육사, 피싱 URL 탐지 우회 연구까지 다루는 국방 AI 인재 허브로 부상
육군사관학교 AI·데이터과학과가 2021년 설립 이후 생도 연구 성과를 국제 학술지 논문과 경진대회 수상으로 이어가고 있다. 특히 트랜스포머 기반 피싱 URL 탐지 시스템의 토크나이저 취약점을 분석한 논문이 국제학술지 게재 확정을 받았다. 국방 AI가 단순 드론·자율무기 이미지가 아니라 사이버 방어와 모델 취약점 연구까지 포함한다는 점이 흥미롭다.
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육사 AI·데이터과학과는 2021년 7월 설립, 2022년부터 본격 운영
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생도 연구가 스프링거 국제학술지에 게재 확정, 주제는 트랜스포머 기반 피싱 URL 탐지 시스템의 토크나이저 취약점
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2022년 이후 국내외 학술대회 논문 70여 편, 학술지 게재 28편 기록
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2026년에는 SCIE급 논문 3편, 학술대회 논문 8편, 국내 학술논문상 2건 성과
국방 AI라고 하면 거창한 무기체계부터 떠올리기 쉬운데, 실제로는 피싱 탐지 우회처럼 소프트웨어 보안에 가까운 연구도 중요하다. 특히 AI 탐지 시스템 자체의 취약점을 연구한다는 점은 보안 개발자에게도 꽤 실무적인 신호다.
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