클라우드 예산 초과 84%, 온프레미스 확대 89% — 하이브리드 인프라가 기본 전략이 됐다

온프레미스 회귀가 아니라 '워크로드 재배치'

• 클라우디안(Cloudian) 의뢰 설문(IT 의사결정권자 212명 대상)에 따르면, 89%가 향후 2년 내 온프레미스 인프라를 확대할 계획임
  • 이미 75%가 지난 24개월 동안 퍼블릭 클라우드 → 온프레미스로 일부 워크로드를 이전한 경험이 있음
  • 동시에 약 30%는 클라우드 활용도 확대 중 — "클라우드 탈출"이 아니라 확장과 회귀가 동시에 진행되는 구조적 재균형
• 현재 응답자의 76%가 워크로드 절반 이상을 퍼블릭 클라우드에서 운영하면서도 온프레미스를 늘리겠다고 답함
  • 단순한 클라우드 축소가 아닌 워크로드 특성별 최적 배치 전략으로의 전환

데이터 주권이 인프라 설계 기준이 됐음

• 99%가 데이터 주권이 인프라 결정에 영향을 준다고 답함, 82%는 '주요 또는 매우 중요한 요인'
  • 59%가 클라우드 제공업체의 데이터 접근(분석/모델 학습용)에 우려를 표명
  • 53%는 고객/파트너 계약 조건 때문에 데이터 저장 위치를 제한하고 있음
• 최근 2년간 45%가 새로운 국경 간 데이터 제한을 경험
  • EU, 아시아태평양 등 데이터 현지화 규제가 강화되면서 "클라우드 리전이 규제 요구와 안 맞으면 온프레미스가 유일한 선택지"라는 상황

클라우드 비용, 예산 초과가 일상

• 84%가 클라우드 스토리지 예산을 초과 사용 중, 그 중 20%는 30% 이상 초과
  • 예산 내 여유롭게 운영한다는 응답은 딱 0.5%
• 비용 증가 원인 TOP 3
  • 데이터 송출(egress) 수수료 — 46%
  • 데이터 용량 증가에 따른 비용 상승 — 45%
  • 인증 지역 기반 저장 요구에 따른 추가 비용 — 43%

AI가 온프레미스 확대를 가속하고 있음

• 85%가 AI 요구사항이 온프레미스 확대 결정에 영향을 미친다고 답함
  • 55%는 퍼블릭 클라우드가 AI 추론 지연 시간 요구를 일관되게 못 맞춘다고 응답
  • 52%는 보안/규정 준수 이유로 AI 학습 데이터를 온프레미스에 두어야 한다고 답함
• 향후 1년 인프라 우선순위 1위는 AI/ML 인프라(57%), 데이터 주권·보안(56%), 비용 예측 가능성(54%) 순
  • AI는 기존 워크로드에서 감수해왔던 비용 구조나 데이터 주권 제한을 더 이상 허용하기 어렵게 만드는 변화 요인

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기술 맥락

• "클라우드 리패트리에이션(cloud repatriation)"이라고 부르는 이 흐름은 2~3년 전부터 조금씩 보이던 건데요, 이번 설문은 그게 이제 전략 수준에서 본격화됐다는 걸 보여줘요. 핵심은 "클라우드가 나쁘다"가 아니라 "모든 워크로드에 클라우드가 정답은 아니다"라는 거예요.
• 데이터 송출(egress) 비용이 46%로 1위를 차지한 건 꽤 시사적이에요. 클라우드에 데이터를 넣는 건 보통 무료인데 빼는 건 비싸거든요. 페타바이트급 데이터를 자주 옮겨야 하는 AI 워크로드에서는 이 비용이 눈덩이처럼 불어나는 구조예요.
• AI 추론 지연 시간이 문제라고 55%가 답한 건, 실시간 추론이 필요한 서비스(자율주행, 의료영상, 제조 품질검사 등)에서 클라우드 왕복 레이턴시가 병목이 된다는 의미예요. 로컬에 GPU를 두고 추론하면 네트워크 왕복을 없앨 수 있으니까요.
• 한국 기업 입장에서도 데이터 3법 개정 이후 데이터 현지화 요구가 강해지고 있고, AI 학습용 데이터를 해외 클라우드에 올리기 어려운 규제 환경이 만들어지고 있어요. 이 설문 결과가 남의 나라 이야기만은 아닌 이유예요.