업들로 급확산 중
  • 정부 연구소들이 기존 HPC 작업과 AI 기술을 함께 도입하는 데 도움될 수 있음

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기술 맥락

• 슬럼(Slurm)이 뭐냐면, HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터에서 "누가 언제 어떤 GPU를 쓸지"를 관리하는 스케줄러예요. 수천 장의 GPU가 있는 데이터센터에서 여러 팀이 동시에 학습 작업을 돌릴 때, 자원 배분을 자동으로 해주는 거죠
• 이게 왜 중요하냐면, LLM 학습 같은 대규모 작업은 수백~수천 개의 GPU를 며칠씩 점유하거든요. 스케줄러가 비효율적이면 비싼 GPU가 놀게 되고, 최적화가 잘 되면 같은 장비로 더 많은 작업을 돌릴 수 있어요
• 엔비디아의 우려 포인트는 CUDA와 비슷한 패턴이에요. CUDA도 오픈은 아니지만 사실상 표준이 되면서 엔비디아 생태계 종속을 만들었거든요. 슬럼이 엔비디아 GPU에 최적화되면, AMD로 전환하려는 기업 입장에서 또 하나의 장벽이 생기는 셈이에요