한컴, AI 전환으로 1분기 매출·이익 동반 성장

• 한컴이 2026년 1분기 별도 기준으로 매출 465억원, 영업이익 176억원을 찍음

  • 전년 동기 대비 매출은 2.4%, 영업이익은 2.7% 증가
  • 이미 사상 최대 분기 실적이었던 전년 1분기를 다시 넘겼다는 점이 포인트임
  • 연결 기준으로는 매출 636억원, 영업이익 85억원을 기록함

• 성장의 핵심 키워드는 이제 오피스가 아니라 AI·클라우드 쪽임

  • 한컴 별도 매출은 2023년 1281억원에서 2025년 1753억원까지 올라왔음
  • 올해 연간 매출 목표는 2100억원으로, 창사 이래 첫 2000억원 돌파를 노리는 중
  • 문서 파싱, 비정형 데이터 추출 같은 AI 인프라성 제품이 B2G·B2B 시장에서 채택되고 있다는 설명임

• 다음 카드로는 ‘트윈형 에이전틱 OS’를 상반기 안에 내놓겠다고 함

  • 사용자의 업무 스타일을 복제한 디지털 쌍둥이, 즉 AI 에이전트를 구현한다는 컨셉
  • 사용자가 퇴근한 뒤에도 에이전트가 24시간 자율적으로 업무를 끝내는 구조를 목표로 함
  • 한컴은 36년간 쌓은 문서 구조화 기술과 AI 역량을 모듈화해, 여러 AI 모델과 기존 업무 시스템을 연결하는 지능형 컨트롤 타워로 만들겠다고 설명함

• 오픈소스 쪽에서도 의외로 꽤 구체적인 신호가 나옴

  • 한컴의 오픈데이터로더 PDF가 깃허브에서 2만 스타를 넘김
  • 오픈소스 최초 AI 기반 PDF 접근성 태그 자동생성 기능도 공개했다고 밝힘
  • PDF 접근성 태그는 화면낭독기나 문서 구조 이해에 중요해서, AI 문서 처리와도 맞닿아 있음

• 한컴은 한국어 지식 자산을 AI 에이전트가 쓰게 만드는 전처리 기술을 글로벌 표준처럼 밀어붙이려는 그림임

  • 글로벌 AI 에이전트가 한국 문서와 지식에 접근하려면 파싱과 전처리가 필요하다는 논리
  • 이를 고도화된 상용 API와 모듈 형태로 공급하겠다는 계획
  • MCP(Model Context Protocol)를 도입해 전 세계 플랫폼에 한컴 모듈을 바로 플러그인할 기반도 마련했다고 함

• 김연수 대표는 이번 실적을 “전통 소프트웨어 기업을 넘어 AI 기술 기업으로 재평가받고 있음을 보여주는 숫자”라고 봄

  • 안정적인 수익 구조를 기반으로 에이전틱 OS 개발과 글로벌 시장 공략에 집중하겠다는 입장
  • 결국 한컴의 방향은 ‘문서 작성 도구’에서 ‘AI가 문서를 이해하고 실행하는 인프라’로 이동하는 중임

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기술 맥락

• 한컴이 고른 승부처는 모델 자체가 아니라 문서 파싱과 전처리예요. 대규모 언어 모델(LLM)이 아무리 좋아도 기업 문서의 표, 레이아웃, 권한, 문맥을 제대로 못 읽으면 업무 자동화가 바로 막히거든요.

• 그래서 오픈데이터로더 PDF 같은 도구가 중요해져요. AI 에이전트가 PDF를 그냥 텍스트 덩어리로 보는 게 아니라, 구조화된 데이터로 받아야 검색, 요약, 자동 입력, 접근성 처리까지 이어질 수 있어요.

• MCP 도입은 상용화 쪽 판단으로 보여요. 각 플랫폼마다 따로 연동 코드를 짜는 방식은 확장성이 떨어지니까, 표준 규격을 통해 한컴 모듈을 여러 에이전트 환경에 꽂히게 만들려는 거예요.

• 여기서 한컴의 강점은 한국어 문서와 공공·기업 문서 포맷 경험이에요. 글로벌 모델 회사들이 직접 챙기기 어려운 로컬 문서 처리 영역을 잡으면, 국내뿐 아니라 한국 지식 자산을 다루는 해외 AI 서비스에도 팔 수 있는 여지가 생겨요.