동신대 AI보안학과, 생성형 AI 보안 연구로 학술대회 수상
동신대 AI보안학과 재학생들이 한국융합보안학회 하계학술대회에서 한전KDN 사장상 1편과 우수논문상 2편을 받았다. 주제는 상용 LLM API 보안 탐지의 가드레일 간섭, 프롬프트 인젝션 방어, 오픈소스 소프트웨어 공급망 위험 평가로 요즘 보안팀이 실제로 고민하는 영역에 맞닿아 있다.
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생성형 AI 보안과 오픈소스 공급망 보안 연구로 3건 수상
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상용 LLM API 기반 보안 탐지에서 가드레일이 성능에 주는 영향을 분석
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프롬프트 인젝션 공격 방어 기법의 효과를 비교
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오픈소스 패키지 위험도를 정량 평가하는 모델 제안
지역 대학 수상 소식처럼 보이지만, 연구 주제는 꽤 현업형이다. LLM 가드레일이 보안 탐지 성능을 방해할 수 있다는 문제의식은 AI 보안관제 도입을 검토하는 조직이라면 그냥 넘기기 어렵다.
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