중견 제약사들, AI·친환경·국책사업으로 스마트 공장 전환 가속

중견 제약사들의 스마트 혁신, 방향이 세 갈래로 갈림

• 중견 제약사들이 생산성, 원가, 인력난을 동시에 잡으려고 스마트 혁신에 속도를 내는 중임

  • 대기업처럼 대규모 투자를 한 번에 때려 넣기 어렵다 보니, 각 회사가 자기 상황에 맞는 실속형 전략을 고르는 모습임
  • 공통 목표는 생산성 개선과 제조 원가 절감임

• 한독은 국책사업을 지렛대로 삼아 AI 기반 지능형 생산체계를 구축함

  • 중소벤처기업부의 2026년 제조분야 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업에 국내 제약·바이오 기업 중 유일하게 선정됨
  • 2년간 국비 포함 총 42억 원을 투입해 음성 공장에 AI 오케스트레이션 플랫폼을 도입할 계획임
  • 고형제 2차 포장구역에 무인 자동화 설비를 넣고, 생산·물류·품질 등 6개 분야 AI 에이전트를 운영함

• 한독의 그림은 단순 자동화보다 ‘AI가 현장을 묶어서 보는 공장’에 가까움

  • 각 분야 전문 AI 에이전트가 현장 데이터를 실시간 분석하고, AI 슈퍼바이저가 이를 통합 관리함
  • 디지털 트윈 기반 통합 관제 체계로 1인 원격 관제를 구현하겠다는 목표임
  • 제약업 특성상 의약품 제조품질·관리 기준(GMP)을 맞추기 위해 관리자 최종 승인 프로세스도 연동함

• 유유제약은 대규모 설비 투자 대신 현장 주도형 AI 활용을 택함

  • 생산 부문 AI 업무 적용 태스크포스를 만들고 챗GPT, 클로드 등 상용 AI 5종을 비교 분석함
  • IT 전문 지식이 없는 생산·품질관리 실무자가 직접 개발을 주도했다는 점이 포인트임
  • 생산 데이터 대시보드, 표시 자재 정밀 비교, 법규 검색 같은 맞춤형 업무 도구를 만들었음

• 광동제약은 AI보다 친환경 설비와 모니터링으로 원가 절감에 초점을 맞춤

  • 2026년 스마트 생태공장 구축사업에 선정돼 에너지 절감형 보일러와 폐열 재활용 시스템을 도입함
  • 정보통신기술(ICT) 기반 모니터링으로 에너지 사용량과 오염물질 발생량을 실시간 관리함
  • 목표치는 연간 온실가스 약 600톤 절감, 폐기물 약 16톤 감소, 에너지 비용 약 2억 원 절감임

• 이 흐름은 제약사만의 얘기라기보다, 중견 제조업의 현실적인 AI 도입 패턴으로 볼 만함

  • 한독은 정부 지원과 플랫폼형 자동화, 유유제약은 현장 업무 도구, 광동제약은 설비 효율화라는 서로 다른 길을 택함
  • 공통점은 거창한 디지털 전환 구호보다 당장 인력난과 원가 압박을 줄이는 데 초점이 있다는 것임

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기술 맥락

• 한독이 고른 방식은 공장 안의 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션으로 묶는 구조예요. 생산, 물류, 품질 데이터가 따로 놀면 자동화가 부분 최적화에 그치기 때문에, AI 슈퍼바이저가 전체 흐름을 보는 설계가 필요해요.

• 디지털 트윈을 붙이는 이유는 원격 관제 때문이에요. 실제 설비 상태와 공정 흐름을 디지털 모델로 연결해야 한 사람이 멀리서도 병목이나 이상 상황을 판단할 수 있거든요.

• 제약 제조에서는 GMP 때문에 완전 자동 결정이 쉽지 않아요. 그래서 한독이 관리자 최종 승인 프로세스를 연동했다는 대목이 중요해요. AI가 추천하고 자동화가 실행하더라도, 품질 책임과 승인 로그는 규제 기준 안에 남아야 하거든요.

• 유유제약 사례는 반대로 로우코드에 가까운 현장형 자동화예요. 생산·품질 실무자가 직접 대시보드와 비교 도구를 만들었다는 건, 중앙 IT팀만으로는 잡기 어려운 반복 업무를 현장 지식으로 줄였다는 의미가 있어요.