삼성SDS, AI 인프라용 데이터센터 직접 투자 확대

• 삼성SDS가 클라우드 경쟁력 강화를 위해 AI 인프라 투자를 꽤 공격적으로 늘리는 중임

  • 최근 동탄 데이터센터 서관을 20메가와트 규모로 증설함
  • 2023년부터 가동한 고성능 컴퓨터 기반 동관에 이어, 이번엔 AI 연산에 특화된 공간을 확보하려는 움직임임

• 더 큰 판은 2029년에 가동될 60메가와트급 하이퍼스케일 데이터센터임

  • 투자 규모는 약 4200억원
  • 위치는 대구·구미로 언급됐고, 최신 AI 반도체와 고대역폭메모리(HBM)를 탑재하는 방향임
  • 핵심은 단순 서버 증설이 아니라 발열과 운영비를 줄이면서 그래픽처리장치(GPU)를 안정적으로 돌릴 수 있는 환경을 만드는 것임

• 삼성SDS는 지금까지 아마존웹서비스(AWS), 구글 클라우드 같은 글로벌 인프라를 활용해 자사 소프트웨어를 공급해왔음

  • 브리티 웍스 같은 기업용 소프트웨어가 대표 사례임
  • 최근에는 구글 클라우드의 생성형 AI 제미나이를 클라우드 사업에 포함하는 등 협력도 계속 강화하는 분위기임

• 그런데 동시에 자기 데이터센터를 직접 짓는 쪽으로도 무게를 싣고 있음

  • 플랫폼 자립도를 높이고, 클라우드 사업의 핵심 기반을 직접 쥐겠다는 전략으로 보임
  • 삼성SDS는 지난 1월 컨퍼런스 콜에서 2029년까지 데이터센터 직접 투자 규모를 최소 2배 수준까지 확대하겠다고 밝힌 바 있음

• GPU 확보를 위해 정부 사업에도 뛰어든 상태임

  • 지난 4월 마감된 AI 컴퓨팅 자원 활용기반 강화사업 공모에 제안서를 냄
  • 최종 선정되면 엔비디아 하이엔드 GPU 블랙웰 B200 같은 최신 GPU를 안정적으로 확보할 수 있음
  • 올해 하반기 출시 예정인 엔비디아 차세대 GPU 플랫폼 베라 루빈 도입 가능성도 거론됨

• 숫자로 보면 클라우드 사업은 이미 삼성SDS 안에서 존재감이 커졌음

  • 올해 1분기 전체 매출은 3조3529억원으로 전년 동기 대비 3.9퍼센트 감소함
  • 반면 클라우드 사업 매출은 6909억원으로 5.8퍼센트 증가함
  • 클라우드 부문 매출이 IT 아웃소싱 부문을 넘어섰다는 점도 꽤 상징적임

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기술 맥락

• 삼성SDS가 데이터센터를 직접 늘리는 이유는 클라우드 사업에서 인프라 통제력이 곧 상품 경쟁력이 되기 때문이에요. AI 고객은 그냥 서버 몇 대가 아니라, GPU를 안정적으로 예약하고 발열과 전력 문제 없이 학습·추론을 돌릴 수 있는 환경을 원하거든요.

• 여기서 고대역폭메모리(HBM)와 최신 GPU가 같이 언급되는 것도 그래서예요. AI 워크로드는 연산 장치만 빠르다고 끝나는 게 아니라, 모델 파라미터와 데이터를 얼마나 빨리 먹여주느냐가 병목이 되기 쉬워요.

• 기존에는 글로벌 클라우드 인프라를 빌려 서비스하는 방식이 현실적이었지만, 기업용 AI 수요가 커지면 원가와 공급 안정성이 더 중요해져요. 직접 데이터센터를 갖고 있으면 고객별 요구사항, 보안, 비용 구조를 더 세밀하게 설계할 여지가 생겨요.

• 다만 데이터센터 투자는 한번 시작하면 전력, 냉각, 장비 감가상각까지 계속 따라오는 장기전이에요. 그래서 이번 뉴스는 단기 매출보다 삼성SDS가 AI 인프라 사업자로 체질을 바꾸려는 신호로 보는 게 더 맞아요.