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Discord/Twitch/Snapchat 나이 인증 우회 — k-id의 얼굴 메타데이터 기반 검증이 뚫린 과정

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Discord 등이 사용하는 k-id 나이 인증 서비스가 얼굴 이미지 대신 메타데이터만 전송하는 구조적 취약점으로 인해, 연구자들이 AES-GCM 암호화와 예측 배열을 리버스 엔지니어링하여 인증을 우회함. 패치 후에도 재우회되었으며 현재 다시 패치된 상태.

  • 1

    k-id는 얼굴 이미지가 아닌 메타데이터만 서버로 전송하는 프라이버시 우선 설계

  • 2

    AES-GCM + HKDF(SHA-256) 암호화를 완전히 복제하고 prediction 배열의 z-score 기반 이상치 제거 로직을 파악

  • 3

    카메라 이름 매칭, 상태 타임라인 검증 등 추가 체크도 우회됨

  • 4

    faceassure의 서버 측 교차 검증 패치도 우회되어 클라이언트 데이터 기반 검증의 한계를 드러냄

  • Discord가 사용하는 나이 인증 서비스 k-id는 실제 얼굴 이미지를 서버로 보내지 않고, 얼굴에 대한 메타데이터만 전송함 — 프라이버시에는 좋지만 우회에 취약한 구조
  • 연구자들이 이 프로토콜을 리버스 엔지니어링해서 합법적으로 보이는 메타데이터를 생성, 서버가 진짜와 구분할 수 없게 만듦

우회 과정

  • 1단계 — 암호화 복제: encrypted_payload, auth_tag, timestamp, iv 파라미터가 AES-GCM 암호화로 보호되고, 키는 nonce + timestamp + transaction_id를 HKDF(SHA-256)로 파생함 — 이 과정을 그대로 재현
  • 2단계 — 예측 데이터 조작: outputs, primaryOutputs, raws 배열이 핵심 검증 대상이었음. raws의 원시 숫자가 나이 출력값으로 매핑되고, z-score로 이상치를 1회(primaryOutputs) 또는 2회(outputs) 제거하는 구조를 파악함
  • 추가 검증 항목: xScaledShiftAmt/yScaledShiftAmt는 두 가지 값 중 하나여야 하고, 카메라 이름이 디바이스 목록과 일치해야 하며, 상태 완료 시간이 타임라인과 맞아야 함

패치와 재우회

  • k-id의 얼굴 스캔 파트너 faceassure가 recordedOpennessStreak, recordedSpeeds, failedOpennessReadings 등의 값을 서버 측에서 교차 검증하는 패치를 비공개로 적용함
  • 이 패치도 우회됨 — 현재는 다시 패치된 상태이며, 연구자들은 새로운 우회 방법을 작업 중
  • 근본적으로 클라이언트 측 데이터만으로 검증하는 구조는 리버스 엔지니어링에 항상 취약할 수밖에 없음을 보여주는 사례

클라이언트에서 생성된 메타데이터만으로 신원을 검증하는 방식은 근본적으로 리버스 엔지니어링에 취약하며, 진정한 나이 인증에는 서버 측에서 독립적으로 검증 가능한 데이터가 필요함.

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