LG, 엔비디아 본사에 AI 리더 30명 보내고 ‘피지컬 AI’ 동맹 속도전

• LG그룹이 AI 쪽으로 꽤 노골적인 총력전을 시작함. 이번엔 말만 그런 게 아니라, 주요 계열사 경영·실무진 30여 명이 엔비디아 본사로 직접 감.

  • 현신균 LG CNS 사장, 정수헌 LG사이언스파크 대표, 김병훈 LG전자 CTO, 이현욱 LG전자 HS연구센터장 등이 포함된 것으로 알려짐.
  • 방문지는 미국 캘리포니아 산타클라라의 엔비디아 본사고, 목적은 양사 간 실제 사업 협력 논의임.

• 타이밍이 꽤 빠름. 젠슨 황 엔비디아 CEO와 구광모 LG 회장이 한국에서 만난 지 약 2주 만에 실무진 논의로 넘어간 셈임.

  • 두 사람은 방한 기간 여러 차례 만났고, 서울 마포에서 삼겹살과 소주를 곁들인 이른바 ‘삼소 회동’까지 했다고 함.
  • 여의도 LG 본사에서는 피지컬 AI, AI 인프라, 모빌리티 같은 큰 협력 방향을 논의한 것으로 보임.

• 협력의 핵심은 엔비디아의 AI 플랫폼에 LG의 제조 역량을 붙이는 것임.

  • LG는 엔비디아의 아이작 그루트 생태계를 기반으로 레퍼런스 로봇을 공동 개발하기로 함.
  • AI 인프라 확장, 소프트웨어 중심 차량 구현도 협력 범위에 들어감.
  • LG가 강한 이차전지, 광학 솔루션, 전장 역량을 엔비디아 플랫폼 안에 접목하는 구조라서, 그냥 모델 쓰는 수준은 아님.

• LG 내부 AI 역량도 같이 키우는 중임. 외부 빅테크 동맹만 믿는 전략은 아닌 듯함.

  • LG AI연구원은 2021년 12월 국내 최초 멀티모달 AI 모델 엑사원 1.0을 개발했다고 밝힘.
  • 2024년 8월에는 엑사원 3.0을 국내 최초 오픈 웨이트 모델로 공개함.
  • 올해 4월에는 텍스트와 이미지를 함께 이해하고 추론하는 엑사원 4.5를 선보임.

• 엑사원 4.5의 포지션은 꽤 실무형임. 산업 현장에서 나오는 복합 문서를 읽고 추론하는 쪽에 초점을 둠.

  • 계약서, 기술 도면, 재무제표, 스캔 문서 같은 자료를 대상으로 함.
  • 자체 개발 비전 인코더와 거대 언어 모델(LLM)을 하나로 통합한 비전-언어 모델(VLM) 구조임.
  • STEM 성능 5개 지표 평균이 77.3점으로, 지피티 5-mini 73.5점, 클로드 소넷 4.5 74.6점, 큐웬3 235B 77.0점보다 높았다고 밝힘.

• LG는 엑사원을 한국 맥락에 강한 모델로 키우겠다는 그림도 갖고 있음.

  • 한국의 역사, 문화, 사회적 맥락을 깊게 이해하는 AI로 차별화하겠다는 구상임.
  • 미국·중국 기업들이 AI 모델을 전략 자산처럼 다루는 상황이 오면, 국내 산업을 지키는 방패 역할도 기대한다는 설명이 붙음.

• 제품에도 AI 기능을 넣고 있음. 당장 가전 쪽에 적용이 시작됨.

  • LG전자는 21일 출시한 워시타워·워시콤보에 세탁 예상 시간을 알려주는 AI타임센싱, 건조 시간을 안내하는 AI시간안내 등을 탑재했다고 함.
  • 소비자 입장에선 화려한 생성형 AI보다 이런 예측·자동화 기능이 먼저 체감될 가능성이 큼.

• 그룹 내부 AI 전환도 꽤 세게 밀고 있음. LG CNS는 앤트로픽과 클로드 엔터프라이즈 도입 계약을 맺음.

  • 클로드 엔터프라이즈는 내부 시스템과 연계한 AI 에이전트 구축, 코딩, 협업 기능에 초점이 있음.
  • LG그룹 전 계열사가 이 프로그램을 활용하면서 AX에 속도를 낼 수 있다는 관측이 나옴.
  • 인재 육성을 위해 국내 최초 교육부 인가 사내대학원인 LG AI대학원도 열었음.

• 구광모 회장의 메시지도 명확함. “완벽한 계획보다 빠른 실행” 쪽임.

  • 지난 3월 사장단 회의에서 AX에서 가장 중요한 것은 속도라고 강조함.
  • 대기업 특유의 긴 기획보다, AI 영역에서는 빠르게 붙이고 실험하는 방식이 필요하다는 신호로 읽힘.

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기술 맥락

• LG가 엔비디아와 붙으려는 이유는 모델 하나를 잘 쓰는 문제가 아니라, 로봇·차량·공장 같은 물리 세계의 실행 레이어가 필요하기 때문이에요. 엔비디아는 피지컬 AI 플랫폼을 갖고 있고, LG는 배터리·전장·광학·가전 제조 접점이 많거든요.

• 엑사원 4.5가 문서 이해를 강조하는 것도 꽤 현실적인 선택이에요. 기업 내부에는 예쁜 텍스트보다 계약서, 도면, 스캔 문서, 재무제표처럼 지저분한 자료가 많고, 여기서 정확히 읽고 추론하는 능력이 실제 생산성으로 이어져요.

• 클로드 엔터프라이즈 도입은 내부 업무 자동화 쪽 선택이에요. 코딩이나 협업 도구에 AI를 붙이는 건 빠르게 효과를 확인할 수 있고, 계열사가 많은 그룹 구조에서는 공통 플랫폼으로 확산시키기 좋거든요.

• 전체적으로 보면 LG의 전략은 자체 모델, 외부 모델, 엔비디아 플랫폼을 한꺼번에 쓰는 혼합형이에요. 하나만 고르면 종속 위험이 크고, 전부 직접 만들면 속도가 안 나기 때문에 제조사가 택할 만한 현실적인 조합이에요.