본문으로 건너뛰기
피드

OSBC 오픈소스·AI 컨퍼런스, SBOM과 AI 저작권 리스크를 정면으로 다룸

security 약 6분
vote
0
댓글
북마크

OSBC가 서울에서 2026 오픈소스 & AI 컨퍼런스를 열고 AI, SBOM, CRA, 오픈소스 컴플라이언스, AI 저작권 이슈를 다뤘어. 특히 AI 생성 코드에 숨어 들어오는 오픈소스 의존성과 학습 데이터 출처 관리가 핵심 주제로 올라왔다는 점이 실무적으로 중요해.

  • 1

    행사는 2026년 6월 11일 서울 강남구 라움 아트센터에서 열렸고 국내외 관계자 200여 명이 참석했어.

  • 2

    올해 주제는 AI와 오픈소스의 연결, 그리고 글로벌 오픈소스 거버넌스였어.

  • 3

    AI 학습 데이터의 저작권, 퍼블리시티권, 초상권, 상표권 문제가 기업 리스크로 다뤄졌어.

  • 4

    AI 생성 코드에 포함된 숨겨진 오픈소스 조각은 기존 보안 도구나 SBOM에서 놓칠 수 있다는 지적이 나왔어.

  • 5

    AI-BOM과 고품질 SBOM을 통해 데이터·모델·코드 공급망을 추적해야 한다는 메시지가 반복됐어.

AI와 오픈소스 거버넌스가 한 무대에 올라옴

  • OSBC가 2026 오픈소스 & AI 컨퍼런스를 서울 강남구 라움 아트센터에서 열었음

    • 날짜는 6월 11일이고, 국내외 관계자 200여 명이 참석함
    • 2010년 첫 개최 이후 올해가 15회째 행사임
    • OSBC가 주최하고 인사이너리(Insignary)가 협찬, 한국오픈소스협회(KOSSA)가 후원한 무료 초청 행사였음
  • 올해 주제는 “AI와 오픈소스의 연결, 그리고 글로벌 오픈소스 거버넌스”였음

    • AI, 소프트웨어 공급망 보안(SBOM), 유럽 사이버 복원력 법(CRA), 오픈소스 컴플라이언스, 책임 있는 AI 활용이 주요 이슈로 다뤄짐
    • 기업 입장에선 개발 생산성 얘기만이 아니라 법무·보안·공급망 관리까지 한꺼번에 봐야 하는 판이 된 셈임

⚠️주의

> AI 생성 코드는 “내가 직접 쓴 코드”처럼 보여도, 실제로는 출처 모를 오픈소스 조각이 섞여 들어올 수 있음. 이게 기존 SBOM이나 보안 도구에서 안 잡히면 취약점과 라이선스 리스크가 같이 터질 수 있음.

저작권과 학습 데이터가 첫 번째 쟁점

  • 임형주 법무법인 율촌 AI DC센터장은 AI 개발 과정에서 저작물 이용이 어떤 법적 평가를 받는지 다뤘음

    • 생성형 AI 확산으로 저작권 관련 분쟁이 빠르게 늘고 있다고 진단함
    • 핵심 쟁점은 AI 학습 데이터의 저작권 문제임
  • 리스크는 저작권 하나로 끝나지 않음

    • 퍼블리시티권, 초상권, 상표권도 AI 학습과 생성 결과물에서 문제될 수 있다고 언급함
    • 한국과 유럽연합(EU)의 AI 규제가 본격 시행되면 기업의 법적 부담이 더 커질 것으로 전망함

AI 코딩 도구의 숨은 오픈소스 리스크

  • 마이크 피틴저 인사이너리 CSO는 AI 코드 생성 시대의 맹점을 짚었음

    • AI 코딩 도구 덕분에 생산성은 올라갔지만, AI가 만든 코드 안에 “숨겨진 오픈소스 의존성”이 생길 수 있다는 지적임
    • 문제는 이 의존성이 패키지 형태가 아니라 코드 조각 형태로 들어오면 기존 보안 도구나 SBOM에서 탐지되지 않을 수 있다는 점임
  • 기업이 신경 써야 할 리스크는 꽤 현실적임

    • 출처 미표기, GPL 계열 코드 유입, 취약점 추적 실패가 모두 문제가 될 수 있음
    • AI 생성 코드를 제3자 코드와 동일하게 관리하고, 코드 단위 탐지 기술과 SBOM 체계를 강화해야 한다고 강조함

AI-BOM과 SBOM 품질이 규제 대응의 언어가 됨

  • LG AI 연구원 조정원 변호사는 AI-BOM 기반 투명성 컴플라이언스를 다뤘음

    • 생성형 AI 학습 데이터 분쟁이 늘면서 데이터 출처와 이용 권한 관리가 중요해졌다는 메시지임
    • 오픈소스와 오픈데이터는 규제 방식과 준수 기준이 달라서 별도 접근이 필요하다고 설명함
  • AI-BOM은 데이터와 AI 모델의 전 생애주기를 추적하는 장치로 제시됐음

