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경기도, 제조 AI·스마트공장 지원에 93억 투입하고 144개사 선정

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경기도와 25개 시·군이 총 93억 원을 투입해 도내 중소·중견 제조기업 144개사의 스마트공장과 제조 AI 도입을 지원한다. 올해 신설된 제조AI 첫걸음 사업은 5개사 모집에 69개사가 신청해 13.8대 1 경쟁률을 기록했다.

  • 1

    경기도형 스마트공장·제조 AI 지원사업에 483개사가 신청했고 144개사가 선정됐다

  • 2

    스마트공장 기초 단계에는 126개사가 선정돼 기업당 최대 5,000만 원을 지원받는다

  • 3

    ESG·제조AI 분야는 10개사가 선정됐고 기업별 8,000만 원에서 최대 1억 원을 지원받는다

  • 4

    지난해 참여 기업은 생산성 24.4%, 품질 20.4%, 납기 준수율 23.8% 개선 효과를 보였다

  • 경기도가 스마트공장과 제조 AI 지원 대상 144개사를 선정했음

    • 경기도와 25개 시·군이 총 93억 원을 투입하는 사업임
    • 대상은 도내 중소·중견 제조기업이고, 목적은 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX) 지원임
    • 글로벌 공급망 재편, 인건비 상승 같은 제조업 압박에 대응해 생산공정 개선을 돕는 쪽임
  • 신청 열기는 꽤 높았음

    • 지난 2월 공고 뒤 총 483개사가 신청했음
    • 평균 경쟁률은 3.35대 1이었음
    • 선정 과정에서는 요건 검토, 서면·발표 평가, 현장 확인을 거쳤고 스마트공장 구축 필요성, 제조혁신 의지, 지원 효과를 봤음
  • 가장 큰 비중은 스마트공장 기초 단계임

    • 생산 데이터 수집과 공정 효율화를 위한 기초 단계에 126개사가 포함됐음
    • 기업당 최대 5,000만 원을 지원받음
    • 현장 데이터를 먼저 쌓고 공정을 보이게 만드는 단계라, 제조 AI로 가기 전 기반 작업에 가까움
  • ESG·제조AI 분야는 더 높은 지원금을 받음

    • 탄소배출 저감, 산업재해 예방, 제조AI 도입을 지원하는 분야에는 10개사가 선정됐음
    • 지원금은 기업별 8,000만 원에서 최대 1억 원임
    • 올해 신설된 제조AI 첫걸음 사업은 5개사 모집에 69개사가 신청해 13.8대 1 경쟁률을 기록했음

중요

> 제조AI 첫걸음 사업의 13.8대 1 경쟁률은 꽤 의미 있음. AI가 사무직 자동화나 챗봇을 넘어 제조 현장의 공정 개선 수요로 내려오고 있다는 신호임.

  • 공동참여형 스마트공장 유형도 따로 선정됐음

    • 유사 공정 기업이 솔루션을 공동 도입하는 방식임
    • 금형·정밀가공 4개사, 목공가구제작 4개사 등 2개 컨소시엄 8개사가 선정됐음
    • 컨소시엄당 1억2,000만 원을 지원받음
  • 지난해 성과 수치도 제시됐음

    • 사업 참여 기업 분석 결과 생산성은 평균 24.4% 개선됐음
    • 품질은 20.4%, 납기 준수율은 23.8% 개선됐다고 경기도가 밝힘
    • 재고·원가 절감, 안전사고 감소, 에너지 사용량 감소에서도 효과가 확인됐다는 설명임
  • 선정 기업에는 현장 밀착 지원도 붙음

    • 경기테크노파크는 전문 지도위원의 현장지도를 전액 무료로 지원할 계획임
    • 단순히 솔루션 구매비를 일부 대주는 게 아니라, 현장 도입 과정의 시행착오를 줄이는 컨설팅까지 묶은 구조임

기술 맥락

  • 이 사업에서 중요한 선택은 바로 AI부터 넣는 게 아니라 스마트공장 기초 단계로 생산 데이터를 먼저 모으는 거예요. 제조 AI는 데이터가 없으면 예측도 최적화도 못 하니까, 설비와 공정에서 쓸 만한 데이터를 확보하는 게 먼저예요.

  • 공동참여형 모델도 꽤 현실적인 접근이에요. 중소 제조기업은 단독으로 솔루션을 도입하면 비용과 운영 부담이 커지거든요. 금형·정밀가공처럼 공정이 비슷한 기업들이 함께 도입하면 같은 문제를 푸는 비용을 나눌 수 있어요.

  • 제조AI 첫걸음 사업 경쟁률이 높은 이유는 현장에 이미 문제는 많은데, 어디서부터 시작해야 할지 모르는 기업이 많기 때문이에요. 불량 예측, 설비 이상 탐지, 에너지 절감 같은 과제는 매력적이지만 데이터 수집, 라벨링, 현장 적용까지 이어지지 않으면 PoC에서 멈추기 쉬워요.

  • 그래서 무료 현장지도 같은 지원이 중요해요. 제조 AI는 모델만 잘 만든다고 끝나는 게 아니라 작업자 동선, 설비 제약, 품질 기준, 납기 압박을 같이 맞춰야 하거든요. 현장 컨설팅이 붙어야 실제 운영까지 갈 확률이 올라가요.

지역 제조업 디지털 전환 기사라 화려하진 않지만, 제조 AI 수요가 실제 중소기업 현장까지 내려오고 있다는 신호로 볼 만하다. 특히 5개사 모집에 69개사가 몰린 제조AI 첫걸음 사업 경쟁률은 현장의 관심을 꽤 잘 보여준다.

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