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ESCMID 2026 참관기, 데이터·AI·원헬스가 결합되는 감염병 대응의 새 흐름

general 약 4분

뮌헨에서 열린 ESCMID Global 2026에서 감염병 대응이 데이터·AI·원헬스가 결합된 통합적 방향으로 확장되고 있다는 흐름이 확인됨. 항생제 내성의 사회·경제적 부담 정량화, Implementation science 기반 감염관리, 싱가포르 PREPARE 같은 사전 대응 인프라가 주요 키워드로 부각됨.

  • 1

    항생제 내성 논의가 burden 정량화와 국가별 데이터 통합으로 확장

  • 2

    AI가 항생제 스튜어드십·감염관리 전반을 바꾸는 가능성 제시

  • 3

    감염관리 성패는 가이드라인이 아니라 조직 문화·리더십에 달림

  • 4

    싱가포르 PREPARE 프로그램이 사전 대응 인프라 사례로 소개

  • 5

    SNS·AI 환경에서 전문가의 근거 기반 커뮤니케이션 역할 강조

  • 유럽 임상미생물·감염학회(ESCMID)가 주관하는 ESCMID Global 2026이 4월 17~21일 독일 뮌헨에서 개최됨
    • 전 세계 16,000여 명의 감염병 전문가가 참석해 임상미생물학·감염병 분야 최신 연구와 정책 이슈를 공유
  • 공통 메시지는 감염병 대응이 개별 병원·국가 문제를 넘어 데이터, AI, 정책, 원헬스(One Health)가 결합된 통합적 방향으로 확장되고 있다는 점

항생제 내성과 원헬스 관점

  • 항생제 내성은 단순 효능 확인을 넘어 내성균의 사회·경제적 부담(burden) 정량화, 국가별 항생제 사용 데이터 통합을 정책·거버넌스에 반영하는 논의로 확장됨
  • 내성 확산이 인간·동물·환경이 연결된 시스템에서 'silent transmission' 형태로 일어난다는 점이 제시됨
    • 마이크로바이옴 수준 이해와 통합적 감시(surveillance) 체계, 시스템적 사고가 필요
  • 축산·식품·인간 감염 연결 사례로 Brucella, Coxiella, Avian influenza, Listeria, Clostridium botulinum이 함께 다뤄짐
    • zoonotic hepatitis E, 하수 기반 감시 등 사람·동물·환경 경계가 긴밀하게 연결된 사례 제시

AI와 감염관리

  • 항생제 스튜어드십(Antimicrobial Stewardship)과 감염관리 영역에 AI를 접목하는 시도가 소개됨
    • 진단 속도·정확도를 높이는 수준을 넘어 병원 감염관리·항생제 선택 전략 전반에 변화 가능성
  • 감염관리 세션에서는 Implementation science 관점에서 "가이드라인만으로는 부족하며 조직 문화와 리더십이 핵심"이라는 점이 강조됨

Pathogen X와 PREPARE

  • 'Pathogen X' 세션에서는 미래 팬데믹 대비 글로벌 대응 전략이 논의됨
    • 감염병 출현은 임상 환자 확인 이전에 동물·환경 단계에서 이미 진행되는 경우가 많다는 점이 강조
  • 싱가포르 PREPARE(Programme for Research in Epidemic Preparedness and Response) 프로그램이 소개됨
    • 평상시부터 연구·임상·진단 역량을 통합한 네트워크를 구축해 유사시 신속 가동하도록 설계된 체계
    • 감염병 대응이 사후 대응이 아닌 사전 준비된 시스템·인프라로 좌우된다는 사례
  • 과학 커뮤니케이션 세션에서는 SNS·AI 확산에 따른 정보 환경 변화 속에서 전문가의 근거 기반 소통 역할이 강조됨

감염병 대응이 개별 의료를 넘어 데이터·AI·거버넌스의 영역으로 이동하고 있음. 사후 대응보다 사전 감시·정보 파이프라인을 설계한 국가가 유사시 속도를 확보한다는 점이 구조적 교훈임.

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