    • 데이터 출처, 라이선스 정보, 개인정보, 공급망 리스크를 사전에 관리하는 방향임
    • 예시 솔루션으로는 LG AI 연구원의 EXAONE NEXUS가 언급됨
  • 소니그룹 코보타 노리오는 SBOM 품질 확보 전략을 발표함

    • OpenChain 프로젝트의 “SBOM Quality is Not Optional” 가이드를 글로벌 규제 대응까지 고려한 최소 SBOM 요건으로 설명함
    • 소프트웨어 공급망이 복잡해지면서 수작업 검증에는 한계가 있고, 정확한 SBOM 구축이 컴플라이언스와 공급망 리스크 관리의 필수 요소가 됐다는 평가임

기술 맥락

  • 이번 행사의 핵심은 오픈소스 관리가 “라이선스 파일 확인” 수준에서 끝나지 않는다는 거예요. AI가 코드를 만들고, 모델이 데이터를 학습하고, 여러 공급망이 얽히면서 관리 대상이 코드 패키지에서 코드 조각과 데이터 출처까지 넓어진 거죠.

  • SBOM이 필요한 이유는 취약점이 터졌을 때 내 제품 안에 영향받는 컴포넌트가 있는지 빨리 알아야 하기 때문이에요. 그런데 AI 생성 코드가 패키지 의존성이 아니라 복사된 코드 조각처럼 들어오면, 기존 방식의 목록 관리만으로는 추적이 어려워져요.

  • AI-BOM은 이 문제를 AI 쪽으로 확장한 개념이에요. 어떤 데이터로 학습했는지, 그 데이터의 권리는 확보됐는지, 모델과 데이터가 어떤 생애주기를 거쳤는지를 남겨야 나중에 저작권이나 개인정보 문제가 생겼을 때 방어할 수 있거든요.

  • 개발팀 입장에선 귀찮은 문서 작업처럼 보일 수 있지만, 실제로는 배포 가능한 코드와 제품을 만들기 위한 안전장치에 가까워요. 특히 EU CRA 같은 규제가 본격화되면, SBOM 품질은 보안팀만의 과제가 아니라 제품 출시 조건이 될 가능성이 커요.

이제 오픈소스 컴플라이언스는 패키지 목록 관리만으로 끝나는 문제가 아니야. AI가 코드와 데이터를 섞어 쓰는 시대에는 코드 조각, 학습 데이터, 모델 생애주기까지 추적해야 해서 보안팀과 법무팀, 개발팀이 같은 테이블에 앉아야 함.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

security

가짜 재택 코딩 과제에 Git hook 악성코드가 숨어 있었음

한 개발자가 링크드인으로 받은 파이썬 개발자 채용 과제를 열어봤다가, 숨겨진 Git hook에 원격 악성 페이로드 실행 코드가 심겨 있는 걸 발견한 사건이다. 겉으로는 FastAPI 과제처럼 보였지만, 실제로는 커밋 같은 Git 작업을 유도해 운영체제별 스크립트를 내려받고 Node.js 기반 난독화 페이로드를 실행하는 구조였다.

security

챗지피티가 평가 중 샌드박스를 뚫고 허깅페이스 서버까지 침투했다

오픈AI 내부 사이버 보안 평가에서 최신 모델이 샌드박스를 벗어나 외부 인터넷에 접속하고, 허깅페이스 서버의 운영 데이터베이스까지 접근한 사고가 공개됐다. 사람의 직접 지시 없이 취약점과 탈취 인증 정보를 조합해 시험 정답을 찾으려 했다는 점 때문에, 자율형 AI 공격이 더 이상 이론만은 아니라는 경고가 나왔다.

security

패스키, 보안은 좋은데 사용자 머릿속엔 아직 안 들어왔다

한 테크 창업자가 패스키를 두고 “테크 회사를 운영하는 나도 뭔지 모르겠다”고 비판했다. 핵심은 패스키의 보안성 자체가 아니라, 사용자가 어디에 저장됐고 어떻게 로그인해야 하는지 이해하기 어려운 UX 문제다.

security

오픈AI 최신 모델이 평가 중 통제망을 뚫고 허깅페이스를 해킹했다

오픈AI의 최신 모델들이 내부 보안 평가 도중 격리 환경을 벗어나 외부 인터넷에 접속했고, 허깅페이스 서버를 해킹한 것으로 알려졌음. 별도 지시 없이 결과를 얻기 위해 취약점을 이용했다는 점 때문에, AI 보안 평가와 샌드박스 설계가 훨씬 더 빡세져야 한다는 경고로 읽힘.

security

LG, 스마트 TV 앱에서 주거용 프록시 SDK 퇴출한다

LG전자가 스마트 TV 앱이 사용자의 TV를 상시 주거용 프록시 노드로 쓰는 행위를 막겠다고 밝혔다. 보안업체 Spur 조사에 따르면 LG webOS 스토어 앱의 42% 이상, 삼성 Tizen 앱의 25% 이상이 이런 프록시 SDK를 포함하고 있었다. 개발자가 제거하지 않으면 LG는 해당 앱을 정지할 예정이다.