국내 클라우드 업계, 공공 NPU부터 제조 AI 운영까지 한 번에 쏟아낸 업데이트

공공 AI 인프라부터 먼저 깔리는 중

• KT클라우드가 공공기관 전용 클라우드에 NPU 서버 상품을 출시함

  • 리벨리온의 데이터센터용 신경망처리장치(NPU) ‘아톰 플러스’를 기반으로 제공됨
  • 국내 클라우드 사업자 중 공공 전용 데이터센터에서 가상머신 방식 NPU 인프라를 상용화한 사례로 소개됨
  • 국내 NPUaaS 중 클라우드서비스 보안인증(CSAP)을 획득했다는 점도 강조됨

• 이 상품은 공공 AI 전환 사업을 겨냥함

  • 공공기관·지자체 대상 민원 상담, 행정 업무 지원, 문서 검색·분석 같은 AI 에이전트 서비스에 활용 가능함
  • 공공 사업자는 보안 규제 준수와 국산 AI 반도체 활용 정책 요건을 동시에 챙길 수 있음
  • 한국 공공 클라우드 시장에서는 성능만큼 인증과 조달 요건이 중요해서 꽤 현실적인 포인트임

모델과 에이전트 라인업도 확장

• 와이즈넛은 멀티모달 기능을 강화한 ‘와이즈 로아 울트라’를 공개함

  • 기존 라인업은 코어, 프로, 맥스로 구성됐고 울트라가 최상위 모델로 추가됨
  • 울트라는 이미지·영상 데이터 분석, 시각 객체 인식, 동적 맥락 추론까지 지원함
  • 공공·제조·금융 현장의 비정형 데이터를 AI 에이전트가 이해하도록 만드는 쪽이 목표임

• 와이즈넛은 와이즈 로아를 AI 에이전트 플랫폼과 검색증강생성(RAG) 솔루션에 연결하려는 전략임

  • 단순 챗봇보다 업무 환경에서 안정적으로 돌아가는 공급 체계를 만들겠다는 방향임
  • 국내 기업에서 문서, 이미지, 영상이 섞인 업무 데이터가 많다는 걸 생각하면 멀티모달 확장은 자연스러운 수순임

제조 AI 전환은 운영 플랫폼 싸움으로 감

• 베스핀글로벌은 스마트테크 코리아 2026에서 제조 AI 전환 전략을 공개할 예정임

  • 행사 기간은 10일부터 12일까지, 장소는 서울 코엑스임
  • ‘헬프나우 저니 투 AI’와 ‘헬프나우 AI 파운드리’를 중심으로 엔터프라이즈 AI 구축·운영 경험을 소개함

• 헬프나우 AI 파운드리는 AI 에이전트를 운영하는 데 필요한 기능을 한 플랫폼에 묶음

  • AI 에이전트 워크플로우 빌더, 전사 RAG 관리(RAGOps), 그래프RAG와 온톨로지 스튜디오를 제공함
  • 전사 LLMOps, AI 거버넌스, 보안 관제, 역할 기반 접근 제어(RBAC)도 포함됨
  • 제조 쪽에서는 데이터 정비부터 에이전트 운영까지 이어지는 전체 흐름을 보여주는 게 핵심임

실제 업무 절감 수치도 나옴

• 인투씨엔에스는 AI 음성차팅 서비스 ‘인투보이스’의 한 달 실사용 데이터를 공개함

  • 인투보이스는 수의사와 보호자 간 진료 대화를 AI가 실시간 인식해 진료기록을 자동 작성하는 AI 스크라이빙 서비스임
  • 올해 5월부터 인투벳GE 사용 병원에 카피당 월 100분 무료 사용 혜택을 제공함

• 효과 수치가 꽤 세게 나옴

  • 사용 병원 약 200곳의 1개월 데이터를 분석함
  • 병원별 업무 절감 시간은 월 470분에서 최대 8400분까지 나타남
  • 최대 8400분은 약 140시간이라, 진료 기록 작성 부담을 줄이는 효과가 꽤 큼

사내 해커톤도 서비스 적용까지 이어지는 분위기

• 메가존소프트와 구글클라우드는 요기요 사내 AI 해커톤 기술 지원도 맡음

  • 요기요 임직원이 생성형 AI로 서비스와 현업 문제를 정의하고 해결책을 구현하는 행사였음
  • 개발·기획·디자인 등 43개 팀이 참여했고 57개 아이디어가 제출됨
  • 본선에는 11개 팀이 올랐고 대상은 ‘AI 메뉴 비서’가 받음

• ‘AI 메뉴 비서’는 점주에게 메뉴 개선과 이미지 고도화 방안을 제안하는 아이디어임

  • 요기요는 주요 당선작을 서비스에 적용하기 위해 제미나이 엔터프라이즈 도입 계약을 추진 중임
  • 해커톤이 단발성 이벤트가 아니라 서비스 실험으로 이어질 가능성이 있다는 점이 포인트임

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기술 맥락

• 이 기사에서 제일 중요한 선택은 공공·제조·병원·배달처럼 규제가 있고 업무 흐름이 복잡한 현장에 AI를 맞춰 넣는 거예요. 범용 챗봇만으로는 이런 환경에서 권한, 데이터 위치, 기록 책임을 처리하기 어렵거든요.

• KT클라우드의 NPUaaS는 성능보다 인증과 정책 적합성이 같이 중요해요. 공공기관은 아무 GPU나 빌려 쓰기 어렵기 때문에 CSAP, 공공 전용 데이터센터, 국산 NPU 같은 조건이 실제 사업 참여 가능성을 좌우해요.

• 베스핀글로벌이 RAGOps와 LLMOps를 묶는 이유도 운영 때문이에요. 제조 현장에서는 데이터가 계속 바뀌고, 부서별 권한도 다르고, AI 답변이 업무 의사결정에 영향을 줘요. 그래서 모델 호출보다 데이터 관리와 권한 통제가 더 큰 일이 되는 경우가 많아요.

• 인투보이스 사례는 AI가 어디서 돈값을 하는지 꽤 직관적으로 보여줘요. 진료 대화를 기록으로 바꾸는 일은 반복적이지만 정확도가 중요하고, 월 최대 140시간 절감처럼 숫자로 효과를 확인하기 쉬운 영역이에요.