멀티캠퍼스, 기업 AI 교육을 ‘프롬프트 수업’에서 ‘에이전트 실습’으로 바꾸는 중

• 기업 AI 교육 시장이 ‘챗GPT 어떻게 쓰냐’에서 ‘그래서 업무가 뭐가 바뀌냐’로 넘어가는 중임

  • 초기에는 프롬프트 작성법, 생성형 AI 기본 사용법 같은 입문 교육이 중심이었음
  • 최근에는 활용 사례, 업무 적용, 산출물처럼 바로 조직 안에서 성과로 이어질 수 있는 질문이 급증했다는 게 멀티캠퍼스 쪽 설명임

• 멀티캠퍼스는 이 흐름을 기업 AX 교육의 전환점으로 보고 있음

  • 올해 초 ‘AX러닝혁신센터’를 새로 만들고, 최고기술책임자인 고민정 상무가 센터장을 맡음
  • 비전도 ‘Powered by AI, Driven by Multicampus’로 잡았는데, 교육 회사가 스스로 AI 전환을 전면에 세운 셈임

• 흥미로운 건 교육 대상이 실무자에서 임원으로 올라가고 있다는 점임

  • 대기업과 공공기관 중심으로 AI 교육이 이미 업무 전환과 성과를 위한 실행 교육으로 바뀌고 있다고 함
  • 임원들이 AI를 ‘현장 직원들이 쓰는 도구’가 아니라 ‘조직 운영을 바꿀 인프라’로 보기 시작했다는 얘기임

• 실습 반응도 꽤 상징적임

  • 임원들이 “이게 되네”라고 반응했고, “많은 분야에 적용할 수 있는 아이디어가 떠올랐다”는 피드백을 남김
  • “복귀 후 팀원들에게 자신 있게 클로드 코드를 설명할 수 있을 것 같다”는 반응도 있었는데, 이건 개발 도구가 비개발 임원 교육의 소재로 들어왔다는 점에서 꽤 재밌음

• 교육을 그냥 일괄 제공하지 않고, 먼저 조직과 개인의 AX 역량을 진단하는 구조도 넣었음

  • 멀티캠퍼스는 KAIST와 함께 ‘AX 역량 수준 진단’을 개발함
  • 8대 핵심 역량과 40개 세부 항목을 기준으로 현재 AI 활용 수준, 직무별 필요 역량, 교육 우선순위를 파악함
  • 그 결과를 바탕으로 맞춤형 커리큘럼을 제안하는 방식임

• 커리큘럼 범위는 꽤 넓음

  • AI 리터러시와 프롬프트 활용에서 시작해 데이터 분석, 바이브코딩, 에이전트 구축, 인프라 개발까지 이어짐
  • 말만 AI 교육이 아니라, 직무별로 어느 깊이까지 들어갈지 조절하는 풀스택 교육 체계를 만들겠다는 그림임

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기술 맥락

• 여기서 핵심은 기업 교육의 목표가 ‘AI를 배웠다’에서 ‘업무 결과물이 바뀐다’로 이동했다는 점이에요. 생성형 AI 초반에는 프롬프트를 잘 쓰는 법만 알아도 충분히 새로웠지만, 기업 입장에서는 결국 보고서, 코드, 분석, 자동화 같은 산출물이 나와야 투자 명분이 생기거든요.

• AX 역량 진단을 먼저 하는 이유도 그 때문이에요. 같은 회사 안에서도 임원, 개발자, 기획자, 현장 실무자가 필요한 AI 역량이 다르기 때문에, 일괄 강의로는 실제 업무 전환까지 가기 어렵거든요.

• AI 에이전트 실습이 임원 교육에 들어간 것도 의미가 있어요. 에이전트는 단순 질의응답보다 업무 프로세스 설계에 가까워서, 어떤 일을 자동화할지 판단하는 사람의 이해도가 중요해요. 그래서 의사결정권자가 직접 만들어보는 경험이 조직 도입 속도에 영향을 줄 수 있어요.

• 바이브코딩과 인프라 개발까지 커리큘럼에 넣은 건 교육 범위를 개인 생산성 도구에서 시스템 구축 쪽으로 넓히려는 선택이에요. 기업이 AI를 제대로 쓰려면 보안, 데이터, 권한, 운영 환경까지 같이 봐야 하니까요.