NHN, 600명 규모 ‘에이전틱 데이’ 열고 사내 AI 전환 속도 낸다

• NHN이 사내 AI 에이전트 활용 성과를 공유하는 ‘에이전틱 데이(Agentic Day)’를 열고 전사 AI 전환에 속도를 냄

  • 지난 2일 경기 성남 판교 사옥 플레이뮤지엄에서 열렸고, NHN·NHN클라우드·NHN두레이 임직원 600여 명이 참여함
  • 행사의 목적은 기술 소개가 아니라, 실제 업무와 사업 현장에 적용한 AI 에이전트 결과물을 공유하는 쪽에 가까움

• CTO 메시지는 꽤 명확함. 다음 단계의 핵심은 ‘사내 데이터 연결’과 ‘보안’이라는 것

  • 양철웅 NHN 최고기술책임자는 AI가 사내 데이터와 지식을 안전하게 연결하는 환경이 필요하다고 봄
  • 개발 단계부터 AI를 활용해 보안성을 높이고, 안전한 제품과 서비스를 제공하겠다는 방향도 제시함

• 가장 눈에 띄는 사례는 데이터 분석 자동화임

  • NHN 게임컨버전스랩은 ‘자연어 한 줄이 분석 1건까지’라는 주제로 사례를 발표함
  • 쿼리를 모르는 기획자도 자연어 한 줄만으로 3~4일 걸리던 데이터 분석을 30분 만에 처리할 수 있게 됐다고 설명함
  • 다만 환각 현상 같은 한계 때문에 사람이 개입해야 할 영역과 원칙을 분명히 해야 한다는 조건도 같이 붙음

• 보안 취약점 점검도 AI 적용 대상으로 올라옴

  • NHN클라우드 AI개발센터는 개발 팀장을 위한 하네스 제작을 주제로, 보안 취약점 점검을 AI로 자동화·표준화하는 방안을 소개함
  • NHN클라우드 보안개발랩은 사내 공용 보안 취약점 점검 서비스의 데모 버전을 처음 공개함
  • 이 서비스는 AI 토큰을 전체 과정이 아니라 우선순위 판단 단계에만 제한적으로 적용해 처리 효율을 높이는 구조임

• 행사 구성도 발표만 하고 끝나는 형태가 아니었음

  • 발표 세션, 데모 부스, AI 튜토리얼존까지 3개 구역으로 운영됨
  • 데모 공간에는 각 개발팀이 만든 AI 에이전트 기반 프로그램을 직접 시험할 수 있는 15개 부스가 마련됨
  • 튜토리얼존에서는 참가자들이 사내 개발 도구로 직접 결과물을 만드는 실습을 진행함

• NHN은 이미 사내 AI 활용 기반을 여러 갈래로 깔고 있음

  • 지난 1일 앤스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)를 전 임직원에게 제공하기 시작함
  • 기존에는 개발 조직 중심이었지만, 이제는 기획, 경영지원, 영업, 운영까지 전 직군 생산성 향상을 노림
  • 정기 교육 프로그램 ‘AI School’과 전용 오피스 AI 플랫폼 ‘플레이그라운드’도 운영 중임
  • 지난 3월에는 제한된 시간 안에 AI로 결과물을 만드는 ‘NHN AI 스프린톤’도 처음 개최함

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기술 맥락

• NHN이 고른 출발점은 데이터 분석과 보안 점검이에요. 둘 다 반복 작업이 많고 병목이 생기기 쉬워서, AI를 붙였을 때 절감 효과를 숫자로 보여주기 좋거든요.

• 자연어 분석 자동화는 쿼리를 모르는 기획자까지 데이터 접근성을 넓히려는 선택이에요. 3~4일 걸리던 분석을 30분으로 줄였다는 건 단순 편의 기능이 아니라, 의사결정 속도를 바꾸는 레벨의 변화로 볼 수 있어요.

• 보안 취약점 점검 서비스에서 AI 토큰을 우선순위 판단 단계에만 쓴 것도 현실적인 설계예요. 모든 판단을 모델에 맡기면 비용과 신뢰성 문제가 커지니, 사람이 봐야 할 대상을 정렬하는 쪽에 AI를 제한적으로 넣은 거예요.

• 클로드를 전 임직원에게 제공한 건 개발팀 실험을 넘어 조직 전체의 기본 도구로 AI를 배치하겠다는 뜻이에요. 다만 기사에서도 환각 현상을 언급했듯이, 실제 업무에서는 자동화 범위와 사람의 검토 기준을 같이 정해야 해요.