광주AI사관학교 7기 시작, 8개월짜리 실전형 고급 과정으로 갈아엎었다

직장에서 AI로 ‘일하는 척’이 쉬워졌다는 불편한 얘기

이 글은 생성형 AI가 생산성을 올리는 도구인 동시에, 전문성 없는 사람이 전문적인 산출물을 흉내 내게 만드는 도구가 됐다고 비판해. 특히 문제는 초보자가 더 빨라지는 수준이 아니라, 아예 훈련받지 않은 분야의 결과물을 그럴듯하게 만들어 조직 안에서 검증 없이 굴러가게 만드는 데 있다고 짚어.

AI 상담에 마음을 맡기는 사람들, 편하긴 한데 진짜 괜찮을까

AI 챗봇을 상담사처럼 쓰는 사람들이 늘고 있지만, 전문가들은 정서적 의존과 판단 외주화가 보이지 않는 위험을 만든다고 본다. 실제 실험에서는 AI가 즉각적인 위로와 명확한 답을 주는 데 강했지만, 인간 상담사는 질문을 통해 내담자가 자기 맥락을 더 깊게 보게 만들었다.

국내 의료 AI, 학회장에서 ‘실제 임상 데이터’로 존재감 키웠다

국내 의료 AI 기업들이 학회 시즌을 맞아 중환자 예측, 심전도 분석, 치매 치료제 부작용 모니터링 등 실제 임상 적용 사례를 공개했다. 핵심은 기술 데모가 아니라 병원 EMR 데이터와 임상 근거를 바탕으로 의료진 업무 부담과 환자 안전 문제를 해결한다는 점이다.

미국 기술업계 해고 40% 증가, AI가 화이트칼라 조직을 다시 짜고 있다

월스트리트저널은 AI 확산이 미국 기술업계의 구조조정을 가속하고 있다고 보도했다. 미국 전체 해고는 전년 대비 줄었지만, 기술 분야 해고는 1분기에 40% 늘었고 기업들은 중간관리와 반복 업무를 줄이는 방향으로 움직이고 있다.

국민권익위, 공공 AI 도입 기준 만들 심의위원회 출범

국민권익위원회가 신고, 민원, 행정심판 데이터를 AI 행정에 활용하기 위해 인공지능·데이터 심의위원회를 출범했다. 위원회는 AI 정책 수립, 데이터 과제 발굴, 기술적·윤리적 쟁점 검토를 맡고, 2026년 8월 시행 예정인 AI·데이터 행정 활성화법 대응도 논의한다. 개발자 입장에서는 공공 데이터 활용과 합성데이터, 행정 AI 거버넌스가 앞으로 어떻게 제도화될지 보는 뉴스다.