넷앱과 구글 클라우드, 파일·블록을 한 스토리지 풀에서 돌리는 통합 서비스 출시

• 넷앱과 구글 클라우드가 기업용 클라우드 전환·AI 워크로드를 겨냥한 통합 스토리지 서비스를 정식 출시함

  • 포인트는 “데이터를 클라우드로 옮긴 뒤 또 복제하고 또 이동하는” 운영 부담을 줄이는 것임
  • 기업 애플리케이션, 데이터베이스, AI 워크로드를 인프라 재구축 없이 구글 클라우드에서 돌리게 하겠다는 방향임

• 넷앱이 강조하는 문제는 AI 도입의 현실적인 병목임. 모델보다 데이터 위치와 이동이 더 골치 아픈 경우가 많음

  • 기업 데이터는 온프레미스, 여러 클라우드, 기존 스토리지에 흩어져 있음
  • AI를 붙이려면 이 데이터를 옮기거나 복제해야 하는데, 그 과정에서 아키텍처가 복잡해지고 비용도 커짐
  • 넷앱은 구글 클라우드 넷앱 볼륨으로 파일·블록 데이터를 옮기면 추가 이동 없이 구글 클라우드 서비스를 바로 활용할 수 있다고 설명함

• 이번 발표에서 넷앱은 넷앱 데이터 마이그레이터(NDM)를 정식 출시함

  • NDM은 서로 다른 클라우드 환경 사이에서 데이터를 안전하고 빠르게 이전하도록 돕는 서비스임
  • 복잡한 전문 기술 없이 멀티 클라우드 데이터 이동을 처리하는 데 초점을 둠
  • 클라우드 전환 프로젝트에서 자주 터지는 “데이터 옮기다 일정 다 잡아먹는 문제”를 줄이겠다는 메시지임

• 구글 클라우드는 구글 클라우드 넷앱 볼륨 플렉스 유니파이드 서비스 레벨을 모든 리전에 제공하기 시작함

  • 핵심은 단일 스토리지 풀에서 파일과 블록 워크로드를 동시에 처리하는 것임
  • 기존 애플리케이션 구조를 크게 바꾸지 않고도 클라우드에서 고성능 워크로드를 돌릴 수 있게 하는 쪽임
  • 대상 워크로드로는 대규모 데이터베이스, 고성능 컴퓨팅(HPC), 전자설계자동화(EDA), VMware 환경이 언급됨

• 구글 클라우드 쪽 메시지도 데이터 고립 해소에 맞춰져 있음
  • AI 혁신을 위해서는 데이터가 특정 환경에 갇히지 않고 유연하게 흐르는 통합 아키텍처가 필요하다는 주장임
  • 넷앱과의 협력으로 데이터 이동 복잡성을 줄이고, 고객이 구글 클라우드 AI 서비스를 더 빠르게 도입하도록 지원하겠다는 계획임
  • 결국 스토리지 통합이 AI 도입의 전제 조건이라는 식의 포지셔닝임

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기술 맥락

• 이 발표에서 중요한 선택은 파일 스토리지와 블록 스토리지를 따로 보지 않고 한 스토리지 풀에서 다루려는 거예요. 기업 워크로드는 오래된 애플리케이션, 데이터베이스, 분석 작업이 섞여 있어서 한 가지 스토리지 모델만으로 깔끔하게 정리되지 않거든요.

• 넷앱 데이터 마이그레이터가 나온 이유도 여기에 있어요. 멀티 클라우드 환경에서는 데이터를 한 번 옮기는 것처럼 보여도 권한, 성능, 무결성, 다운타임까지 같이 챙겨야 해요. 그래서 데이터 이동을 서비스로 묶어 복잡도를 줄이는 게 기업 입장에서는 꽤 큰 장점이에요.

• 구글 클라우드 넷앱 볼륨 플렉스 유니파이드는 기존 애플리케이션 구조를 크게 바꾸지 않는 쪽을 택했어요. 클라우드 네이티브로 새로 짜면 이상적이지만, 대규모 데이터베이스나 VMware 환경은 그렇게 쉽게 못 바꾸거든요. 그래서 “있는 워크로드를 덜 고치고 클라우드로 가져오기”가 현실적인 전략이 돼요.

• AI 관점에서도 스토리지는 뒤쪽 인프라 얘기처럼 보이지만 실제로는 앞단 경험을 좌우해요. 데이터가 여러 환경에 흩어져 있고 복제가 느리면, 아무리 좋은 AI 서비스를 붙여도 현업 데이터에 바로 접근하기 어렵거든요.