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디케이테크인, 구글 클라우드와 제미나이 기반 업무용 AI 에이전트 워크숍 진행

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디케이테크인이 구글 클라우드 코리아와 함께 제미나이 엔터프라이즈 기반 AI 에이전트 실무 워크숍을 열었어. 개발자뿐 아니라 사업, 기획, 디자인 직군까지 참여했고, 자연어만으로 업무용 AI 에이전트를 만드는 노코드 실습까지 다뤘다는 점이 핵심이야.

  • 1

    제미나이, 나노바나나, 노트북LM 같은 구글 AI 도구의 업무 활용법을 교육함

  • 2

    문서 작성, 정보 탐색, 반복 업무 자동화에 쓸 AI 에이전트를 직접 구현하는 실습을 진행함

  • 3

    참가자들은 한 달 동안 각자 만든 AI 에이전트를 실제 업무에 적용하고 결과를 공유할 예정임

  • 4

    우수 사례는 전사로 확산해 AI 기반 업무 방식을 제도화할 계획임

  • 디케이테크인이 구글 클라우드 코리아와 함께 제미나이 엔터프라이즈 기반 AI 에이전트 실무 워크숍을 진행함

    • 카카오 IT 솔루션 개발 자회사인 디케이테크인이 생성형 AI를 업무에 더 깊게 붙이려는 흐름임
    • 목표는 단순 교육이 아니라, 임직원이 직접 업무용 AI를 만들고 쓰는 체계를 만드는 쪽에 가까움
  • 참가 범위가 개발자에만 묶이지 않았다는 점이 꽤 중요함

    • 사업, 기획, 디자인 같은 비개발 직군도 참여함
    • 회사 입장에서는 AI를 개발 조직의 생산성 도구로만 보지 않고, 전사 업무 문화로 확장하려는 셈임
  • 교육 내용은 구글 AI 도구 소개에서 실제 에이전트 제작까지 이어짐

    • 첫 세션에서는 제미나이(Gemini), 나노바나나(Nano Banana), 노트북LM(NotebookLM)의 기능과 활용 사례를 다룸
    • 이후 실습에서는 문서 작성, 정보 탐색, 반복 업무 자동화에 쓸 수 있는 AI 에이전트를 직접 구현함
    • 별도 코딩 없이 자연어로 업무용 AI를 만드는 노코드(No-code) AI 에이전트 활용법도 포함됨

ℹ️참고

> 이 기사에서 눈에 띄는 건 특정 모델 성능보다 ‘누가 직접 만들게 하느냐’임. 비개발 직군까지 AI 에이전트 제작자로 끌어들이는 게 기업 내부 AI 전환의 현실적인 다음 단계로 보임.

  • 워크숍 이후에도 한 달짜리 후속 적용 기간을 둠

    • 참가자들은 각자 만든 AI 에이전트를 고도화해서 실제 업무에 적용할 예정임
    • 활용 사례와 개선 결과를 사내에 공유하고, 우수 사례는 전사로 확산한다는 계획임
  • 디케이테크인의 방향은 ‘AI 도구 배포’보다 ‘AI 기반 업무 방식 제도화’에 가까움

    • 인사팀 측은 구성원이 스스로 업무 방식을 최적화하고 생산성을 높이는 계기가 됐다고 설명함
    • 앞으로도 AI 활용 역량을 높이는 교육 프로그램을 확대하겠다는 입장임

포인트는 ‘AI 써보자’ 수준이 아니라 비개발 직군까지 직접 업무용 에이전트를 만들게 했다는 데 있어. 사내 AI 도입이 툴 배포에서 끝나는 게 아니라, 업무 프로세스 자체를 바꾸는 쪽으로 가고 있다는 신호로 볼 만해.

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